สถิติและสารสนเทศต่างกันอย่างไร

เรามักจะบอกว่าสถิติเป็นเพียงการจัดการกับข้อมูล แต่เราก็รู้ว่าสารสนเทศก็ยังได้รับความรู้จากการวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างเช่นคนชีวสารสนเทศสามารถไปโดยสิ้นเชิงโดยไม่ชีวสถิติ ฉันต้องการทราบว่าอะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสถิติและสารสนเทศ

คำถามยอดเยี่ยม !!

ฉันได้ยินหลายครั้งว่านักชีวสารสนเทศสามารถไปได้โดยไม่มีชีวสถิติหรือแม้แต่ไม่มีสถิติ มันเป็นความจริงอย่างสมบูรณ์แบบจนกว่ามันจะกลายเป็นเท็จ ในความเห็นของฉันการขาดความรู้ทางสถิติโดยทั่วไปมีผลร้ายแรงในสาขาดังที่Keith Baggerlyแสดง ฉันยังสามารถสังเกตได้ว่าการขาดความรู้พื้นฐานในสถิติ (และพีชคณิตเชิงเส้น) เป็นสาเหตุของความซบเซาของชีวสารสนเทศในระยะยาว: หากไม่มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับทฤษฎีพวกเขามีแนวโน้มที่จะบูรณาการล้อและวิธีแก้ปัญหาแบบเฉพาะกิจไม่มีอะไรนอกจากปัญหาของพวกเขาเอง

แต่ตอนนี้เพื่อตอบคำถามของคุณฉันยอมรับว่าโดยรวมแล้วสถิติไม่สามารถทำได้หากไม่มีคอมพิวเตอร์ในสมัยนั้น แต่หนึ่งในแง่มุมที่สำคัญของสถิติคือการอนุมานซึ่งไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ การอนุมานเชิงสถิติเป็นสิ่งที่ทำให้วิทยาศาสตร์เป็นสถิติเพราะมันจะบอกคุณว่าข้อสรุปของคุณมีอยู่ในบริบทอื่นหรือไม่

ในระยะสั้นคุณสามารถวิเคราะห์นรกจากข้อมูลของคุณคุณจะต้องมีสถิติเพื่อทราบความถูกต้องของการคาดการณ์หรือการตัดสินใจที่คุณจะทำตามการวิเคราะห์ของคุณ

มุมมองของฉันคือในขณะที่มีการทับซ้อนระหว่างฟิลด์จำนวนมากพอสมควร แต่ก็มีความแตกต่างที่สำคัญ โดยทั่วไปนักเรียนสถิติ (ในระดับที่สูงกว่า) จะใช้เวลาเรียนทฤษฎีมากขึ้น (คณิตศาสตร์และคณิตศาสตร์) กว่านักเรียนสารสนเทศ แต่นักเรียนสารสนเทศจะได้เรียนรู้การคำนวณมากขึ้น (โดยเฉพาะส่วนฐานข้อมูล)

การพัฒนาการทดสอบสถิติใหม่จะทำให้นักสถิติตกหล่นมากกว่านักสถิติ แต่การออกแบบอินเตอร์เฟสสำหรับผู้ใช้เพื่อป้อนข้อมูลและสร้างตารางและพล็อตจะตกอยู่กับนักสถิติมากกว่านักสถิติ

สำหรับนักสถิติคอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือที่ช่วยเกี่ยวกับสถิติ ข้อมูลสถิติเป็นเครื่องมือที่ช่วยรวบรวมและแจกจ่ายข้อมูล (ผ่านคอมพิวเตอร์ทั่วไป)

แก้ไขด้านล่างที่นี่ -----

เพื่อออกไปนี่เป็นตัวอย่าง ฉันทำงานเกี่ยวกับโครงการกับนักข้อมูล (ฉันเป็นนักสถิติ) ที่แพทย์ต้องการมีระบบที่ใช้ข้อมูลผู้ป่วยในการทำนายความเสี่ยงของอาการบางอย่าง (เช่นการพัฒนาลิ่มเลือด) และต้องการได้รับรูปแบบบางอย่างของ แจ้งเตือนให้พวกเขาทราบเกี่ยวกับความเสี่ยง บทบาทของฉันในโครงการ (บทบาททางสถิติ) คือการพัฒนาแบบจำลองที่จะทำนายความเสี่ยงจากตัวแปรตัวทำนาย บทบาทสารสนเทศในโครงการคือการพัฒนาเครื่องมือที่รวบรวมตัวแปรทำนายใช้โมเดลของฉันกับพวกเขาแล้วส่งผลลัพธ์ไปหาแพทย์ ข้อมูลอาจถูกรวบรวมจากเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์หรือผ่านหน้าจอป้อนข้อมูลสำหรับพยาบาลเพื่อกรอกข้อมูลหรืออื่น ๆ

ตอนนี้ฉัน (และนักสถิติอื่น ๆ ) รู้มากพอเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่ฉันสามารถสืบค้นฐานข้อมูลเพื่อรับตัวทำนายและสร้างการแจ้งเตือนบางประเภท แต่ฉันยินดีที่จะปล่อยให้ผู้รู้สารสนเทศ (และพวกเขาทำได้ดีกว่า) มีผู้ให้ข้อมูลซึ่งรู้สถิติเพียงพอที่จะเหมาะสมกับตัวแบบการถดถอยโลจิสติกส์ ดังนั้นโครงการที่เรียบง่ายของโครงการนี้สามารถทำได้โดยนักสถิติเท่านั้นหรือผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล แต่จะดีที่สุดเมื่อทั้งสองทำงานร่วมกัน หากคุณดูที่โครงการนี้และคิดว่าส่วนการสร้างแบบจำลองเป็นส่วนที่สนุกและการรวบรวมข้อมูลการแจ้งเตือนและอินเทอร์เฟซอื่น ๆ เป็นเพียงเครื่องมือในการย้ายข้อมูลไปและกลับจากแบบจำลองแสดงว่าคุณเป็นนักสถิติมากขึ้น หากคุณเห็นการออกแบบส่วนต่อประสานการปรับตั้งค่าข้อมูลย้อนกลับการทดสอบการแจ้งเตือนประเภทต่างๆเป็นต้น

สถิติinfersจากข้อมูล สารสนเทศดำเนินการกับข้อมูล แน่นอนว่าพวกเขาทับซ้อนกัน แต่คำถามที่มีขอบเขตขนาดใหญ่ขึ้นไม่มีคำตอบ