ความหมายที่แท้จริงของ alpha ใน GLM กับครอบครัวแกมม่าคืออะไร?


9

ฉันเหมาะสมกับแบบจำลองหลายแบบ ..

glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log")

.. และฉันกำลังมองหาวิธีการเปรียบเทียบแบบจำลองที่ได้รับสำหรับตัวแปรที่แตกต่างกัน ฉันสงสัยว่าค่าอัลฟานั้นมีประโยชน์หรือไม่?

สำหรับสามแปลงต่ำกว่าค่าอัลฟาคือ 17.85, 9.03 และ 6.27 ค่าเหล่านี้มีข้อมูลใด ๆ ที่ช่วยให้ฉันตีความข้อมูลของฉันหรือเพื่อเปรียบเทียบตัวแปรต่าง ๆ ได้หรือไม่?

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่


ฉันเข้าใจว่าคุณหมายถึงพารามิเตอร์รูปร่างของแกมม่า คุณช่วยอธิบายได้ไหมว่าคุณหมายถึงอย่างนั้นหรืออย่างอื่น (เช่นการสกัดกั้นในแบบจำลองของคุณสำหรับค่าเฉลี่ย)
Glen_b -Reinstate Monica

1
ใช่ฉันหมายถึงพารามิเตอร์รูปร่าง!

คำตอบ:


10

ค่าของพารามิเตอร์อัลฟ่าของแกมมาอธิบายถึงรูปร่างของการแจกแจงตามค่าที่กำหนดไว้ของ IV (โดยพื้นฐานแล้วให้ความคิดว่าการแจกแจงแบบมีเงื่อนไขนั้นน้อยลงหรือน้อยลง α คือยิ่งเอียงมากขึ้น)

ใน GLM จะไม่เปลี่ยนค่าเฉลี่ย ...

พล็อตของความหนาแน่นแกมมาสำหรับค่าที่แตกต่างกันของพารามิเตอร์รูปร่าง

... ดังนั้นมันจึงไม่ส่งผลกระทบต่อส่วนโค้งที่พอดีในแปลง มันอธิบายเฉพาะรูปร่างของการแจกแจงเกี่ยวกับค่าเฉลี่ย

ความชันของโคตรของเส้นโค้งในแปลงของคุณถูกกำหนดโดยค่าสัมประสิทธิ์ของ IV ของคุณ คุณอาจพบว่าเป็นแนวทางในการดูแปลงของคุณ (ของข้อมูลและรุ่นที่ติดตั้ง) ในระดับบันทึก


ใช่ฉันเข้าใจแล้ว แต่ฉันจะสรุปอะไรได้บ้าง ยกตัวอย่างเช่นมันถูกต้องหรือไม่ที่จะบอกว่าค่าที่สูงกว่านั้นคือการลดลงของค่า y ที่สูงกว่าสำหรับค่า x ต่ำหรือไม่ หรือว่าสำหรับค่าอัลฟาขนาดเล็กจะมีจุดเปลี่ยนอย่างฉับพลันน้อยกว่าระหว่าง high y / low x และ low y / high x?

ดูการแก้ไขของฉันด้านบน ...
Glen_b -Reinstate Monica
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.