ความน่าจะเป็นแบบเต็มเงื่อนไขคืออะไร

ฉันรู้ว่าการกระจายความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขคืออะไร แต่ความน่าจะเป็นแบบเต็มเงื่อนไขนั้นคืออะไร?

ฉันคิดว่าบริบทเป็นอัลกอริทึม MCMC เพราะคำศัพท์นี้ค่อนข้างเป็นมาตรฐานในบริบทดังกล่าว เป้าหมายคือการจำลองการแจกแจงหลายตัวแปรนั่นคือการกระจายตัวของเวกเตอร์แบบสุ่ม$(\theta_1, \ldots,\theta_p)$. การกระจายแบบเต็มเงื่อนไขของ$\theta_1$ ไม่มีอะไรนอกจากการกระจายตัวแบบมีเงื่อนไขของ $\theta_1$ รับตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมด

มันคือการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปร (โหนด) ในแบบจำลองความน่าจะเป็นแบบกราฟิก (PGM) ที่มีเงื่อนไขกับมูลค่าของตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดใน PGM มันจะเท่ากับการกระจายตัวของตัวแปรปรับอากาศกับค่าของผ้าห่มมาร์คอฟซึ่งเกิดขึ้นโดยเด็กผู้ปกครองและ coparents ของโหนด

ตามที่แนะนำโดยStephaneสิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการสุ่มตัวอย่าง MCMC