ระยะนี้จะปรากฏขึ้นบ่อย ๆ ในหัวข้อวิธีการที่เกี่ยวข้องกับ
มีการผสมผสานวิธีการเฉพาะในการทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ทางสถิติ? ฉันไม่สามารถรับผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องจาก google ได้
ดูเหมือนว่าการผสมเป็นการผสมผสานผลลัพธ์จากหลาย ๆ โมเดลและทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น มีทรัพยากรใดที่ช่วยให้ฉันรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมันหรือไม่?
คำตอบ:
http://www.cs.cornell.edu/~caruana/ctp/ct.papers/caruana.icml04.icdm06long.pdf เอกสารบางฉบับเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับการผสม ฉันคิดว่าคุณยังสามารถ google สำหรับการเลือกวงดนตรี / การเรียนรู้และการซ้อนเช่นกัน
ความเข้าใจทั่วไปของคุณในการ 'ผสมผลลัพธ์จากหลาย ๆ โมเดลและทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น' นั้นถูกต้อง
การเพิ่ม (ดังที่กล่าวไว้ในการสนทนาที่เชื่อมโยง) เป็นวิธีที่รวมชุดของอัลกอริทึมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสิ่งที่คุณจะได้รับจากอัลกอริทึมเดียว ตัวอย่างเช่นป่าสุ่มเป็นวิธีการรวมต้นไม้การจำแนกประเภทต่างๆสำหรับอัลกอริทึมการจำแนก วิธีการนี้เรียกอย่างเป็นทางการว่า ensemble averaging (แม้ว่า algoithm มักใช้กฎส่วนใหญ่) การผสมดูเหมือนจะเป็นคำที่บางคนใช้เพื่ออธิบายวิธีการส่งเสริมการจัดหมวดหมู่
ในการผสมข้อมูลอุตสาหกรรมไม่ได้เกี่ยวกับตัวแบบแต่เกี่ยวกับการประมวลผลล่วงหน้า : เมื่อข้อมูลถูกรวมเข้าด้วยกันซึ่งมาจากแหล่งต่าง ๆ เช่นหนึ่งจากฐานข้อมูลและข้อมูลอื่นจากไฟล์ CSV