พิจารณากราฟต่อไปนี้:
เส้นสีแดง (แกนซ้าย) อธิบายปริมาณการซื้อขายของหุ้นหนึ่ง ๆ เส้นสีฟ้า (แกนขวา) อธิบายปริมาณข้อความทวิตเตอร์สำหรับหุ้นนั้น ตัวอย่างเช่นในวันที่ 9 พฤษภาคม (05-09) มีการซื้อขายประมาณ 1.100 ล้านครั้งและทวีต 4.000 รายการ
ฉันต้องการคำนวณว่ามีความสัมพันธ์กันระหว่างไทม์ซีรี่ส์หรือไม่ในวันเดียวกันหรือมีความล่าช้าตัวอย่างเช่นปริมาณทวีตสัมพันธ์กับปริมาณการซื้อขายในอีกหนึ่งวันต่อมา ฉันกำลังอ่านบทความมากมายที่ได้ทำการวิเคราะห์เช่นCorrelating Financial Time Series กับ Micro-Blogging Activityแต่พวกเขาไม่ได้อธิบายว่าการวิเคราะห์ดังกล่าวเกิดขึ้นได้อย่างไรในแง่ของการปฏิบัติ ต่อไปนี้ระบุไว้ในบทความ:
อย่างไรก็ตามฉันมีประสบการณ์น้อยมากเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางสถิติและไม่ทราบวิธีการดำเนินการนี้ในซีรี่ส์ที่ฉันมี ฉันใช้ SPSS (หรือที่รู้จักกันว่า PASW) และคำถามของฉันคือ: ขั้นตอนในการวิเคราะห์เช่นนี้คืออะไรจากจุดที่ฉันมี datafile ที่อ้างอิงภาพข้างบน การทดสอบดังกล่าวเป็นคุณสมบัติเริ่มต้น (และเรียกว่าอะไร) และ / หรือฉันจะใช้งานได้อย่างไร?
ความช่วยเหลือใด ๆ ที่จะได้รับการชื่นชมอย่างมาก :-)