ฉันพยายามทดสอบวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลการทำงานต่างๆ เป็นการดีที่ฉันต้องการทดสอบแผงวิธีที่ฉันมีกับข้อมูลจำลองการทำงาน ฉันได้พยายามที่จะสร้างจำลอง FD ใช้วิธีการขึ้นอยู่กับข้อสรุปเสียงเกาส์ (รหัสด้านล่าง) แต่เส้นโค้งที่เกิดขึ้นมีลักษณะขรุขระมากเกินไปเมื่อเทียบกับสิ่งที่จริง
ฉันสงสัยว่าใครบางคนมีตัวชี้ไปยังฟังก์ชั่น / ความคิดเพื่อสร้างข้อมูลจำลองการทำงานที่ดูสมจริงมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสิ่งเหล่านี้ควรราบรื่น ฉันยังใหม่กับสาขานี้อย่างสมบูรณ์ดังนั้นยินดีให้คำแนะนำใด ๆ
library("MASS")
library("caTools")
VCM<-function(cont,theta=0.99){
Sigma<-matrix(rep(0,length(cont)^2),nrow=length(cont))
for(i in 1:nrow(Sigma)){
for (j in 1:ncol(Sigma)) Sigma[i,j]<-theta^(abs(cont[i]-cont[j]))
}
return(Sigma)
}
t1<-1:120
CVC<-runmean(cumsum(rnorm(length(t1))),k=10)
VMC<-VCM(cont=t1,theta=0.99)
sig<-runif(ncol(VMC))
VMC<-diag(sig)%*%VMC%*%diag(sig)
DTA<-mvrnorm(100,rep(0,ncol(VMC)),VMC)
DTA<-sweep(DTA,2,CVC)
DTA<-apply(DTA,2,runmean,k=5)
matplot(t(DTA),type="l",col=1,lty=1)
x=seq(0,2*pi,length=1000); plot(sin(x)+rnorm(1000)/10,type="l");