คุณปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อหรือหรือไม่

นี่เป็นเพียงคำจำกัดความหรือการประชุมอย่างชัดเจนและแทบไม่มีความสำคัญในทางปฏิบัติ หากถูกตั้งค่าเป็นค่าดั้งเดิมที่ 0.05 จะมีค่าเป็น0.0500000000000 ... ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่? กฎในการกำหนดนัยสำคัญทางสถิติมักถือว่าเป็นหรือไม่$\alpha$$p$$p < \alpha$$p \leq \alpha$

$\leq$$S_1$$\Omega_H$

$\alpha$

$P_\theta\{X \in S_1\} \leq \alpha \text{ for all } \theta \in \Omega_H$

$P_\theta\{X \in S_1\} = \alpha$$\leq \alpha$

ในระดับที่เข้าใจง่ายยิ่งขึ้นลองจินตนาการถึงการทดสอบในพื้นที่พารามิเตอร์ที่ไม่ต่อเนื่องและภูมิภาคที่ถูกปฏิเสธ (มีประสิทธิภาพมากที่สุด) ที่ดีที่สุดโดยมีความน่าจะเป็นเท่ากับ 0.05 ภายใต้สมมติฐานว่าง สมมติว่าพื้นที่ปฏิเสธที่ดีที่สุด (ในแง่ของความน่าจะเป็น) ที่ใหญ่ที่สุดถัดไปมีความน่าจะเป็น 0.001 ภายใต้สมมติฐานว่าง มันจะเป็นการยากที่จะพิสูจน์เหตุผลพูดอีกครั้งโดยสังหรณ์ใจว่าภูมิภาคแรกไม่เทียบเท่ากับ "ที่ระดับ 95% ของความเชื่อมั่น ... " การตัดสินใจ แต่คุณต้องใช้ภูมิภาคที่สองเพื่อเข้าถึง 95% ระดับความเชื่อมั่น

คุณได้สัมผัสกับปัญหาที่น่าสนใจและค่อนข้างแย้ง ภาพนี้สามารถสรุปอย่างตลกขบขัน (พบได้ในบล็อกของ Andrew Gelmanแต่ได้รับความอนุเคราะห์จากDan Goldstein ):

$<.05$$\leq.05$

$<.05$