บ้านการพนันกำหนดอัตราต่อรองการเดิมพันกีฬาได้อย่างไร

ยกตัวอย่างเช่นฟุตบอล (ฟุตบอล) มี 3 ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้, เจ้าบ้านชนะ, เสมอ, ชนะและชนะ ฉันใช้เกมสุ่มจาก bet365

Turkey vs Ukraine
hwin, draw, awin
2.20  3.40  3.20

ดังนั้นสำหรับการลงทุน 100 $ผลให้คุณอาจหลวม 100 $หรือชนะ: 220 $ 340 $ 320 $ การประเมินความน่าจะเป็นของพวกเขาไม่ได้เพิ่มขึ้น 100% พวกเขาใช้เวลาเพิ่ม 5% -12% แต่พวกเขามาถึงตัวเลขเหล่านี้ได้อย่างไร (2.20, 3.40, 3.20) มันเป็นรูปแบบการเดิมพันของคนที่เดิมพันเช่นถ้า 90% ของคนใส่เงินในตุรกีhwinสัมประสิทธิ์จะลดลงหรือเป็นการคำนวณบางอย่าง?
ปัญหาเกี่ยวกับการคำนวณคือตัวอย่างไม่ดีทีมชาติเล่นเกมน้อยมากในระยะเวลานานระหว่างช่วงของทีมที่มีความแข็งแกร่งต่างกันพารามิเตอร์ภายนอกจำนวนมากมีส่วนร่วมเช่นการบาดเจ็บรูปแบบปัจจุบันและแรงจูงใจของผู้เล่นแต่ละคนเป็นต้น .
กลยุทธ์ของพวกเขาสำหรับการแข่งขันชิงแชมป์แห่งชาติมีความแตกต่างกันอย่างไรคุณสามารถค้นหาระเบียบได้มากขึ้นเนื่องจากเกมมีการเล่นบ่อยครั้งมากขึ้นแม้ว่าเกมลีกระดับชาติ 4 รายการต่อเดือนนั้นไม่มากนัก (และยังเล่นที่บ้าน / ออกไปด้วย .
โดยพื้นฐานแล้วคำถามอยู่ที่สิ่งที่พวกเขาเชื่อถือได้มากที่สุดพวกเขาคิดตัวเลขเหล่านี้ได้อย่างไรมันคือการคำนวณรูปแบบการเดิมพันของผู้เล่นอื่นการรวมกัน ฯลฯ

คำถามย่อยหนึ่งคำถามหากนักพนันคนอื่น ๆ มีอิทธิพลอย่างมากต่อวิธีการใส่ค่าสัมประสิทธิ์ผมคิดว่าการประเมินดังกล่าวจะมีข้อผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญ ฉันไม่รู้ว่าคุณสามารถบอกความแตกต่างระหว่าง 65% ถึง 70% สำหรับผลลัพธ์ที่ได้หรือไม่ แต่ความแตกต่างนั้นสำหรับฉันนั้นแยกไม่ออก เพื่อความชัดเจนฉันเชื่อว่าตุรกีในตัวอย่างที่ให้เป็นที่ชื่นชอบส่วนใหญ่เป็นเพราะพวกเขาเล่นที่บ้าน แต่มีโอกาสชนะ 45% หรือ 55% เป็นนามธรรมเกินไปถ้าพวกเขาเล่นกับทีมชาติโมนาโกแล้วฉันจะ ให้โอกาสในการชนะด้วยความมั่นใจมากขึ้น

การกำหนดอัตราต่อรองเป็นเรื่องที่น่าสนใจจริง ๆ ที่ฉันทำวิจัยมาแล้วและในลักษณะเดียวกันกับการวิเคราะห์กีฬา

บทความแรกที่ฉันอ้างถึงครอบคลุมถึง NFL โดยเฉพาะ "ทำไมตลาดการพนันจึงมีการจัดระเบียบแตกต่างจากตลาดการเงิน" Steven.D.Levitt (The Economic Journal 2004) นี่แสดงให้เห็นว่าอัตราต่อรองใน NFL ไม่ค่อยมีการตั้งค่าให้สร้างการกระทำ 50/50 เนื่องจากเจ้ามือรับแทงม้าสามารถใช้ประโยชน์จากการกระทำ "ตาราง" โดยบิดเบือนโอกาสต่ออคติแบบดั้งเดิมของพวกเขา ว่าพวกเขาจะรับเดิมพันเป็นเปอร์เซ็นต์ที่สูงขึ้นพวกเขาสามารถปรับอัตราต่อรองหรือการแพร่กระจายดังนั้นดีกว่าจะต้องจ่ายเบี้ยประกันภัยสำหรับเดิมพัน Buckeyes เช่น -7.5 หรือมากกว่าหนึ่งทัชดาวน์แทนที่จะ -6.5 - โดยเฉพาะ ถ้าคะแนนจริงสำหรับเกมอยู่ที่ประมาณ -5 หรือ -6) มันยังทำให้จุดที่เจ้ามือรับแทงม้า / sportsbooks ไม่ค่อยสร้างโอกาสด้วยตัวเองที่พวกเขามักจะจ่ายเงินให้กับผู้สร้างโอกาสที่มีอิทธิพลซึ่งเป็นผู้กำหนดเหตุการณ์ต่าง ๆ มากมาย เจ้ามือรับแทงจะไม่ค่อยปรับอัตราต่อรองเหล่านี้อย่างมากเพราะพวกเขาจะทำแต้มต่อตลาดกับเจ้ามือรับแทงพนันและหนังสือกีฬาอื่น ๆ อย่างมีประสิทธิภาพ

