คุณลักษณะฟูริเยร์แบบสุ่มให้การประมาณค่ากับฟังก์ชันเคอร์เนล พวกมันใช้สำหรับวิธีเคอร์เนลต่างๆเช่น SVM และกระบวนการ Gaussian
วันนี้ฉันลองใช้การติดตั้ง TensorFlowและฉันได้รับค่าลบสำหรับคุณสมบัติครึ่งหนึ่งของฉัน ตามที่ฉันเข้าใจแล้วสิ่งนี้ไม่ควรเกิดขึ้น
ดังนั้นฉันจึงกลับไปที่เอกสารต้นฉบับซึ่ง --- อย่างที่ฉันคาดไว้ --- กล่าวว่าคุณลักษณะควรมีชีวิตอยู่ใน [0,1] แต่คำอธิบาย (เน้นด้านล่าง) ไม่สมเหตุสมผลสำหรับฉัน: ฟังก์ชันโคไซน์สามารถสร้างค่าได้ทุกที่ใน [-1,1] และจุดส่วนใหญ่ที่แสดงมีค่าโคไซน์เชิงลบ
ฉันอาจจะพลาดอะไรบางอย่างที่เห็นได้ชัด แต่จะขอบคุณถ้ามีคนชี้ให้เห็นว่ามันคืออะไร
