ฉันกำลังทำการทดลองสำหรับกระดาษและฉันกำลังมองหาหนังสือ / เว็บไซต์ที่น่าสนใจเพื่อทำความเข้าใจอย่างถูกต้องว่า ANOVA และ ANCOVA ทำงานอย่างไร ฉันมีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่ดีดังนั้นฉันไม่จำเป็นต้องมีคำอธิบายที่หยาบคาย
ฉันต้องการทราบวิธีพิจารณาว่าจะใช้ ANOVA แทน ANCOVA เมื่อใด
คำตอบ:
คลาสสิกที่ฉันคิดว่าเป็น Winer และ Kirk ทั้งสองครอบคลุมโดยเฉพาะ ANOVA และ ANCOVA คุณอาจได้รับ copys ใช้สำหรับราคาถูก (เช่นฉันเป็นเจ้าของ Winer รุ่นที่สองจาก 71 ซื้อผ่าน AMAZON ในราคาต่ำกว่า 10 $):
Winer - หลักการทางสถิติในการออกแบบการทดลอง
Kirk - Experimental Design
หนังสือแนวร่วมสมัยเล่มหนึ่งคือแมกซ์เวลล์แอนด์เดอลานี นอกจาก ANOVA และ ANCOVA ครอบคลุมวิธีการอื่น ๆ เช่นหลายตัวแปรและหลายระดับ:
Maxwell & Delaney - การออกแบบการทดลองและวิเคราะห์ข้อมูล: มุมมองการเปรียบเทียบแบบจำลอง
บางทีมันเป็นการดีที่สุดที่จะไปกับอันนี้ มันค่อนข้างดี
ดังนั้นนอกเหนือจากบทความนี้การวิเคราะห์ความเข้าใจผิดของความแปรปรวนร่วมซึ่งระบุข้อผิดพลาดทั่วไปเมื่อใช้ ANCOVA ฉันขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วย:
นี่เป็นวัสดุที่เน้นไปที่ R เป็นส่วนใหญ่ แต่ฉันรู้สึกว่าคุณน่าจะจับความคิดได้ดีกว่าถ้าคุณเริ่มเล่นกับโมเดลเหล่านี้ในตัวอย่างของเล่นหรือชุดข้อมูลจริง (และ R นั้นยอดเยี่ยมสำหรับเรื่องนั้น)
สำหรับหนังสือที่ดีฉันจะแนะนำการออกแบบและวิเคราะห์การทดลองโดย Montgomery (ตอนนี้อยู่ในอันดับที่ 7) ANCOVA อธิบายไว้ในบทที่ 15 คำตอบของคำถามเชิงซ้อนกับคำถามที่ซับซ้อนโดย Christensen เป็นหนังสือที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับทฤษฎีแบบจำลองเชิงเส้น (ANCOVA ในบทที่ 9); มันถือว่าเป็นพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่ดี ตำราทางชีวสถิติใด ๆ ควรครอบคลุมทั้งสองหัวข้อ แต่ฉันชอบการวิเคราะห์ชีวสถิติโดย Zar (ANCOVA ในบทที่ 12) ส่วนใหญ่เป็นเพราะนี่เป็นหนึ่งในตำราเรียนเล่มแรกของฉัน
และในที่สุดก็ตำราเอช Baayen เป็นที่สมบูรณ์มาก, การวิเคราะห์ข้อมูลการปฏิบัติสำหรับวิทยาศาสตร์ภาษากับ R แม้ว่าจะมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลทางภาษา แต่ก็รวมถึงการรักษาที่ครอบคลุมมากของโมเดลเชิงเส้นตรงและโมเดลเอฟเฟกต์ผสม
โมเดลเชิงเส้นเชิงสถิติประยุกต์โดย Neter, Kutner, Wasserman และ Nachtscheim มีการรักษาอย่างละเอียด (และหลบหนี!) ของ ANOVA และ ANCOVA
นอกจากนี้ยังครอบคลุมถึงการวิเคราะห์พลังงานการถดถอยเชิงเส้นการถดถอยหลายระดับและแนะนำ MANOVA บางอย่าง มันเป็นข้อความที่ยาวมาก แต่ทำงานได้ละเอียดมาก ฉันเชื่อมโยงคุณกับฉบับที่สี่ ฉันสงสัยว่ามันมีความแตกต่างอย่างมากกับรุ่นที่ห้าและมันถูกกว่ามาก
Gelman มีกระดาษสนทนาที่ดีในการวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์ความแปรปรวนทำไมมันเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม
ในสายงานของฉันฉันพบว่าสิ่งนี้มีประโยชน์ทีเดียว: วิธีการทางสถิติสำหรับจิตวิทยา (Howell, 2009)
หนังสือ Rทำหน้าที่ได้ดีในเรื่องนั้น คุณจะเห็นว่ามันอุทิศหนึ่งบทให้กับแต่ละวิธี (11 และ 12) หากคุณยังใหม่กับ R นี่เป็นหนังสือที่ดีมากที่จะเริ่มต้นด้วย