นี่คือผลลัพธ์แนวโน้ม google ที่ได้รับสำหรับวลี "Naive Bayes" ตั้งแต่เดือนมกราคม 2004 ถึงเมษายน 2017 ( ลิงก์ ) จากตัวเลขนี้อัตราส่วนการค้นหาของ "Naive Bayes" ในเดือนเมษายน 2017 สูงกว่าค่าสูงสุดในช่วงเวลาทั้งหมดประมาณ 25% สิ่งนี้บอกเป็นนัยหรือไม่ว่าวิธีที่เรียบง่ายและเก่านี้ได้รับความสนใจมากขึ้น? ทำไม?
คำอธิบายที่สมเหตุสมผล (ตามความเห็นของ Sycorax) คือความนิยมนี้เป็นผลทางอ้อมของการเพิ่มความสนใจในการเรียนรู้ของเครื่อง แต่ดูเหมือนว่าวิธีการบางอย่างเช่น Naive Bayes กำลังได้รับความสนใจมากกว่าวิธีอื่นเช่นต้นไม้ตัดสินใจและ SVM สามารถล้างได้จากตัวเลขต่อไปนี้:
7
ฟังผู้คนมากขึ้นมีการเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์สถิติข้อมูล / เครื่อง / การเรียนรู้โดยทั่วไปซึ่งทางอ้อมไดรฟ์ความสนใจไปที่เบส์ซื่อๆ
—
Sycorax พูดว่า Reinstate Monica
@Sycorax มันดูสมเหตุสมผล แต่แนวโน้มนี้ไม่สามารถมองเห็นได้บางส่วนวิธีการเรียนรู้อื่น ๆ เช่น SVM การเชื่อมโยง
—
Hossein
โปรดทราบว่ากราฟเหล่านี้สัมพันธ์กับค่าสูงสุดเท่านั้น โดยทั่วไปแล้วดาราของ SVM ต้องการการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา - การเรียนรู้ของเครื่องมีแนวโน้มที่จะติดตาม "fads"
—
Sycorax พูดว่า Reinstate Monica
ความคิดส่วนตัวของฉันคือว่าไร้เดียงสาเบย์เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่ง่ายที่สุดแนวคิดเบื้องหลังคือความเข้าใจของผู้คนโดยปราศจากการสอนแบบเป็นทางการ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งที่ดีที่จะใช้เป็นการแนะนำ
—
Izkata
@Hossein หากมีผู้แสดงความคิดเห็นคนใดต้องการที่จะตอบพวกเขาควรจะทำอย่างนั้นในตอนนี้; ฉันไม่คิดว่าคุณควรกังวลกับเรื่องนี้ ฉันสนับสนุนผู้ใช้ทุกคนที่พยายามเปลี่ยนความคิดเห็นของผู้อื่นให้เป็นคำตอบที่แท้จริงตราบใดที่พวกเขาให้เครดิตแหล่งที่มาของพวกเขา ด้วยความคิดเห็นใหม่ฉันจะให้เวลาหนึ่งชั่วโมงหรือมากกว่านั้น แต่หลังจากนั้นควรเป็นเกมฟรี หากคุณต้องการคุณสามารถเขยิบผู้วิจารณ์คนหนึ่งและถามว่าพวกเขาต้องการแสดงความคิดเห็นหรือไม่ แต่ถ้าคุณต้องการคำตอบรวมคุณอาจโพสต์ได้
—
Glen_b -Reinstate Monica
