โมเดลเชิงพื้นที่เชิงสถิติ: CAR เทียบกับ SAR


23

เมื่อใดที่ผู้คนต้องการใช้แบบจำลองเงื่อนไขแบบอัตโนมัติเชิงเงื่อนไขมากกว่าแบบจำลองแบบจำลองอัตโนมัติพร้อมกันเมื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลทางอากาศอ้างอิงทางภูมิศาสตร์โดยอัตโนมัติ?

คำตอบ:


18

แบบจำลองที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่

My House Value เป็นฟังก์ชั่นการลงทุนทำสวนในบ้านของฉัน

แบบจำลอง SAR

My House Value คือฟังก์ชั่นของค่าบ้านของเพื่อนบ้านของฉัน

รุ่นรถ

My House Value เป็นฟังก์ชั่นการลงทุนในสวนของเพื่อนบ้านของฉัน


16

ในขณะที่สารานุกรมของรัฐGISแบบจำลองตามเงื่อนไขอัตโนมัติ (CAR) มีความเหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่มีการพึ่งพาคำสั่งแรกหรือความสัมพันธ์เชิงพื้นที่เชิงพื้นที่ที่ค่อนข้างท้องถิ่นและรูปแบบ autoregressive แบบพร้อมกัน (SAR) จะเหมาะสมกว่า .

นี่คือสิ่งที่ทำให้ชัดเจนโดยข้อเท็จจริงที่ว่า CAR ปฏิบัติตามคุณสมบัติเชิงพื้นที่ของมาร์คอฟเชิงพื้นที่กล่าวคือสันนิษฐานว่าสถานะของพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่งได้รับอิทธิพลจากเพื่อนบ้านและไม่ใช่เพื่อนบ้านของเพื่อนบ้าน ฯลฯ ชั่วคราว) ในขณะที่ SAR ไม่ถือว่าเช่นนั้น นี่เป็นเพราะวิธีการต่าง ๆ ที่พวกเขาระบุเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม - ความแปรปรวนร่วม ดังนั้นเมื่อคุณสมบัติของมาร์คอฟเชิงพื้นที่ได้รับ CAR จะเป็นวิธีที่ง่ายกว่าในการสร้างแบบจำลองข้อมูลข้อมูลอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ที่อ้างอิงโดยอัตโนมัติ

ดูการวิเคราะห์ข้อมูล Gis และ Spatial: การแปลงมุมมองสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม


แบบจำลองความล่าช้าเชิงพื้นที่อยู่ตรงไหนในเรื่องนี้? ฉันเคยเห็นโมเดลที่มีเอฟเฟกต์แบบสุ่มเชิงพื้นที่ - นั่นคือเหมือนกับโมเดลออโตเรติคอลพร้อมกันหรือไม่
robin.datadrivers
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.