ฉันได้รวบรวมข้อมูลทางจิตวิทยาจิตวิทยาที่วัดความสามารถของกลุ่ม (สองกลุ่ม) ในการรับรู้การสั่นสะเทือน โพรบที่สั่นสะเทือนเคลื่อนตัวเข้าหาผิวหนังในตำแหน่งที่เล็กลงและเล็กลงและวัตถุนั้นบ่งชี้ว่าเมื่อพวกเขารู้สึกถึงการสั่นสะเทือน โชคไม่ดีที่ความถี่สูงโพรบสามารถเคลื่อนที่ในระยะทางสั้น ๆ เท่านั้นและบางครั้งระยะทางที่ใหญ่ที่สุดที่โพรบสามารถเคลื่อนที่ยังคงมีขนาดไม่ใหญ่พอสำหรับวัตถุที่จะรับรู้ ดังนั้นฉันจึงมีค่าเกณฑ์ที่แม่นยำสำหรับบางวิชา แต่สำหรับบางคนที่ไม่เคยรู้สึกถึงการสั่นสะเทือนฉันก็มีค่าที่ฉันรู้ว่าเกณฑ์ของพวกเขานั้นยิ่งใหญ่กว่า มีวิธีใดบ้างที่ฉันจะยังคงรวมข้อมูลนี้ไว้ และวิธีที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์คืออะไร?
5
เหล่านี้เรียกว่าการสังเกตการตรวจสอบ วิธีการรวมนั้นขึ้นอยู่กับชนิดของการวิเคราะห์ทางสถิติที่คุณกำลังทำอยู่
ฉันเห็นด้วยกับ Procrastinator ยกเว้นว่าฉันจะใช้คำที่ถูกตัดทอน วิธีการแก้ปัญหา simlar ที่เรียกว่าการเซ็นเซอร์ที่ถูกต้องเกิดขึ้นในการวิเคราะห์การเอาตัวรอดที่นั่นคุณเก็บค่าที่ถูกตัดทอน แต่มีตัวแปรตัวบ่งชี้เพื่อบอกคุณว่าค่านั้นเป็นค่าที่สมบูรณ์หรือถูกเซ็นเซอร์ ในการวิเคราะห์การเอาชีวิตรอดมีวิธีง่าย ๆ ในการจัดการกับสิ่งนี้ แต่นั่นเป็นเพราะคุณกำลังประเมินเส้นโค้งการอยู่รอด คุณอาจต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยที่นี่ หากคุณเพิกเฉยต่อการศึกษาต่ำเกินไป หากคุณโยนคะแนนที่ถูกตัดทอนคุณประเมินค่าเฉลี่ยต่ำเกินไป
—
Michael R. Chernick
หากต้องการรวมค่าที่ถูกตัดทอนอย่างถูกต้องคุณจะต้องมีแบบจำลองความน่าจะเป็นสำหรับระยะทางโพรบเนื่องจากค่านั้นสูงกว่าขีด จำกัด จากนั้นคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยของการแจกแจงนั้นและคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยใช้ค่าเฉลี่ยสำหรับค่าที่ไม่ได้ถูก trncated กับค่าเฉลี่ยสำหรับการแจกแจงแบบตัดปลายที่การถ่วงน้ำหนักเป็นไปตามสัดส่วนของกรณีที่ถูกตัดทอน
—
Michael R. Chernick
การตัดทอนคือสิ่งที่จะเกิดขึ้นหากคุณทิ้งข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกไป คุณไม่ต้องการทำอย่างนั้น! คุณถูกต้อง Cale ว่ามีข้อมูลในค่าเซ็นเซอร์เหล่านี้และในการสงสัยว่ามีวิธีมาตรฐานในการวิเคราะห์พวกเขา (และข้อผิดพลาดสำหรับเลินเล่อ) แต่เพื่อให้คำตอบที่ดีเราจะต้องรู้ว่าคุณต้องการการวิเคราะห์แบบไหน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการรักษาข้อมูลเหล่านี้มีความแตกต่างกันโดยพื้นฐานขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาปรากฏว่าขึ้นอยู่กับหรือตัวแปรอิสระในการถดถอย บางทีคุณอาจอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับเรื่องนี้?
—
whuber
รายละเอียดเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับคำถามเชิงสถิติในมือ แต่มันอาจมีประโยชน์ที่จะรู้: ข้อมูลประเภทนี้มักจะถูกเรียกว่าข้อมูล "psychophysical" ไม่ใช่ "psychophysiological" (ซึ่งรวมถึงสิ่งต่าง ๆ เช่นอัตราการเต้นของหัวใจหรือผิวหนัง ) สิ่งนี้อาจช่วยให้คุณมองหาวรรณกรรมเกี่ยวกับวิธีที่คนทั่วไปปฏิบัติกับข้อมูลประเภทนี้
—
งานกาล่า