ฉันกำลังจะช่วยสอนสถิติแก่นักศึกษาแพทย์ในภาคการศึกษานี้
ฉันได้ยินเรื่องราวสยองขวัญมากมายเกี่ยวกับความกลัวของนักเรียนเหล่านี้จากการเรียนรู้สถิติ
ใครสามารถแนะนำสิ่งที่จะทำอย่างไรกับความกลัวนี้ (ลิงก์ไปยังบุคคลที่กำลังพูดถึงเรื่องนี้หรือเสนอคำแนะนำจากประสบการณ์ของคุณเอง)
คำตอบ:
พยายามทำให้สถิติเป็นส่วนตัว เพื่อแสดงให้เห็นว่าทำไมการทำความเข้าใจแนวความคิดของตน (แม้ว่าพวกเขาจะลืมคณิตศาสตร์ยอมรับมัน) จะเป็นประโยชน์ต่อพวกเขา ตัวอย่างเช่นวิธีตีความผลการทดสอบมะเร็งเต้านม อ้างจากhttp://yudkowsky.net/rational/bayes :
นี่คือปัญหาเรื่องราวเกี่ยวกับสถานการณ์ที่แพทย์มักจะพบ:
1% ของผู้หญิงในวัยสี่สิบปีที่เข้าร่วมในการตรวจคัดกรองประจำมีมะเร็งเต้านม 80% ของผู้หญิงที่เป็นมะเร็งเต้านมจะได้รับการตรวจเต้านมในเชิงบวก 9.6% ของผู้หญิงที่ไม่มีมะเร็งเต้านมจะได้รับการตรวจเต้านมในเชิงบวก ผู้หญิงในกลุ่มอายุนี้มีการตรวจเต้านมเป็นบวกในการตรวจคัดกรองเป็นประจำ ความน่าจะเป็นที่เธอเป็นมะเร็งเต้านมคืออะไร?
คุณคิดว่าคำตอบคืออะไร? หากคุณไม่เคยพบปัญหาแบบนี้มาก่อนโปรดสละเวลาสักครู่เพื่อหาคำตอบของคุณก่อนดำเนินการต่อ
ต่อไปสมมติว่าฉันบอกคุณว่าแพทย์ส่วนใหญ่ได้รับคำตอบที่ผิดเหมือนกันในปัญหานี้ - โดยปกติแล้วมีหมอประมาณ 15% เท่านั้นที่จะพูดถูก ("จริงเหรอ? 15% นั่นคือจำนวนจริงหรือตำนานเมืองที่อิงตามแบบสำรวจความคิดเห็นทางอินเทอร์เน็ต" เป็นจำนวนจริงดู Casscells, Schoenberger และ Grayboys 1978; Eddy 1982; Gigerenzer และ Hoffrage 1995 และการศึกษาอื่น ๆ อีกมากมาย เป็นผลลัพธ์ที่น่าแปลกใจซึ่งง่ายต่อการทำซ้ำดังนั้นจึงมีการทำซ้ำอย่างกว้างขวาง)
เนื่องจากนักเรียนของคุณจะเป็นแพทย์ให้ชัดเจน: หากพวกเขาไม่เข้าใจสถิติพวกเขาจะให้การตีความผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องแก่ผู้ป่วยถ้าพวกเขาไม่เข้าใจสถิติพวกเขาจะให้การตีความที่ไม่ถูกต้องของผลการป่วยของพวกเขานี่ไม่ใช่เรื่องทางเคมี