ในกรณีของเกมที่ยกมาโดย OP ราคาที่ยกมาโดย Bet 365 สอดคล้องกับ% มากกว่ารอบที่พวกเขาได้เล่นเกมฟุตบอลส่วนใหญ่ในฤดูกาลนี้ระหว่าง 105-107% (ฉันมีความสนใจในเรื่องนี้ - มากกว่า% รอบของพรีเมียร์ลีกอังกฤษโดยปกติแล้ว 5-6%) อัตรากำไรขั้นต้นที่ 5-7% จะดูแลพวกเขาในระยะยาวเพราะมันหมายถึงการเพิ่มขึ้นของนักพนันที่ไม่มีความซับซ้อนจะต้องถูกต้องมากกว่าค่าเฉลี่ยในระยะยาวเพื่อสร้างผลกำไรที่ยั่งยืน วิธีการสร้างอัตราต่อรองที่แท้จริงนั้นเป็นอีกเรื่องหนึ่งในกรณีของ Bet365 คู่แข่งจำนวนมากใช้กลุ่ม Bet Genius สำหรับข้อมูล Odds (เช่น Sportingbet, Paddy Power, Sky Bet) พวกเขาอาจจะทำการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยนี้ตามความชอบในการเดิมพันของลูกค้าทั่วไป (เช่นประเภทของการกระทำที่พวกเขาทำและอคติ)

สำหรับกีฬาจำนวนมากกลุ่ม Cantor Fitzgerald ได้สร้าง Midas Algorithm เพื่อกำหนดอัตราเดิมพันในแบบเดียวกับที่พวกเขาจัดการกับ Wall Street และพวกเขาได้รับสถานะที่เพิ่มขึ้นในลาสเวกัสโดยใช้หนังสือกีฬาหลายเล่ม - http: //m.wired .com / นิตยสาร / 2010/11 / ff_midas / ทั้งหมด / 1 สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถตั้งค่าสเปรดสำหรับฤดูกาล NFL ทั้งหมดได้ที่ (http://www.grantland.com/blog/the-triangle/post/_/id/27740/nfl-win-totals-hot-off-the-sportsbook) - กด) ก่อนพรีซีซั่นจะเกิดขึ้น (ซึ่งไม่ใช่กรณีปกติเนื่องจากบุ๊คมาร์กเกอร์ส่วนใหญ่ดูเหมือนจะตอบสนองต่อการกระทำสัปดาห์ต่อสัปดาห์และการบาดเจ็บของผู้เล่นและประสิทธิภาพ)

