ความสับสนเกี่ยวกับเวลาที่จะใช้

15

ผมหมายถึงการบรรยายวิดีโอนี้สำหรับการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น อย่างไรก็ตามฉันมีความสับสน เจ้านี่ใช้ -statistics สำหรับการคำนวณ แต่ผมคิดว่ามันควรจะได้รับ -statistics เราไม่ได้รับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่แท้จริงของประชากร เราใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างเพื่อประมาณค่าจริง $z$ $t$

แล้วทำไมเขาถึงกระจายตัวแบบปกติสำหรับช่วงความมั่นใจแทนที่จะเป็น ? $t$

confidence-interval t-distribution

— user34790
แหล่งที่มา

2

เป็นไปได้ที่ซ้ำกันของช่วงความเชื่อมั่นสำหรับสัมประสิทธิ์การถดถอยเชิงเส้นควรขึ้นอยู่กับการแจกแจงแบบปกติหรือ

?

t

$t$

— มาโคร

เช่นเดียวกับการอ้างอิงการทำงานออกปัญหาสัมผัสในวิดีโอที่มีเสื้อn <- 36; diff <- 12; sd <- 40; 2 * (pt(diff/(sd/sqrt(n)), df = n - 1) - 0.5) = 0.9195145สถิติจะให้ผลผลิต:

— Antoni Parellada

10

คุณถูกต้องมันควรจะเป็น t-distribution แต่เนื่องจากขนาดตัวอย่างคือ 36 (เช่น> 20) การกระจาย az จึงเหมาะสมเช่นกัน จำไว้ว่าเมื่อขนาดของตัวอย่างเพิ่มขึ้นการแจกแจงแบบ t จะคล้ายกับการกระจายตัวแบบ z มากขึ้น

— Grayskin
แหล่งที่มา

21

ย้อนกลับไปเมื่อฉันเรียนหลักสูตรสถิติครั้งแรกของฉัน (หลังจากไดโนเสาร์ แต่เมื่อคอมพิวเตอร์จริงยังคงมีทั้งห้อง) เราถูกสอนให้ใช้ตาราง z หากมีมากกว่า 30 องศาอิสระส่วนหนึ่งเป็นเพราะตาราง t ในหนังสือ มีเสรีภาพสูงถึง 30 องศาเท่านั้นและหากคุณดูที่โต๊ะ t คุณจะเห็นว่ามีอิสระประมาณ 28 องศาที่คุณจะได้รับผลลัพธ์เช่นเดียวกับตาราง z ถึง 2 ตัวเลขที่สำคัญ (และเมื่อทำทุกอย่างด้วยมือเรามีแนวโน้ม เพื่อปัดเศษบ่อยขึ้น) บางทีผู้นำเสนอยังอยู่ในโรงเรียนนั้น

คุณถูกต้องว่าถ้าคุณใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างสำหรับการทดสอบโดยเฉลี่ยคุณควรใช้การแจกแจงแบบ t โดยไม่คำนึงถึงขนาด (ซึ่งง่ายกว่ามากในการทำวันนี้) และใช้ z (ปกติมาตรฐาน) เมื่อคุณ ทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร แต่สำหรับการใช้งานจริงคุณจะไม่เห็นความแตกต่างที่มีความหมายหากขนาดตัวอย่างใหญ่

— เกร็กสโนว์
แหล่งที่มา

1

เกร็ดเล็กเกร็ดน้อยที่ยอดเยี่ยม :)

— swiecki

ผลข้างเคียงที่โชคร้ายอย่างหนึ่งของความจริงที่ว่าบางครั้งมันก็โอเคที่จะใช้ z-intervals ก็คือตำราข้อความแนะนำบางอย่างนำเสนอ z-intervals แทน t-intervals มีหลายพื้นที่ของวิทยาศาสตร์ที่ตัวอย่างมีขนาดเล็กเป็นประจำพอที่ช่วง z ไม่เหมาะสมโดยสิ้นเชิง ฉันบอกนักเรียนของฉันเกี่ยวกับเรื่องนี้ทุกปีพร้อมคำแนะนำอย่างชัดเจน แต่ยังมีนักเรียนจำนวนมากที่ใช้ช่วงเวลา z :-(

— Michael Lew

4

ฉันมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการหาว่าข่านแค่ทำสิ่งที่ง่ายกว่าในวิดีโอหรือเขาผิด ฉันต้องบอกว่าหลัง แต่ปัญหาไม่ได้อยู่ในzหรือtคำถามเขาเรียกสิ่งที่เขาคำนวณช่วงความมั่นใจแล้วบอกว่าเขามั่นใจ 92% ว่าค่าเฉลี่ยประชากรอยู่ในช่วงที่กำหนด นั่นเป็นเพียงบางสิ่งบางอย่างที่คุณไม่สามารถสรุปได้จากช่วงความมั่นใจ ... โชคไม่ดี

จากนั้นฉันกลับไปที่คำถามt vs. zและเริ่มสงสัยว่าเขาทำผิดที่นั่นหรือไม่ ฉันคิดว่าอาจไม่ใช่เพราะเขาบอกว่าถ้าตัวอย่างมีขนาดเล็กคุณต้องทำการแก้ไข ดังนั้นผู้ตอบคนอื่น ๆ ก็น่าจะถูกต้อง เขาใช้zเพราะเขาแนะนำไปแล้วและมันใกล้พอกับ n จาก 36 ฉันไม่ได้วางแผนที่จะดูวิดีโอทั้งหมด แต่ฉันจินตนาการว่าเขาจะแนะนำการกระจายตัวทีภายหลังหวังว่าอีกอันหนึ่ง

เป็นเรื่องที่โชคร้ายจริงๆที่ Khan Academy ผิดกับสถิติมากมาย ... แต่บางทีฉันอาจรู้สึกอย่างนั้นเพราะฉันชี้ไปที่วิดีโอที่มีปัญหาเท่านั้น

— จอห์น
แหล่งที่มา