รับทราบด้วยว่านอกจากพวกเขาจะทำการวิจัยพวกเขาจะลืมรายละเอียดที่คุณจะสอนพวกเขา อย่าหวังด้วยซ้ำว่ามันจะไม่เกิดขึ้น มุ่งหวังให้พวกเขาเข้าใจแนวคิดพื้นฐาน (ข้อผิดพลาดประเภท I และ II, ความสัมพันธ์และสาเหตุและอื่น ๆ ) ดังนั้นเมื่อเผชิญกับสถานการณ์พวกเขาจะจำได้ว่า "เดี๋ยวก่อนบางทีฉันไม่ควรรีบสรุป แต่พูดกับใครบางคน เข้าใจสถิติดีขึ้น " การป้องกันข้อผิดพลาดทางปัญญาและสอนให้พวกเขาอยากรู้อยากเห็นผลลัพธ์ที่ได้รับจากคนอื่น ๆ (โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่มีเงินก้อนโตเป็นจำนวนมาก) จะเป็นสัญญาณบ่งบอกว่าคุณประสบความสำเร็จ
ฉันยอมรับว่าการสร้างสถิติส่วนบุคคล / เกี่ยวข้องนั้นมีความสำคัญ แต่นั่นไม่ได้เป็นการขจัดความกลัวของนักเรียน ฉันคิดว่าความรู้สึกของนักเรียนเกี่ยวกับบางสิ่งมักจะเกี่ยวข้องกับบุคลิกภาพของบุคคลที่สอนมันและความรู้สึกสบายใจของบุคคลนั้นในห้องเรียนแม้ในขณะที่สอนนักเรียนที่ไม่สนใจหรือกลัว สิ่งแรกที่ต้องทำด้วยความกลัวคือทำด้วยตัวคุณเอง ... คุณไม่ควรกลัวการสอนนักเรียนที่อาจจะกลัวเพราะท้ายที่สุดการให้คำปรึกษากับพวกเขาเกี่ยวกับความกลัวไม่ใช่ความรับผิดชอบของคุณ คุณไม่ใช่นักบำบัดโรค และด้วยการเป็นธรรมชาติความสนุกสนานแบบสบาย ๆ ที่ซ้ำซากและเป็นที่ชื่นชอบนักเรียนจะสามารถปลดปล่อยความกลัวของพวกเขาขณะที่พวกเขาสามารถเริ่มแทนที่ความรู้สึกของพวกเขาไปสู่สถิติด้วยความรู้สึกของพวกเขาที่มีต่อคุณในฐานะบุคคลและสภาพแวดล้อมของความอยากรู้ ,
นั่นคือความเชื่อและประสบการณ์ของฉัน
ดังนั้นนี่คือสิ่งที่ฉันแนะนำ:
เปลี่ยนสถานะของสถิติโดยใช้มนต์เช่น "Information is Beautiful" และแสดงบล็อกที่มีชื่อเดียวกัน กล่าวถึงวิธีการ "วัดบางสิ่งบางอย่างช่วยให้คุณจัดการได้" และตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ใช่สิ่งเหล่านี้เป็นวิธีการทำให้เป็นส่วนตัวและมีความเกี่ยวข้อง
แนะนำให้รู้จักกับส่วนของ Freakonomics มันเป็นหนังสือที่ยอดเยี่ยมและใช้ภาษาปกติเพื่ออธิบายว่าทำไมการวิเคราะห์ทางสถิติจึงมีความสำคัญและเซ็กซี่
เล่าเรื่องตลกซ้ำซากอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้ทำให้คุณกลัวพวกเขา เป็นคนโง่ ทำสิ่งที่จำเป็นสำหรับพวกเขาที่จะรู้สึกว่าพวกเขาเจ๋งกว่าคุณ ทำทุกสิ่งที่จำเป็นเพื่อให้พวกเขารู้สึกว่าพวกเขาฉลาดกว่าคุณ (แม้ว่าพวกเขาจะเชื่อใจคุณว่ามีทุกสิ่งภายใต้การควบคุม) มีบทความหนึ่งใน NYTimes เมื่อหลายปีก่อนเกี่ยวกับพลังของครูที่ไม่ฉลาด ช่วยให้นักเรียนผ่อนคลาย สวมดาวสนทนาสีน้ำเงินทำบางสิ่งแปลก ๆ แปลก ๆ เพื่อให้พวกเขารู้ว่าพวกเขามีโอกาสและพวกเขาไม่มีอะไรต้องกลัว
