ฉันวางแผนที่จะรวมพิกัดเป็น covariates ในสมการถดถอยเพื่อปรับสำหรับแนวโน้มเชิงพื้นที่ที่มีอยู่ในข้อมูล หลังจากนั้นฉันต้องการทดสอบเศษที่เหลือจากความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในรูปแบบสุ่ม ฉันมีคำถามหลายข้อ:
ฉันควรทำการถดถอยเชิงเส้นซึ่งตัวแปรอิสระเพียงอย่างเดียวคือพิกัดและจากนั้นทดสอบส่วนที่เหลือในการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่สัมพันธ์หรือฉันควรจะรวมพิกัดไม่เพียงเป็น covariates แต่ยังรวมถึงตัวแปรอื่น ๆ แล้วทดสอบส่วนที่เหลือด้วย
หากฉันคาดว่าจะมีแนวโน้มเป็นกำลังสองแล้วรวมไม่เพียงแต่ยัง ,และแต่แล้วบางส่วนของพวกเขา (และ ) มีค่าสูงกว่า threshold - ฉันควรแยกตัวแปรเหล่านั้นที่มีค่าสูงกว่าว่าไม่สำคัญหรือไม่? ฉันจะตีความแนวโน้มได้อย่างไรว่ามันไม่ได้เป็นกำลังสองอีกต่อไปแล้ว?
ฉันเดาว่าฉันควรจะรักษาพิกัดและเป็น covariates อื่น ๆ และทดสอบพวกเขาในการมีความสัมพันธ์เชิงเส้นกับตัวแปรตามโดยการสร้างแปลงที่เหลือบางส่วน ... แต่เมื่อฉันเปลี่ยนพวกเขา (ถ้าพวกเขาต้องการการแปลง) ที่จะไม่ เป็นแนวโน้มแบบนั้นอีกต่อไป (โดยเฉพาะถ้าฉันรวม ,และสำหรับแนวโน้มกำลังสอง) มันอาจแสดงให้เห็นว่าเช่นต้องการการแปลงในขณะที่ไม่ได้หรืออย่างนั้น? ฉันจะตอบสนองอย่างไรในสถานการณ์เหล่านี้?
ขอบคุณ.