ฉันมีชุดข้อมูลอนุกรมเวลา แต่ละซีรี่ส์ครอบคลุมช่วงเวลาเดียวกันแม้ว่าวันที่ที่เกิดขึ้นจริงในแต่ละช่วงเวลาอาจไม่ตรงกับ
กล่าวคือถ้าหากต้องอ่านอนุกรมเวลาในเมทริกซ์ 2D มันจะมีลักษณะดังนี้:
date T1 T2 T3 .... TN
1/1/01 100 59 42 N/A
2/1/01 120 29 N/A 42.5
3/1/01 110 N/A 12 36.82
4/1/01 N/A 59 40 61.82
5/1/01 05 99 42 23.68
...
31/12/01 100 59 42 N/A
etc
ฉันต้องการเขียนสคริปต์ R ที่จะแยกอนุกรมเวลา {T1, T2, ... TN} ลงใน 'Families' ซึ่งครอบครัวถูกกำหนดเป็นชุดของซีรี่ส์ที่ "มีแนวโน้มที่จะเห็นอกเห็นใจ" ซึ่งกันและกัน
สำหรับส่วน 'การจัดกลุ่ม' ฉันจะต้องเลือก / กำหนดประเภทของการวัดระยะทาง ฉันไม่แน่ใจว่าจะทำอย่างไรกับเรื่องนี้เนื่องจากฉันจัดการกับอนุกรมเวลาและคู่ของชุดที่อาจเคลื่อนไหวด้วยความเห็นอกเห็นใจในช่วงเวลาหนึ่งอาจไม่ทำในช่วงเวลาต่อมา
ฉันแน่ใจว่ามีคนที่มีประสบการณ์ / ฉลาดกว่าฉันอยู่ที่นี่ดังนั้นฉันจะขอบคุณสำหรับคำแนะนำความคิดเห็นเกี่ยวกับอัลกอริทึม / การแก้ปัญหาที่จะใช้สำหรับการวัดระยะทางและวิธีใช้ในการจัดกลุ่มอนุกรมเวลา
ฉันเดาว่าไม่มีวิธีการทางสถิติที่แข็งแกร่งสำหรับการทำเช่นนี้ดังนั้นฉันจะสนใจมากที่จะเห็นว่าผู้คนเข้ามาใกล้ / แก้ปัญหานี้อย่างไร - คิดเหมือนนักสถิติ