อธิบายการถดถอยเชิงควอนตัมให้กับผู้ที่ไม่ใช่นักสถิติ

ฉันเพิ่งส่งบทความซึ่งฉันใช้การถดถอยเชิงปริมาณเพื่อวารสารจิตวิทยา แม้ว่าฉันคิดว่าฉันได้ใส่ความคิดที่เพียงพอในการอธิบายการถดถอยเชิงปริมาณอย่างชัดเจนแล้วผู้ตรวจสอบขอคำอธิบายที่ดีขึ้นเกี่ยวกับเทคนิคการถดถอยเชิงปริมาณที่คุ้นเคยกับการถดถอย OLS มาตรฐานเท่านั้น

ดังนั้นวิธีที่ดีที่สุดในการอธิบายการถดถอยเชิงปริมาณในบทความเชิงประจักษ์สำหรับนักสถิติที่ไม่ใช่คืออะไร?

ฉันจะพิจารณาเน้นแรงจูงใจไม่ใช่ด้านเทคนิค (เพียงให้การอ้างอิง) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง:

• การแจกฟรี: คุณไม่ต้องการถือว่ารูปแบบพารามิเตอร์ของการแจกแจงข้อผิดพลาด
• ความทนทาน: คุณสงสัยว่าตัวแปรตามอาจมีการปนเปื้อน

การกู้คืนการแจกแจงแบบมีเงื่อนไขทั้งหมดด้วยตัวมันเองนั้นไม่ได้แสดงถึงการถดถอยเชิงปริมาณเนื่องจากภายใต้สมมติฐานของนอร์มัลลิตี้ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนก็เพียงพอที่จะกู้คืนการแจกแจงทั้งหมด เช่นเดียวกันกับการแจกแจงความคลาดเคลื่อนพาราเมตริกอื่น ๆ

พยายามสร้างความหยั่งรู้ผ่านความเข้าใจของผู้ตรวจสอบ / ผู้ชมเกี่ยวกับสถิติที่ง่ายขึ้น

ทำไมคุณถึงใช้ค่ามัธยฐานแทนค่าเฉลี่ยเพื่อวัดแนวโน้มกลาง? หากคุณสามารถถ่ายทอดประเด็นนี้ได้ส่วนที่เหลือควรปฏิบัติตาม