อัตราต่อรองที่เกิดขึ้นจริงเป็นอย่างไร? นี่เป็นคำถามที่ยากขึ้น เกิดขึ้นใน Mathletics (Wayne L.Winston 2009) กีฬาบางประเภทเช่น NFL สามารถควบคุมโดยอัลกอริทึมกำลังสองน้อยที่สุดอย่างง่ายโดยอิงจากระยะขอบแห่งชัยชนะและแต้มที่ทำแต้มได้แล้ว (เช่นให้น้ำหนักกับเกมล่าสุด) สิ่งนี้สามารถใช้เพื่อสร้างเปอร์เซ็นต์การชนะขึ้นอยู่กับคะแนนที่ได้ ในกรณีของเอ็นเอฟแอลฮัลสเติร์น "ในความน่าจะเป็นของการชนะเกมอเมริกันฟุตบอล" (สถิติอเมริกัน 45, 2534) แสดงให้เห็นว่าความน่าจะเป็นของการชนะครั้งสุดท้ายของทีมสุดท้ายที่บ้านของเอ็นเอฟแอล ด้วยค่าเฉลี่ย = ขอบบ้าน + อันดับทีมเจ้าบ้าน - ห่างจากทีมและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 13.86 เสียบคะแนนที่สร้างโดยสี่เหลี่ยมจัตุรัสต่ำสุดของคุณและคุณมีชุดเปอร์เซ็นต์เทียบกับสเปรดที่กำหนด ฉันเชื่อว่าสิ่งนี้สามารถนำไปใช้กับกีฬาอื่น ๆ อีกมากมาย (เช่นกฎกติกาฟุตบอลออสเตรเลีย) ในกรณีของฟุตบอลแม้ว่าฉันเชื่อว่า oddsmakers ยังได้ทำการวิเคราะห์การถดถอยลงในสถิติผู้เล่นเพื่อให้พวกเขาให้คะแนนที่มีเหตุผลมากขึ้นตามผู้เล่นที่จริงจะอยู่ในสนามแทนที่จะประสิทธิภาพของทีมที่ผ่านมาในแง่ของระยะขอบแห่งชัยชนะ (เช่นกลุ่ม Dtech ที่วิเคราะห์ฟุตบอลยุโรปสำหรับ The Times Newspaper เป็นฐานให้คะแนนของพวกเขาในภาพทีมและข้อมูลเป้าหมายhttp://www.dectech.org/football/help_info.php - แทนที่จะเป็นรูปแบบสี่เหลี่ยมจัตุรัสขั้นต่ำที่อิงตามขอบแห่งชัยชนะอย่างหมดจด) จากการที่กีฬาสามารถและควรถูกมองว่าเป็นวิชาทางวิชาการฉันเชื่อว่านี่คือเหตุผลที่เราได้เห็นการเพิ่มขึ้นของจำนวนกลุ่มเช่นกลุ่ม Accuscore ที่มีภูมิหลังทางวิชาการเป็นส่วนใหญ่ (จากการสัมภาษณ์ ESPN Behind the Bets Podcast) และใช้ความรู้ของพวกเขาในการสร้างโอกาสจากอัตราเดิมพันที่เบ้เพื่อใช้ประโยชน์จากนักพนันที่วางเดิมพันด้วยอคติที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (เช่นทีมโปรดของทีมเจ้าบ้านชนะมากกว่า 50% ของเกม) หากคุณสามารถลบอคติออกจากทีมที่คุณเลือกได้ฉันเชื่อว่านี่จะสร้างโอกาส

ต่อไปนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อความบันเทิงเท่านั้น การพนันกีฬาเป็นหัวข้อทางวิชาการที่น่าสนใจมากและฉันแนะนำให้คุณเป็นหัวข้อทางวิชาการ คุณมีความเสี่ยงทางการเงิน (และทางกฎหมายในบางเขตอำนาจศาล) ของคุณเองโดยทำตามสิ่งที่ฉันพูด :)

กระบวนการนี้ซับซ้อนกว่าหลาย ๆ คนที่ทำออกมาได้ ก่อนอื่นมีตัวอย่างของหนังสือกีฬาที่มีพื้นฐานมาจากการกระทำของสาธารณชน ... โดยพื้นฐานแล้วพวกเขาเป็นผู้จับคู่สำหรับผู้ที่ยินดีเสนอเดิมพันและผู้ที่เต็มใจวางไว้ โดยทั่วไปนั้นไม่ใช่สิ่งที่เรากำลังพูดถึง สำหรับโรงเรียนอื่น ๆ โรงเรียนแห่งความคิดแห่งหนึ่งมีไว้สำหรับบ้านที่จะกำหนดอัตราต่อรองที่ "จริง" อย่างเชี่ยวชาญและตั้งค่าตามความเหมาะสม โรงเรียนคิดอีกแห่งหนึ่งคือบ้านสามารถจัดการกับเส้นเพื่อให้ได้รับการกระทำที่สมดุลในแต่ละด้านและรับประกันผลกำไร (ตามที่ระบุไว้ความน่าจะเป็นโดยนัยไม่รวม 100% ดังนั้นความแตกต่าง มีสาเหตุจากน้ำผลไม้หรือ vig) อย่างไรก็ตามบ้านพนันที่ถูกกฎหมายนั้นจัดการกิจกรรมหลายพันครั้งทุกปีดังนั้นพวกเขาจึงไม่ต้องกังวลมากเกินไปกับการรับประกันกำไรที่น้อยลงหากสามารถคาดหวังผลกำไรที่มากขึ้นได้ จัดการตามหนังสือกีฬานี่ไม่ใช่ปัญหาทางบัญชีอย่างแท้จริง

เป็นสิ่งสำคัญที่จุดนี้เพื่อสร้างความแตกต่างสองสาม ก่อนอื่นฉันจะสังเกตเห็นความแตกต่างระหว่างบรรทัดเปิดและบรรทัดปิด บ้านเดิมพันต้องมีบางอย่างสายก่อนที่ตลาดจะดำเนินการกับสายของพวกเขาและสายเปิดเหล่านี้จะถือว่ามีประสิทธิภาพน้อยกว่าสายปิดก่อนที่เหตุการณ์จะเริ่มขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องทราบความแตกต่างระหว่างสิ่งที่เรียกว่า "sharps" และ "squares" ในโลกการพนัน แม้จะมีสิ่งที่พวกเขาคิด แต่ผู้เดิมพันส่วนใหญ่เรียกว่า "กำลังสอง" ซึ่งไม่มีอะไรมากนักหากมีทักษะที่มองเห็นได้ในการเลือกข้างที่จะเดิมพัน ในทางกลับกัน "Sharps" เป็นผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการสนับสนุนอย่างดีซึ่งรู้ว่ากำลังทำอะไรอยู่ ในขณะที่สแควร์อาจมีขีด จำกัด ที่กำหนดว่าเขาจะเดิมพันโดยไม่ขึ้นอยู่กับอัตราต่อรองความคมชัดนั้นแตกต่างกันมาก ความคมชัดจะไม่เดิมพันเลยถ้าเขารู้สึกว่าอัตราต่อรองไม่เป็นที่น่าพอใจและเขาจะเดิมพันเป็นจำนวนมากหากไลน์ไม่อัพเดทเพื่อสะท้อนการกระทำของเขา นี่ไม่ใช่ความโลภที่ไม่มีเหตุผลอย่างแท้จริงในส่วนของคม มีพื้นฐานทางสถิติที่เรียกว่าเกณฑ์ของเคลลี่สำหรับการพิจารณาจำนวนเงินเดิมพันเมื่อมีข้อได้เปรียบ

ดังนั้นการมีอยู่ของนักแม่นปืนทำให้ไม่น่าแปลกใจที่จะตั้งค่าสาย 50/50 และล็อคกำไรอย่างมีความสุข หากสายไม่ดีนักแม่นปืนก็จะกระแทกมันซ้ำแล้วซ้ำอีก เพื่อรักษาแอ็คชั่น 50/50 บ้านจะต้องปรับเส้นไปยังจุดที่ไม่เคยรู้สึกว่าชาร์ปมีความได้เปรียบอีกต่อไป มีกองกำลังมากมายที่ทำงานที่นี่ ... กลไกตลาดการเก็งกำไรระหว่างหนังสือต่าง ๆ และข้อมูลมากมาย แต่สิ่งเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะทำให้บรรทัดปิดนั้นค่อนข้างใกล้เคียงกับอัตราต่อรองที่แท้จริงไม่ว่าจะเป็นความตั้งใจดั้งเดิมหรือไม่ . แน่นอนว่ามันซับซ้อนเนื่องจากบ้านอาจมีข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลสาธารณะหรืออาจคิดว่าพวกเขาฉลาดกว่าคนทั่วไป ไม่มีคำตอบง่ายๆ

สำหรับวิธีที่พวกเขาอาจกำหนดเส้นนอกเหนือจากการเดิมพันจริง (ซึ่งอาจมีความสำคัญเช่นในการตั้งค่าเปิดบรรทัด) มีหลายสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ ก่อนอื่นพวกเขาอาจมองไปที่หนังสือเล่มอื่น ๆ และสมมติว่าสมมติฐานของตลาดมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามพวกเขาอาจใช้เทคนิคประเภทเดียวกันกับที่นักพนันที่คมชัดจ้าง ในศตวรรษที่ 21 การวิเคราะห์กีฬาเป็นสาขาที่กำลังเติบโต มีวารสารวิชาการการประชุมและบล็อกที่จัดทำขึ้นเพื่อการวิเคราะห์กีฬาเท่านั้น นอกจากนี้ยังมีข้อมูลอีกมากมายนอกเหนือจากที่ทีมจะชนะหรือแพ้ ตัวอย่างเช่นในเมเจอร์ลีกเบสบอลข้อมูลมีอยู่ในทุกอย่างที่เราต้องการติดตาม การเล่นของเกมประจำทุกฤดูกาลเป็นเวลาประมาณ 60 ปีที่ผ่านมาสามารถดาวน์โหลดได้โดยทุกคนที่มีความสนใจ นอกจากนี้ยังมีคนที่ค่อนข้างมีความรู้ในการตรวจสอบทักษะญาติของผู้เล่นโดยการสังเกตพวกเขาเล่น ฉันไม่สามารถพูดได้ว่าหนังสือเล่มใดที่เฉพาะเจาะจงทำ แต่การผสมผสานที่เป็นไปได้ของการวิเคราะห์และการสอดแนมในนามของหนังสือกีฬานั้นค่อนข้างน่ากลัว