ให้สิ่งที่พวกเขาเล่นด้วย รับเครื่องหมายสี (ฉันทำสิ่งนี้ในมหาวิทยาลัยแล้ว) และให้พวกเขาวาดกราฟและบันทึกเป็นสี ทำให้พวกเขารู้สึกเหมือนอยู่ในโรงเรียนประถมแม้ว่าพวกเขาจะคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานก็ตาม ความช่วยเหลือที่สำคัญในการเอาชนะความกลัว
รับเครื่องมือวัดอัตราการเต้นของหัวใจและวิ่งไปรอบ ๆ แสดงให้เห็นถึงแนวคิดโดยการรวบรวมข้อมูลจากนักเรียนที่อาศัยอยู่ในห้องเรียน ทำให้พวกเขาลืมว่าเป็นคลาสสถิติทำให้พวกเขารู้สึกว่าเป็นการศึกษาที่พวกเขามีส่วนร่วมหรือบริหารงาน
ทำให้เป็นจริงทางคณิตศาสตร์ หลักสูตรสถิติอินโทรไม่มีการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่เกิดขึ้นจริงยากกว่าคลาสคณิตศาสตร์เพียง แต่เป็นลำดับของการดำเนินการหลายอย่างในแถวและมันเกี่ยวกับการเรียนรู้ที่จะติดตามสิ่งนั้น บอกพวกเขาว่ามันเหมือนกับการฝึกโยคะในการเรียนรู้ที่จะจัดระเบียบมากขึ้น
จดจำชื่อของทุกคนในวันแรกและวันที่สองอย่างแน่นอน บางครั้งการโทรหาพวกเขาด้วยชื่อของพวกเขากระตุ้นความสนุกที่พวกเขาบางครั้งปล่อยให้พวกเขาเย้าแหย่คุณ
ในที่สุดพวกเขาต้องการรู้ว่าคุณจะไม่ตีหัวพวกเขาด้วยสิ่งที่พวกเขาไม่สามารถจัดการได้ (นั่นคือความกลัว) ให้คำเตือนอย่างเพียงพอและพูดเกินจริงว่าเรื่องยาก ๆ เกิดขึ้นอย่างไร เริ่มจากชั้นเรียนโดยพูดว่า "เด็กชายพวกคุณกำลังจะฆ่าฉันเพราะวันนี้หัวสมองของคุณอาจระเบิดได้" และเมื่อคุณสอนให้พวกเขาแปรปรวนสมมติว่าและพวกเขาคิดว่ามันง่ายที่จะคำนวณ จากนั้นพวกเขาจะได้รับความมั่นใจมากขึ้น
เมื่อสิ่งที่ยากต่อการคำนวณจริงให้เวลาพวกเขาทำมันออกมาและอาจจะเป็นนัดที่สองในคลาสถัดไปขึ้นอยู่กับข้อ จำกัด ด้านเวลาของคุณ
และในที่สุดมันก็เกี่ยวกับคุณ คุณรู้สถิติของคุณหรือเปล่า? มันทำให้คุณกลัวหรือเปล่า? คุณเป็นครูสนุก ๆ ที่ทำให้นักเรียนหัวเราะและผ่อนคลายหรือคุณทำผิดพลาดและไม่แน่ใจว่าคุณควบคุมเรือได้อย่างไร คุณมีเวลาจัดการเรียนที่ดีหรือคุณไม่แน่ใจตลอดเวลาว่าจะใช้เวลาสอนนานแค่ไหน? เมื่อคุณต้องการคุณจะเข้มงวดกับพวกเขา (พวกเขาเป็นนักศึกษาแพทย์หลังจากทั้งหมด)?
