ทำไม Netflix จึงเปลี่ยนจากระบบการจัดอันดับห้าดาวเป็นระบบ Like / Dislike

Netflix ใช้เพื่อจัดทำข้อเสนอแนะของผู้ใช้เกี่ยวกับการให้คะแนนภาพยนตร์ / รายการอื่น ๆ ระบบการจัดอันดับนี้มีห้าดาว

ตอนนี้ Netflix อนุญาตให้ผู้ใช้ชอบ / ไม่ชอบ (thumbs-up / thumbs-down) ภาพยนตร์ / รายการ พวกเขาอ้างว่าให้คะแนนภาพยนตร์ได้ง่ายกว่า

การจำแนกแบบสองทางนี้จะไม่สามารถคาดการณ์ทางสถิติได้น้อยกว่าระบบการจำแนกแบบ 5 ทิศทางหรือไม่? มันจะไม่จับการเปลี่ยนแปลงที่น้อยลงหรือไม่

ตามบทความของ Preston & Coleman (2000) ความน่าเชื่อถือของไอเท็ม 2 รายการไม่แตกต่างอย่างชัดเจนจากความน่าเชื่อถือของไอเท็ม 5 รายการ:

เรื่องของการวัดคือความพึงพอใจกับร้านอาหาร แต่มันแปลได้ดีกับการจัดอันดับภาพยนตร์ ใช้งานง่ายรวดเร็วเพียงใดและมีความสามารถในการแสดงความรู้สึกในเครื่องชั่งสินค้าที่แตกต่างกันอย่างไร ผลลัพธ์มีดังนี้:

เป็นที่ชัดเจนว่าผู้ใช้พบ 2 รายการขนาดใช้งานง่ายขึ้นเล็กน้อยและใช้งานได้เร็วกว่าเมื่อเทียบกับ 5 รายการขนาด แต่ยังไม่เพียงพอในการแสดงความเชื่อที่แท้จริงของผู้ใช้ สิ่งนี้บ่งชี้ว่า 2 รายการขนาดไม่จับความแปรปรวนพื้นฐานได้เป็นอย่างดีและทำให้สูญเสียความแปรปรวน ดัชนีการเลือกปฏิบัติยังต่ำกว่าอย่างมากสำหรับ 2-scale-scale เมื่อเทียบกับ 5-scale-scale

เมื่อพิจารณาทั้งหมดข้างต้นแล้วฉันจะพิจารณาว่า Netflix ยินดีแลกเปลี่ยนความแม่นยำในการลงคะแนนบางส่วนเพื่อล่อผู้ใช้ให้ลงคะแนน ฉันคิดว่าพวกเขาต้องการคนที่ลงคะแนนมากกว่านี้เพราะมันจะเพิ่มความครอบคลุมกลุ่มตัวอย่าง สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความเข้าใจที่ดีขึ้นของผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมน้อย มูลค่าส่วนเพิ่มของข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมน้อยมีแนวโน้มสูงกว่ามากเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ใช้ที่มีส่วนร่วม