เมื่อถูกคำว่า“อคติ” ประกาศเกียรติคุณหมายถึง ?

เมื่อถูกคำว่า "อคติ" ประกาศเกียรติคุณหมายถึง ?$\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta]$

เหตุผลที่ฉันกำลังคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ในตอนนี้ก็เพราะฉันดูเหมือนจะจำ Jaynes ในข้อความทฤษฎีความน่าจะเป็นของเขาวิจารณ์การใช้คำว่า "อคติ" ที่ใช้ในการอธิบายสูตรนี้และแนะนำทางเลือกอื่น

จากทฤษฎีความน่าจะเป็นของเจย์เนส, ส่วนที่ 17.2 "เครื่องมือประมาณค่าที่เป็นกลาง:"

เหตุใดออร์โธดอกซ์จึงให้ความสำคัญกับความลำเอียงที่พูดเกินจริงเช่นนั้น เราสงสัยว่าเหตุผลหลักคือพวกเขาติดกับดักทางจิตของการสร้างของพวกเขาเอง เมื่อเราเรียกปริมาณ 'bias' ซึ่งทำให้ดูเหมือนสิ่งเลวทรามต่ำช้าซึ่งเราต้องกำจัดค่าใช้จ่ายทั้งหมด ถ้ามันถูกเรียกแทน 'องค์ประกอบของความผิดพลาด orthogonal กับความแปรปรวน' ตามที่แนะนำโดยรูปแบบของพีทาโกรัส (17.2) มันจะชัดเจนว่าการมีส่วนร่วมของทั้งสองข้อผิดพลาดนั้นอยู่ในระดับที่เท่าเทียมกัน มันเป็นความเขลาที่จะลดค่าใช้จ่ายในการเพิ่มอีกอันหนึ่ง นี่เป็นเพียงราคาเดียวที่จ่ายสำหรับการเลือกคำศัพท์ทางเทคนิคที่มีภาระทางอารมณ์ ออร์ทอดอกซ์ตกอยู่ในข้อผิดพลาดทางยุทธวิธีนี้อย่างต่อเนื่อง$(\langle\beta\rangle-\alpha)$

เห็นได้ชัดว่าแนวคิดเรื่องอคติหมายถึงประกาศเกียรติคุณโดย:

Neyman, J. , & Pearson, ES (1936) คุณูปการต่อทฤษฎีการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ บันทึกความทรงจำการวิจัยทางสถิติ, 1, 1-37

ตาม:

Lehmann, EL " แนวคิดทั่วไปของความเป็นกลาง " พงศาวดารของสถิติคณิตศาสตร์ฉบับที่ 22, ไม่มี 4 (ธ.ค. 1951) หน้า 587–592

ซึ่งมีการอภิปรายที่กว้างขวางยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประวัติความเป็นมาของแนวคิดนี้

เป็นที่น่าสังเกตุว่าหมายถึงความลำเอียงเป็นเพียงประเภทหนึ่งของความลำเอียงและยังมีแนวคิดเรื่องความลำเอียงอยู่ (ซึ่งไม่สามารถขยายออกไปตรงไปยังกรณีหลายตัวแปรซึ่งอาจอธิบายได้ว่าทำไมมันถึงไม่ได้รับความนิยม)