ไม่มากเกี่ยวกับวิธีจัดการกับความกลัวของนักเรียน แต่ Andrew Gelman เขียนหนังสือยอดเยี่ยมสถิติการสอนถุงตุกติก (มีสไลด์บางส่วน)
ฉันชอบแนะนำหลักสูตรด้วยการพูดคุยเกี่ยวกับการสุ่มความน่าจะเป็นระดับประถมศึกษาที่พบในเกมการเชื่อมโยงเชิงสาเหตุการทดสอบการเปลี่ยนแปลง (เพราะการทดสอบแบบพารามิเตอร์ให้การประมาณที่ดีสำหรับพวกเขา :)
ฉันแค่ยกตัวอย่างที่ฉันชอบให้นักเรียนดู นี่คือจาก Phillip Good ในหนังสือPermutation, Parametric และ Bootstrap Tests of Hypotheses (Springer, 2005 3rd ed.) ซึ่งเขาแนะนำกลยุทธ์ทั่วไปของการทดสอบหรือการตัดสินใจเกี่ยวกับสมมติฐานทางสถิติและวิธีการดำเนินการที่ง่ายและรวดเร็ว การทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่แน่นอนเพื่อแก้ปัญหา follwoing
ไม่นานหลังจากที่ฉันได้รับปริญญาเอกของฉันในสถิติฉันตัดสินใจว่าถ้าฉันต้องการช่วยนักวิทยาศาสตร์ในการประยุกต์ใช้สถิติที่ฉันควรจะเป็นนักวิทยาศาสตร์เอง ดังนั้นฉันกลับไปโรงเรียนเพื่อเรียนรู้สรีรวิทยาและอายุในเซลล์ที่เลี้ยงในจานเพาะเชื้อ
ฉันเรียนรู้เร็ว ๆ นี้ว่ามีการทดลองมากกว่าการสุ่มมอบหมายวิชาให้กับการรักษา โดยทั่วไป 90% ของความพยายามในการทดลองใช้เทคนิคการทดลองทางอาร์เคนหลายอย่างอีก 9% ในการพัฒนาเทคนิคใหม่เพื่อขยายช่องว่างระหว่างสิ่งที่ได้ทำไปแล้วกับสิ่งที่ฉันอยากทำจริง ๆ และเพียง 1% ของการทดลองเอง แต่ในที่สุดช่วงเวลาแห่งความจริงก็มาถึง - ถ้าฉันต้องตีพิมพ์และไม่พินาศ - และฉันก็ประสบความสำเร็จในการโคลนไฟโบรบลาสต์ของมนุษย์ในการเพาะเลี้ยงแปดจาน: สี่จานเหล่านี้เต็มไปด้วยสารละลายธาตุอาหารแบบดั้งเดิม การทดลองแก้ปัญหา "ยืดอายุ" ซึ่งมีการเพิ่มวิตามินอี
ฉันรอสามสัปดาห์โดยใช้นิ้วไขว้ว่าไม่มีการปนเปื้อนของเซลล์เพาะเลี้ยง แต่เมื่อสิ้นสุดการทดสอบช่วงนี้สามจานของแต่ละประเภทก็รอดชีวิตมาได้ ช่างของฉันและฉันปลูกถ่ายเซลล์ปล่อยให้พวกมันเติบโต 24 ชั่วโมงเมื่อสัมผัสกับฉลากที่มีกัมมันตภาพรังสีจากนั้นจับจ้องไปที่และย้อมสีพวกมันก่อนปิดด้วยอิมัลชันถ่ายภาพ
สิบวันผ่านไปและเราก็พร้อมที่จะตรวจสอบอัตชีวประวัติ สองปีผ่านไปตั้งแต่ฉันจินตนาการการทดลองครั้งแรกและตอนนี้ผลลัพธ์อยู่ใน: ฉันมีตัวเลขหกตัวที่ฉันต้องการ
"ฉันทำฉลากหาย" ช่างของฉันพูดขณะที่เธอส่งผลลัพธ์ให้ฉัน นี่เป็นสถานการณ์ที่เลวร้าย หากไม่มีฉลากฉันก็ไม่มีทางรู้เลยว่าเซลล์เพาะเลี้ยงชนิดใดที่ได้รับวิตามินอีและไม่มี
