อัปเดต 3 (พฤษภาคม, 2013):บทความที่ดีอีกเรื่องเกี่ยวกับรูปแบบผสมในจิตวิทยาได้รับการเผยแพร่ในวารสารหน่วยความจำและภาษา (แม้ว่าฉันไม่เห็นด้วยกับข้อสรุปของผู้เขียนเกี่ยวกับวิธีการรับค่าpดูค่าแพ็คเกจafexแทน) มันพูดถึงวิธีการระบุโครงสร้างเอ็ฟเฟ็กต์แบบสุ่มเป็นอย่างดี ไปอ่านมัน!
Barr, DJ, Levy, R. , Scheepers, C. , & Tily, HJ (2013) โครงสร้างผลกระทบสุ่มสำหรับการทดสอบสมมติฐานยืนยัน: ให้มันสูงสุด วารสารหน่วยความจำและภาษา , 68 (3), 255–278 ดอย: 10.1016 / j.jml.2012.11.001
อัปเดต 2 (กรกฎาคม, 2012):บทความที่สนับสนุนการใช้งานใน (จิตวิทยา) จิตวิทยาเมื่อมีการข้าม (เช่นผู้เข้าร่วมและรายการ) สุ่ม
สิ่งสำคัญคือ: มันแสดงวิธีรับค่า p โดยใช้แพ็คเกจ pbkrtest :
Judd, CM, Westfall, J. , & Kenny, DA (2012) การรักษาสิ่งเร้าเป็นปัจจัยสุ่มในจิตวิทยาสังคม: วิธีการใหม่และครอบคลุมในการแก้ปัญหาที่แพร่หลาย วารสารบุคลิกภาพและจิตวิทยาสังคม , 103 (1), 54–69 doi: 10.1037 / a0028347
(ใช้ได้เฉพาะกับ Word .doc)
Jake Westfall บอกฉัน (ต่อเมล) ว่าทางเลือกอื่นสำหรับการรับค่า p ไปยังการประมาณค่า Kenward-Rogers (ใช้ใน pbkrtest) คือการประมาณค่า Satterthwaite ที่เหมาะสมที่สุดซึ่งสามารถพบได้ในแพ็คเกจMixModโดยใช้anovaTabฟังก์ชัน
การอัพเดทเล็ก ๆ จนถึงการอัพเดทครั้งล่าสุด:แพ็คเกจ R ของฉันafexมีฟังก์ชั่นmixed()เพื่อรับค่า p สำหรับเอฟเฟกต์ทั้งหมดในรุ่นผสม อีกวิธีหนึ่งcarแพคเกจยังได้รับค่า p สำหรับรุ่นผสมในการAnova()ใช้งานtest.statistic = "F"
UPDATE1:เอกสารอื่นที่อธิบาย lme4
Kliegl, R. , Wei, P. , Dambacher, M. , Yan, M. , & Zhou, X. (2011) ผลการทดลองและความแตกต่างของแต่ละบุคคลในตัวแบบผสมเชิงเส้น: การประเมินความสัมพันธ์ระหว่างผลกระทบเชิงพื้นที่วัตถุและแรงดึงดูดในสายตา ขอบเขตในจิตวิทยาเชิงปริมาณและการวัด , 1, 238. doi: 10.3389 / fpsyg.2010.00238
คำตอบเดิม:
ฉันไม่ได้มีตัวอย่างจำนวนมากเพียงหนึ่ง (ดูด้านล่าง) แต่รู้กระดาษคุณควรอ้างอิงจากจิตวิทยา / องค์ความรู้วิทยาศาสตร์ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ:
Baayen, RH, Davidson, DJ, & Bates, DM (2008) การสร้างแบบผสมเอฟเฟ็กต์พร้อมเอฟเฟกต์แบบข้ามสำหรับวัตถุและรายการ วารสารหน่วยความจำและภาษา , 59 (4), 390–412 ดอย: 10.1016 / j.jml.2007.12.005
อีกคนหนึ่งจาก Baayen คือ:
Baayen, RH, & Milin, P. (2010) การวิเคราะห์เวลาปฏิกิริยา วารสารวิจัยทางจิตวิทยาระหว่างประเทศ , 3 (2), 12–28
จริง ๆ แล้วฉันก็ชอบหนังสือของเขาเช่นกันซึ่งมีบทแนะนำที่ดีเกี่ยวกับโมเดลผสม (และค่อนข้างถูกสำหรับหนังสือสถิติ):
Baayen, RH (2008) การวิเคราะห์ข้อมูลภาษา: การแนะนำการปฏิบัติเพื่อให้สถิติการใช้ R เคมบริดจ์, อังกฤษ; นิวยอร์ก: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์
ฉันอาจคิดว่าเขายังมีเอกสารจำนวนมากใช้lme4แต่เป็นความสนใจหลักของฉันไม่ภาษาศาสตร์คุณอาจต้องการตรวจสอบของเขาในหน้าแรก
จากสาขาของฉัน (การใช้เหตุผล) ฉันรู้จากบทความนี้หนึ่งเรื่องที่ใช้lme4:
Fugard, AJB, Pfeifer, N. , Mayerhofer, B. , & Kleiter, GD (2011) ผู้คนตีความเงื่อนไขอย่างไร: เปลี่ยนไปสู่เหตุการณ์ที่มีเงื่อนไข วารสารจิตวิทยาการทดลอง: การเรียนรู้ความจำและความรู้ความเข้าใจ , 37 (3), 635–648 ดอย: 10.1037 / a0022329
(แม้ว่าฉันจะรู้สึกว่าพวกเขาใช้การทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็นเพื่อเปรียบเทียบแบบจำลองที่แตกต่างกันเฉพาะในพารามิเตอร์คงที่ซึ่งฉันเคยได้ยินไม่ใช่วิธีที่ถูกต้องฉันคิดว่าคุณควรใช้ AIC แทน)