ฟิชเชอร์ทดสอบใน R

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้:

                Men    Women    
Dieting         10      30
Non-dieting     5       60

ถ้าฉันใช้การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใน R ดังนั้นอะไรalternative = greater(หรือน้อยกว่า) หมายถึงอะไร ตัวอย่างเช่น:

mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2)
fisher.test(mat, alternative="greater")

ฉันจะได้รับและp-value = 0.01588 odds ratio = 3.943534นอกจากนี้เมื่อฉันพลิกแถวของตารางฉุกเฉินเช่นนี้

mat = matrix(c(5,10,60,30), 2, 2)
fisher.test(mat, alternative="greater")

แล้วฉันจะได้รับและp-value = 0.9967 odds ratio = 0.2535796แต่เมื่อผมทำงานตารางสองฉุกเฉินโดยไม่มีข้อโต้แย้งทางเลือก (เช่นfisher.test(mat)) p-value = 0.02063แล้วฉันจะได้รับ

1. คุณช่วยอธิบายเหตุผลให้ฉันได้ไหม
2. นอกจากนี้สมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือกในกรณีข้างต้นคืออะไร?

3. ฉันสามารถทำการทดสอบการประมงบนโต๊ะฉุกเฉินได้ไหม

   mat = matrix(c(5000,10000,69999,39999), 2, 2)

PS: ฉันไม่ใช่นักสถิติ ฉันกำลังพยายามที่จะเรียนรู้สถิติดังนั้นความช่วยเหลือของคุณ (คำตอบในภาษาอังกฤษง่าย ๆ ) จะได้รับการชื่นชมอย่างมาก

greater(หรือless) หมายถึงการทดสอบด้านเดียวเปรียบเทียบสมมติฐานว่างที่p1=p2เป็นทางเลือกp1>p2(หรือp1<p2) ในทางตรงกันข้ามการทดสอบสองด้านเปรียบเทียบสมมติฐานเพื่อทางเลือกที่จะไม่เท่ากับp1 p2

สำหรับตารางของคุณสัดส่วนของ Dieters ที่เป็นเพศชายคือ 1/4 = 0.25 (10 จาก 40) ในตัวอย่างของคุณ ในทางกลับกันสัดส่วนของผู้ไม่ตายที่เป็นเพศชายคือ 1/13 หรือ (5 จาก 65) เท่ากับ 0.077 ในตัวอย่าง ดังนั้นค่าประมาณสำหรับp10.25 และp20.077 p1>p2ดังนั้นจึงปรากฏว่า

นั่นคือเหตุผลสำหรับทางเลือกด้านเดียวp1>p2ค่า p คือ 0.01588 (ค่า p เล็ก ๆ บ่งชี้ว่าสมมติฐานว่างไม่น่าเป็นไปได้และมีโอกาสเป็นทางเลือก)

เมื่อทางเลือกคือp1<p2เราเห็นว่าข้อมูลของคุณระบุว่าความแตกต่างอยู่ในทิศทางที่ผิด (หรือไม่คาดคิด)

นั่นคือเหตุผลที่ในกรณีนี้ค่า p จึงสูงถึง 0.9967 สำหรับทางเลือกสองด้านค่า p ควรสูงกว่าทางเลือกด้านเดียวp1>p2เล็กน้อย และแน่นอนว่ามันมีค่า p เท่ากับ 0.02063