Bayesian, MDL หรือ ML ตีความการตรวจสอบข้าม?


11

มีการตีความ Bayesian, ML หรือ MDL ใด ๆ ของการตรวจสอบความถูกต้องข้าม? ฉันสามารถตีความการตรวจสอบไขว้เป็นการดำเนินการอัปเดตที่ถูกต้องในงานประดิษฐ์ที่เฉพาะเจาะจงมาก่อนได้หรือไม่?


1
aic โดยทั่วไปแล้วปล่อยให้หนึ่งออกพันธุ์ bic นั้นเป็นลำดับ CV (การคาดการณ์ล่วงหน้าหนึ่งก้าว) cv ประเภทใดที่คุณหมายถึง
ความน่าจะเป็นเชิง

คำตอบ:


1

การตรวจสอบความถูกต้องไขว้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความเสี่ยงโดยไม่ลำเอียง (aka ข้อผิดพลาดในการทดสอบหรือข้อผิดพลาดการทำนาย) ในกรณีที่ฟังก์ชั่นการสูญเสียของคุณเป็นลบโอกาสบันทึก (กำเนิด) จากนั้นการตรวจสอบข้ามจะส่งกลับโอกาสในการบันทึกที่คาดหวังของโมเดลของคุณ เช่นเดียวกันถ้าฟังก์ชันการสูญเสียของคุณมีแรงจูงใจแบบเบย์

MDL มีจุดมุ่งหมายเพื่อประเมินความเสี่ยงที่เป็นกลาง ดังนั้นจึงเป็นวิธีวิเคราะห์ที่ CV ทำในสิ่งที่คำนวณได้

ดูมาตรา 7.2 ในองค์ประกอบของการเรียนรู้ทางสถิติ

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.