หนึ่งตีความและสร้างแผนภูมิถั่วอย่างไร นี่คือตัวอย่างหนึ่งที่นำมาจากWalkes และคณะ 2010 ข้อมูลประเภทใดที่มีประโยชน์มากที่สุด?
(ที่มา: biomedcentral.com )
หนึ่งตีความและสร้างแผนภูมิถั่วอย่างไร นี่คือตัวอย่างหนึ่งที่นำมาจากWalkes และคณะ 2010 ข้อมูลประเภทใดที่มีประโยชน์มากที่สุด?
(ที่มา: biomedcentral.com )
คำตอบ:
Boxplots ได้รับการออกแบบมาสำหรับข้อมูลปกติหรืออย่างน้อยข้อมูล unimodal Beanplot แสดงเส้นโค้งความหนาแน่นที่แท้จริงซึ่งเป็นข้อมูลเพิ่มเติม
รูปร่างคือความหนาแน่นและเส้นแนวนอนสั้น ๆ แทนจุดข้อมูลแต่ละจุด สิ่งนี้รวมสิ่งที่ดีที่สุดของบ็อกซ์ล็อตพล็อตความหนาแน่นและพล็อตพรมทั้งหมดไว้ในที่เดียว
น่าเสียดายตัวอย่างที่คุณเลือกที่จะเพิ่มจำนวนบรรทัดที่ยาวขึ้นซึ่งทำให้กราฟยุ่งเกินกว่าจะจำได้ (สำหรับฉัน) [snip]
แก้ไข: ตอนนี้ทำงานร่วมกับ beanplot อีกเล็กน้อยเส้นหนาที่ยาวกว่าคือค่าเฉลี่ย (หรือค่ามัธยฐานทางเลือก) สำหรับแต่ละถั่ว เส้นบางที่ยาวกว่าคือข้อมูลโดยมี "การเรียงซ้อน" ที่เส้นที่กว้างขึ้นบ่งบอกถึงค่าที่ซ้ำกันมากขึ้น (คุณสามารถกระวนกระวายใจพวกเขาซึ่งฉันชอบ แต่อย่างน้อยหมวดหมู่ "ปกติ" นั้นมีความหนาแน่นของจุดที่การสั่นสะเทือนอาจแย่ลง)
ฉันยังคงคิดว่าตัวอย่างที่คุณเลือกนั้นค่อนข้างยุ่งเหยิงซึ่งอาจถูกลบล้างได้โดยใช้การทำให้กระวนกระวายใจแทนที่จะซ้อนกัน
กระดาษที่อธิบายถึงแพคเกจ R สำหรับการทำแปลงถั่วเป็นอ่านที่ดี
โดยไม่ต้องอ่านบทความทั้งหมดมันก็ดูเหมือนจะเป็นตัวแปรของกล่องสี่เหลี่ยม ด้วยเหตุนี้คุณสามารถใช้มันในที่ที่คุณจะใช้ boxplot เป็นอย่างอื่นเช่นการเปรียบเทียบการแจกแจงแบบไม่แปรของหลายกลุ่ม จะแสดงบรรทัดสำหรับแต่ละจุดและวางซ้อนการประมาณความหนาแน่นของเคอร์เนล จากการดูมันฉันคิดว่ามันอาจมีข้อมูลมากขึ้นด้วยข้อมูลจำนวนเล็กน้อย แต่จะมีข้อมูลมากเกินไป ในตอนแรกมันไม่ได้ดูเหมือนว่าโลกจะสั่นคลอนฉันมากนัก หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาตอบคำถามของคุณอย่างละเอียด