คำถามนี้ขึ้นมาในชั้นเรียน: ถ้าเราใช้ P-ค่าในการประเมินสมมติฐานในการทดลองซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความน่าจะเป็นหลักการที่เราไม่เชื่อฟัง: พอเพียงหรือconditionality ?
สัญชาตญาณของฉันจะบอกว่าพอเพียงตั้งแต่คำนวณ p-value อาศัยอยู่กับผลการสังเกตการทดลองและพอเพียงดูเหมือนว่าจะจัดการกับข้อสังเกตอื่น ๆ ที่อยู่ในการทดลองเดียวในขณะที่conditionalityดูเหมือนว่าจะจัดการมากขึ้นด้วยการทดลองที่แตกต่างกัน
คำตอบ:
สัญชาตญาณของคุณดูสมเหตุสมผลที่นี่ แต่มันก็คุ้มค่าที่จะพูดให้ชัดเจนยิ่งขึ้น ตราบใดที่ค่า p สำหรับการทดสอบนั้นไม่ใช่ฟังก์ชั่นของสถิติที่เพียงพอหลักการของความพอเพียงก็ถูกละเมิด สำหรับหลักการเงื่อนไขสิ่งต่าง ๆ เป็นเรื่องเล็กน้อย หลักการ conditionalityถูกอธิบายโดยเดิมที Birnbaum ดังนี้
... ความหมายที่ชัดเจนของผลลัพธ์ใด ๆ ของการทดลองใด ๆ ก็เหมือนกับผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันของการทดสอบส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องโดยไม่สนใจโครงสร้างโดยรวมของการทดลองผสม [สิ่งนี้] อาจถูกอธิบายอย่างไม่เป็นทางการว่าเป็นการ "ไม่เกี่ยวข้องกับการทดลอง (องค์ประกอบ) ที่ไม่ได้ดำเนินการ" ( Birnbaum 1962 , p. 271)
ไม่ว่าจะมีการละเมิดหลักการนี้หรือไม่โดยการทดสอบสมมติฐานแบบดั้งเดิม (ใช้ p-value เป็นตัวชี้วัดเชิงประจักษ์) จริง ๆ หรือไม่ขึ้นอยู่กับว่าการทดลองที่นำไปสู่การทดสอบนั้นสามารถวางกรอบเป็นส่วนผสมของการทดลองส่วนประกอบขนาดเล็ก บางผลเบื้องต้น หากการทดลองสามารถกำหนดกรอบได้ด้วยวิธีนี้ค่า p จะขึ้นอยู่กับการทดลองส่วนประกอบที่ไม่ได้ดำเนินการผ่านความจริงที่ว่ามันจะรวมถึงความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ในการทดลองเหล่านี้ซึ่งอย่างน้อยที่สุดก็เอื้อต่อทางเลือก องค์ประกอบการทดลองที่ดำเนินการ นี่จะเป็นการละเมิดหลักการตามเงื่อนไขซึ่งมักจะเป็นการเพิ่มเติมนอกเหนือจากการละเมิดเงื่อนไขความพอเพียง