ถ้าฉันพอดีข้อมูลของฉันกับสิ่งที่ชอบlm(y~a*b)ในไวยากรณ์ R ซึ่งaเป็นตัวแปรไบนารีและbเป็นตัวแปรตัวเลขa:bคำศัพท์การโต้ตอบคือความแตกต่างระหว่างความชันของy~bที่a= 0 และที่a= 1
ตอนนี้สมมติว่าความสัมพันธ์ระหว่างyและbคือ curvilinear ถ้าตอนนี้ผมพอดีlm(y~a*poly(b,2))แล้วa:poly(b,2)1คือการเปลี่ยนแปลงในการเปลี่ยนแปลงที่y~bมีเงื่อนไขในระดับaดังกล่าวข้างต้นและa:poly(b,2)2การเปลี่ยนแปลงในเงื่อนไขในระดับของy~b^2 aต้องใช้การถักด้วยมือ แต่หากค่าสัมประสิทธิ์การโต้ตอบแตกต่างจากศูนย์อย่างใดอย่างหนึ่งฉันสามารถยืนยันได้ว่ามันหมายถึงaไม่เพียง แต่ส่งผลกระทบในแนวดิ่งyแต่ยังรวมถึงตำแหน่งของจุดสูงสุดและความชันของความy~b+b^2โค้ง
แล้วถ้าฉันพอดีlm(y~a*bs(b,df=3))ล่ะ ฉันจะตีความอย่างไรa:bs(b,df=3)1, a:bs(b,df=3)2และa:bs(b,df=3)3เงื่อนไข? การกระจัดตามแนวดิ่งของyเส้นโค้งเหล่านี้เกิดจากaที่แต่ละส่วนในสามส่วนหรือไม่