นี่คือหัวข้อที่น่าสนใจสำหรับสมาชิกของกลุ่มสถิติที่แยกได้ใน ASA คุณน่าจะได้รับคำตอบที่มีประโยชน์มากมายจากครูผู้สอนที่มีประสบการณ์ที่นั่นดังนั้นฉันจะ จำกัด สิ่งที่ฉันแบ่งปันที่นี่
มันมีประโยชน์ที่จะเข้าใจว่านักเรียนของคุณมาจากไหน การทดสอบล่วงหน้าความเครียดต่ำจะช่วยให้คุณระบุจุดแข็งจุดอ่อนและความกลัวของพวกเขา การทดสอบตัวอย่างสำหรับวัตถุประสงค์นี้มีไว้ในคู่มือการสอนที่จะเป็นอิสระ Pisani, Purves สถิติข้อความ รับสำเนาของคู่มือผ่านสถาบันของคุณ (ฉันคิดว่าผู้จัดพิมพ์จะส่งให้ฟรี) (หากคุณสนใจในเรื่องนี้จริงๆฉันสามารถโพสต์เวอร์ชันของการทดสอบเหล่านี้ที่ฉันใช้สำหรับการประเมินผลปริญญาตรีล่วงหน้า) แหล่งข้อมูลการทดสอบที่ดีอีกแหล่งหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับสถิติแนะนำ เป็นเว็บไซต์ศิลปิน ในฐานะนักสถิติการทำงานแน่นอนว่าคุณต้องการมีส่วนร่วมในการวัดเชิงปริมาณของการเรียนรู้ที่เกิดขึ้นในชั้นเรียนของคุณ ;-) ไซต์นั้นเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับคำถามทดสอบ
มีวรรณคดีขนาดใหญ่และกำลังเติบโตเกี่ยวกับการสอนสถิติอินโทร สถานที่เริ่มต้นคือวารสารการศึกษาสถิติออนไลน์ อย่างน้อยคุณจะพบบทความเกี่ยวกับการใช้กรณีศึกษาและชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษาแพทย์ คุณอาจค้นพบบางคนที่สอนเรื่องประชากรโดยเฉพาะ
เมื่อถูกขอให้สอนหลักสูตรดังกล่าวฉันมักพบว่าเป็นประโยชน์ในการติดต่อกับคณะอื่น ๆ และหากเป็นไปได้นักเรียนจะค้นพบสิ่งที่พวกเขาจำเป็นต้องรู้จริง ๆ และอาจกระตุ้นพวกเขาได้อย่างไร นักศึกษาแพทย์ไม่ว่างจริง ๆ และพวกเขาไม่ได้ไปโรงเรียนเพื่อเรียนรู้สถิติ แต่พวกเขารู้ว่าพวกเขาจะต้องเข้าใจเอกสารที่พวกเขาจะอ่านตลอดอาชีพของพวกเขา หากคุณไม่คุ้นเคยกับวรรณกรรมทางการแพทย์สักสองสามชั่วโมงกับวารสารที่ดีที่สุดเช่น Lancet และ JAMA จะช่วยให้คุณชื่นชมสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่
เมื่อฉันนึกถึงการสอนในชั้นเรียนฉันคิดถึงองค์ประกอบหลักห้าอย่างที่ไม่ได้ใช้กันทั่วไปในการบรรยายครั้งเดียว พวกเขาเป็น
- แอปพลิเคชั่นขนาดใหญ่
- การสาธิตทางกายภาพ
- แอปพลิเคชันขนาดเล็ก (เฉพาะ)
- หลักการทางสถิติหรือความน่าจะเป็น
- ข้อพิสูจน์หรือข้อโต้แย้งความน่าเชื่อถือ
Tufte ยังกล่าวถึง (ฉันไม่ได้มีแหล่งที่มาที่นี่ แต่ฉันคิดว่ามันมาจาก Mosteller เช่นกัน) กรอบPGP :
ความคิดคือคุณควรเริ่มต้นด้วยตัวอย่าง (ช่วยถ้าตัวอย่างเกี่ยวข้องกับนักเรียน) จากนั้นพัฒนาวิธีแก้ปัญหาทั่วไปแล้วปิดด้วยตัวอย่างอื่น
