วิธีที่ดีที่สุดในการสื่อสารความไม่แน่นอน?

ปัญหาใหญ่ในการสื่อสารผลของการคำนวณทางสถิติกับสื่อและสาธารณะคือวิธีที่เราสื่อสารความไม่แน่นอน แน่นอนว่าสื่อมวลชนส่วนใหญ่ดูเหมือนว่าจะเป็นตัวเลขที่ยากและรวดเร็วถึงแม้ว่าจะมีบางกรณีที่ค่อนข้างน้อย

ดังนั้นในฐานะนักสถิติ (หรือนักวิทยาศาสตร์ที่อธิบายงานทางสถิติ) เราจะสื่อสารผลลัพธ์ของเราได้ดีที่สุดในขณะที่รักษาความไม่แน่นอนในการเจรจาต่อรอง

ฉันรู้ว่านี่ไม่ใช่คำถามเชิงสถิติ แต่เป็นคำถามทางจิตวิทยาเกี่ยวกับสถิติ แต่เป็นสิ่งที่นักสถิติและนักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่กังวล ฉันจินตนาการว่าคำตอบที่ดีอาจอ้างอิงการวิจัยทางจิตวิทยามากกว่าตำราสถิติ ...

แก้ไข:ตามข้อเสนอแนะของผู้ใช้ 5668458 กรณีศึกษาอาจมีประโยชน์ที่นี่ หากเป็นไปได้โปรดเก็บคำตอบทั่วไปไว้ในพื้นที่อื่น

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ฉันสนใจในการทำหน้าที่เป็นตัวอย่างที่ดี: การสื่อสารวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศกับนักการเมืองและประชาชนทั่วไปผ่านสื่อมวลชน กล่าวอีกนัยหนึ่งในฐานะนักวิทยาศาสตร์เป็นหน้าที่ของคุณในการถ่ายทอดข้อมูลไปยังนักข่าวในลักษณะที่พวกเขามีความยากลำบากเล็กน้อยในการสื่อข้อมูลนั้นให้กับสาธารณชนได้อย่างถูกต้องนั่นคือความจริงแม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องเป็นความจริงทั้งหมดก็ตาม มักจะไม่พอดีกับข่าวกัด

ตัวอย่างทั่วไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งบางอย่างอาจเป็นการสื่อสารของความไม่แน่นอนในการประมาณระดับของภาวะโลกร้อนในช่วงที่เหลือของศตวรรษหรือในโอกาสที่เพิ่มขึ้นของเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงเฉพาะ (เช่นในการตอบสนองต่อ "เป็นพายุนี้เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ "พิมพ์คำถาม)

นั่นคือสิ่งที่ Gerd Gigerenzer ทำงานในอดีต: http://www.amazon.com/Reckoning-With-Risk-Gerd-Gigerenzer/dp/0140297863/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1335941282&sr=1- 1

แก้ไขเพื่อสรุปสิ่งที่ฉันคิดว่าอาจเป็นความหมายของ Gigerenzer:

ตามที่ฉันเข้าใจ Gigerenzer เสนอให้สื่อสารความเสี่ยงต่างกัน ในวิธีการดั้งเดิมการรักษา (เขาเป็นสถิติทางการแพทย์) มีรายงานว่ามีผลของการลดการเจ็บป่วยโดยร้อยละ เช่นการกินกล้วยวันละ 100 ผลจะช่วยลดความเสี่ยงในการเป็นมะเร็งเล็บเท้าได้ถึง 50% นี่เป็นประโยชน์อย่างมากจากการกินกล้วย ปัญหาคือความชุกของโรคมะเร็งเล็บนิ้วเท้าไม่สูงอย่างแน่นอน สมมติว่ามีโรคที่เรียกว่า "โรคเล็บเท้า" และความชุกของโรคนี้คือ 1 ใน 100,000 คน Gigerenzer เสนอที่จะรายงานความน่าจะเป็นที่แน่นอนของการเป็นมะเร็งเล็บเท้าก่อนและหลัง - เช่น "ลดความเสี่ยงของการเป็นมะเร็งเล็บเท้าจาก 0,001% ถึง 0,0005%" - ซึ่งน่าประทับใจน้อยกว่ามากในกรณีของโรคที่หายาก

ในปี พ.ศ. 2546 มีวารสารชุดหนึ่งในวารสารสมาคมสถิติเกี่ยวกับการสื่อสารความเสี่ยง

การอ้างอิงที่ฉันมีสำหรับวันที่ 1 คือ:

JR Statist Soc A (2003) 166, ตอนที่ 2, หน้า 205-206

จากตรงนั้นคุณอาจพบทั้งชุดและพวกเขาอาจสนใจคำถามนี้

ฉันคิดว่าคำศัพท์การแข่งรถของนักพนันอาจเข้าใจได้ง่ายกว่าโดยทั่วไปเช่นโอกาสของเหตุการณ์เฉพาะบางอย่างที่อาจกล่าวได้ว่าเป็น 50-50 หรือเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งอาจมีอัตราต่อรองที่ 9-1 ซึ่งผลจะ อยู่ในช่วงที่ระบุโดยมีความเสี่ยง 100-1 ที่เหตุการณ์ที่ระบุค่อนข้างไม่น่าจะเกิดขึ้น สิ่งนี้จะต้องมีความสมดุลกับความเสี่ยงในแง่ของผลประโยชน์หรือความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่นหากมีคนข้ามถนนในฐานะคนเดินเท้าโดยไม่ได้มองใครคนหนึ่งอาจโชคดี 75% ของเวลา แต่ผลลัพธ์ที่เกิดจากอุบัติเหตุอาจเป็นหายนะ