การสลายตัวของการแจกแจงแบบปกติ


12

มีการแจกแจงเชิงบวกอย่างเดียวหรือไม่ว่าความแตกต่างของตัวอย่างอิสระสองรายการจากการแจกแจงนี้กระจายตามปกติหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นจะมีรูปแบบที่เรียบง่ายหรือไม่?


คำถามที่น่าสนใจ! การแจกแจงแบบปกตินั้นเป็นตัวย่อยสลายแบบไม่ จำกัด หมายความว่าคุณสามารถเขียนมันเป็นการกระจายของผลรวมของจำนวนสุ่มของตัวแปรสุ่ม แต่นี่ไม่ใช่คำถาม x1++xnn
ซีอาน

1
หากคุณไปถึงฟังก์ชั่นสร้างช่วงเวลาคำถามคือว่าอนุญาตหรือไม่ สำหรับการแก้ปัญหา (ใน ) ที่เป็นฟังก์ชั่นการสร้างช่วงเวลาของตัวแปรเชิงบวก ...
etμ+12σ2t2=φ(t)φ(t)
φ
ซีอาน

3
คุณถูกต้อง @Dilip: ความแตกต่างของครึ่งบรรทัดฐานไม่มีการแจกแจงแบบปกติ ปัญหาไม่ได้อยู่กับความแปรปรวนของความแตกต่าง: รูปร่างที่ดีของการกระจายไม่ปกติ (ความโด่งของมันมากเกินไป)
whuber

2
แม้ว่าจะเห็นได้ชัดว่ามันอาจจะคุ้มค่าที่จะสังเกตว่าคำสั่งนั้นถูกต้องโดยประมาณ ท้ายที่สุดความแตกต่างของตัวแปรและตัวแปรมีการกระจายและโดย การเลือกมีขนาดใหญ่พอเราสามารถทำให้โอกาสที่ตัวแปรทั้งสองมีค่าลบน้อยตามที่ต้องการ N(μ,σ2/2)N(μ,σ2/2)N(0,σ2)μ
whuber

คำตอบ:


16

คำตอบสำหรับคำถามคือไม่และต่อจากลักษณะที่มีชื่อเสียงของการแจกแจงแบบปกติ

สมมติว่าและเป็นตัวแปรสุ่มอิสระ ดังนั้นจึงเป็นตัวแปรสุ่มแบบและและแน่นอนว่าเราสามารถเขียนเป็น , ผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระสองตัว ตอนนี้ตามทฤษฎีบทที่คาดการณ์โดย P. Lévyและพิสูจน์โดย H. Cramér (ดู Feller, บทที่สิบแปด, ทฤษฎีบท 1),XYXYXYX+(Y)

ถ้าและเป็นตัวแปรสุ่มแบบอิสระและ จะกระจายตามปกติแล้วทั้งและ จะถูกกระจายตามปกติXYX+YXY

OP ถามว่ามีตัวแปรสุ่มที่เป็นบวกของ iidและไม่ซึ่ง จะกระจายตามปกติ แต่ถึงแม้ว่าเราจะแจกจ่ายด้วย positivity และการแจกแจงที่เหมือนกันและรักษาความเป็นอิสระได้ แต่ความเป็นมาตรฐานของ ต้องการให้ทั้งและเป็นตัวแปรสุ่มแบบปกติ ดังที่ Feller กล่าวว่า "การแจกแจงแบบปกติไม่สามารถย่อยสลายได้ยกเว้นในลักษณะที่ไม่สำคัญ"XYXYXY=X+(Y)XY


ฉันค่อนข้างหวังว่าคำตอบจะใช่ แต่ขอบคุณ! ฉันไม่สามารถเข้าถึงสำเนาของ Feller ได้อย่างง่ายดาย - เป็นไปได้หรือไม่ที่จะร่างหลักฐานของทฤษฎีบท? ดูเหมือนจะค่อนข้างใช้งานง่าย
Martin O'Leary

แม้แต่เฟลเลอร์ไม่ได้รวมหลักฐานดั้งเดิมที่อ้างว่ามันเป็นไปตามทฤษฎีฟังก์ชั่นการวิเคราะห์และดังนั้นจึงค่อนข้างแตกต่างจากวิธีการของเขากับฟังก์ชั่นลักษณะ
Dilip Sarwate

ฉันคิดว่าเป็นกรณี แต่จะเปิดประตูสำหรับตัวแปรตาม ฉันพยายามหาวิธีในการสร้างการพึ่งพาระหว่างสองบรรทัดฐานครึ่งบวก แต่ไม่สามารถไปทำงานได้
Michael R. Chernick

บางทีฉันควรจะมีใครบางคนสนใจในการพยายามแก้ปัญหามากขึ้น
Michael R. Chernick

ฉันจะทำให้คำถามนี้แล้วคุณสามารถสะกดคำตอบของคุณ ฉันไม่ได้ติดตามสิ่งที่ความหนาแน่นของรอยต่อนี้เป็นอย่างไรและคุณรับ Z = | X | - | Y | หรือไม่
Michael R. Chernick
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.