ฉันสอนนักเรียนวิชาชีววิทยาระดับปริญญาตรีและ The Fear นั้นอุดมไปด้วยพวกเขา โดยทั่วไปฉันเริ่มต้นด้วยการบอกพวกเขาสามสิ่ง
1) สถิติไม่ใช่คณิตศาสตร์มันเป็นตรรกะ และถ้าคุณกำลังศึกษาระดับปริญญาวิทยาศาสตร์ในมหาวิทยาลัยที่น่านับถือคุณจะไม่มีปัญหากับการใช้ตรรกะในการแก้ปัญหา
2) หากคุณสามารถบวกลบคูณหารและบอกได้ว่าตัวเลขหนึ่งมีค่ามากกว่าหมายเลขอื่นคุณสามารถทำคณิตศาสตร์ทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับหลักสูตรระดับปริญญาตรี
3) ผู้คนเรียนรู้แตกต่างกันดังนั้นหากคุณไม่เข้าใจอาจารย์ / ตำรา / คำอธิบายหนึ่งคนถามหรือหาคนอื่น (ฉันพยายามให้คำอธิบาย 2-3 ประเภทสำหรับความคิดที่ฉันสามารถทำได้และบอกให้พวกเขาจำสิ่งที่เหมาะสมกับพวกเขา)
ในที่สุดฉันทำผิดด้านคำอธิบายด้วยภาพแทนที่จะเป็นคำพูดหรือคณิตศาสตร์อย่างหมดจดเพราะสิ่งนี้ดูเหมือนจะใช้ได้กับนักเรียนส่วนใหญ่
"การตัดสินใจเมื่อต้องเผชิญกับความไม่แน่นอน" ฟังดูน่าสนใจกว่า "สถิติ" ถึงแม้ว่ามันจะเกี่ยวข้องกับสถิติก็ตาม บางทีคุณอาจนำไปสู่ด้านการตัดสินใจเพื่อสร้างแรงบันดาลใจสำหรับหลักสูตร
บางคำตอบที่ดีที่นี่ แต่อีกหนึ่ง
ฉันเริ่มด้วยการพูดว่า "ใครเป็นสมาชิกหญิงคนแรกของสมาคมสถิติแห่งรอยัล" ฉันอาจจะพูดว่า "คุณเคยได้ยินเธอ"
มักจะไม่มีใครทำให้ถูกต้อง จากนั้นฉันก็บอกว่ามันเป็นฟลอเรนซ์ไนติงเกลและฉันถามว่าทำไมเธอถึงมีชื่อเสียง พวกเขาตอบสนองเกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ เช่นสุขอนามัย ฉันอธิบายว่าเธอมีชื่อเสียงไม่เพียงเพราะสิ่งที่เธอค้นพบ แต่เป็นเพราะเธอรวบรวมข้อมูลและอธิบายต่อผู้กำหนดนโยบาย มันเป็นความคิดที่ดี แต่คุณต้องแสดงให้คนอื่นเห็นว่าเป็นเรื่องจริง ฉันพูดถึงแผนภูมิวงกลม (แผนภูมิแกนขั้วโลก) และความบังเอิญที่ FN David ผู้ซึ่งเป็นนักสถิติที่รู้จักกันดีในด้านขวาของเธอถูกตั้งชื่อตามไนติงเกล
แหล่งข้อมูลหนึ่งที่ไม่ได้กล่าวถึง แต่ฉันรู้สึกว่าทรัพยากรที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์นี้คือหนังสือ วิธีการโกหกด้วยสถิติโดยดาร์เรลหอบ หนังสือเล่มนี้เต็มไปด้วยตัวอย่างที่ใช้งานได้จริงและการใช้เหตุผลเชิงเหตุผล มันช่วยประสานวิธีการทางสถิติที่เป็นนามธรรมในบางครั้ง
แม้จะเป็นอาจารย์ในสาขาวิศวกรรมศาสตร์ แต่ฉันก็ยังต่อสู้กับคณิตศาสตร์ ฉันมักจะดิ้นรนมากที่สุดด้วยการเขียนสิ่งที่ฉันรู้ ตัวอย่างเช่นเมื่อเรียนรู้ที่จะ จำกัด ขอบเขตอินฟินิตี้ฉันสามารถแก้ปัญหาคำศัพท์ที่ให้ไว้ในชั้นเรียนได้โดยสังหรณ์ใจ แต่ใช้ความพยายามอย่างมากในการเขียนคณิตศาสตร์และแก้สมการ
สถิติส่วนใหญ่เป็นการต่อสู้แบบเดียวกันสำหรับฉัน สถิติในหลักสูตรคณิตศาสตร์ที่ฉันทำมีความเกี่ยวข้องกับสัญกรณ์คณิตศาสตร์ใหม่ที่ฉันคาดหวังว่าจะได้เรียนรู้ว่าสิ่งและสิ่งที่เกิดขึ้น
วิธีการที่ได้ผลสำหรับฉันและเปิดตาให้กับสิ่งมหัศจรรย์ของสถิติคือการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติในหลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์ของฉันซึ่งเพิ่งเกิดขึ้นเมื่อใช้สถิติ การใช้ตัวอย่างทางกายภาพและการทดลองช่วยให้ฉันเข้าใจพื้นฐานที่แท้จริงสำหรับสัญกรณ์ที่ฉันใช้ ในการพัฒนาหลักสูตรการออกแบบการทดลองฉันยินดีเป็นอย่างยิ่งกับจำนวนของข้อมูลฟรีที่มีอยู่เพื่อช่วยสอนแนวคิดที่ซับซ้อนในแบบปฏิบัติจริง
ไม่มีสูตรครอบคลุมทุกกรณีแม้ว่าองค์ประกอบทั่วไปอาจขาดความมั่นใจและน่าเศร้าที่ขาดความสามารถทางคณิตศาสตร์ และบางทีความคิดทางวัฒนธรรมที่สำคัญที่สุดที่ส่งมาจากรุ่นสู่รุ่นเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่สถิติจะยาก, น่าเบื่อและไม่มีจุดหมายและเต็มไปด้วยความคิดแปลก ๆ
หลักสูตรเบื้องต้นยากที่จะทำได้ดี มันจะเป็นเวลาที่ผิด (ทั้งวันและสัปดาห์บ่อย ๆ อย่างน่าประหลาดใจเพราะปัญหาตารางเวลาธรรมดา) และในเวลาที่ผิดในอาชีพของผู้คน มันจะไปที่ความเร็วที่ผิดสำหรับเกือบทั้งหมด พวกเขายังไม่เห็นประเด็น (และในหลายกรณีจะไม่เป็น)
ดังนั้นสิ่งที่ฉันสามารถเสนอได้ในเชิงบวก?
ฉันต้องการเริ่มต้นด้วยข้อมูลและกราฟและเชื่อมโยงกับสิ่งที่พวกเขารู้ แนะนำไม่เพียงกราฟที่พวกเขาควรรู้ แต่ยังมีบางส่วนที่ใหม่ด้วย นักเรียนที่กลัวสมการมักจะมีความสุขและคิดเก่ง
การยกออกที่แท้จริงมักเกิดขึ้นเมื่อนักเรียนมีข้อมูล "ของตนเอง" ที่พวกเขาสนใจเท่านั้นมักจะเป็นโครงงานหรือวิทยานิพนธ์ ที่ให้ความสำคัญและแรงจูงใจ พวกเขาสามารถดูวรรณกรรมและดูว่าคนใช้วิธีใด พวกเขามีแรงจูงใจที่จะเข้าใจเพราะมันไม่ใช่แค่เรื่องของการออกกำลังกายเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่โง่เขลาที่พวกเขาสามารถนอนหลับเดินผ่าน (แต่ก็ยังไม่เข้าใจ) ในระบบของอังกฤษสิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้เร็วเท่าระดับปริญญาตรีปีที่สอง
การเปิดเผยข้อมูล: ฉันเป็นนักภูมิศาสตร์ ฉันสอนภูมิศาสตร์ ฉันมักจะพูดถึงการประชุมแบบสหวิทยาการ ฉันไม่มีคุณสมบัติเป็นทางการในสถิติ แต่การสมัครทางสถิติเป็นงานวิจัยหลักและความสนใจในการสอนของฉันตลอดอาชีพการทำงานของฉัน