จะหารุ่นที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อนแล้วสำหรับการเรียนรู้การถ่ายโอน [ปิด]

ฉันยังใหม่กับสาขาการเรียนรู้ของเครื่อง แต่ฉันต้องการลองใช้อัลกอริธึมการจำแนกแบบง่าย ๆ กับ Keras น่าเสียดายที่ฉันมีชุดข้อมูลที่น้อยมากดังนั้นฉันจึงคิดว่าจะพยายามใช้การเรียนรู้การถ่ายโอนกับปัญหา อย่างไรก็ตามฉันไม่พบอะไรในโลกออนไลน์นี้ดังนั้นฉันจึงอยากเข้าใจว่าสถานที่ที่ดีที่สุดในการมองหาเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อน คุณมีข้อเสนอแนะในเรื่องนี้หรือไม่? เว็บไซต์ใดดีที่สุดในการรับแนวคิดเกี่ยวกับวิธีเริ่มโครงการเรียนรู้ของเครื่อง

Keras จัดหาเครือข่ายประสาทการประมวลผลภาพบางส่วนที่ประสบความสำเร็จบนเครือข่าย ImageNet: https://keras.io/applications/

ห้องสมุดการเรียนรู้เชิงลึกอื่น ๆ ยังมีแบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนบางอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่ง:

• TensorFlow: https://github.com/tensorflow/models
• caffe: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo
• caffe2: https://github.com/caffe2/caffe2/wiki/Model-Zoo
• pytorch: https://github.com/Cadene/pretrained-models.pytorch
• ลาซานญี: https://github.com/Lasagne/Recipes

รุ่น pretrained มากสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆนอกจากนี้ยังสามารถพบได้ที่https://www.gradientzoo.com

นอกจากนี้ถ้าคุณมีความสนใจในสถาปัตยกรรมเครือข่ายบางส่วนโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้เขียนบางครั้งให้รุ่น pretrained ตัวเองเช่นResNeXt

เนื่องจากชื่อคำถามเป็นแบบทั่วไป (และไม่เฉพาะเจาะจงกับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์) ฉันจะให้คำตอบที่เกี่ยวข้องกับNLPด้วยเช่นกันในกรณีที่ช่วยคนที่สะดุดเมื่อมองหางานแต่งงานแบบเวกเตอร์ที่ผ่านการอบรม:

ทั้งสองได้รับความนิยมมากที่สุดในการฝังเวกเตอร์ก่อนแต่งงาน - ลิงก์เหล่านี้:

• GloVe- https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
• Tensorflow Embeddings - https://code.google.com/archive/p/word2vec/

นอกจากนี้ยังมีวิดีโอที่ได้รับความนิยมน้อยและ / หรือล่าสุดกว่า:

• LexVec - https://github.com/alexandres/lexvec
• FastText - https://github.com/icoxfog417/fastTextJapaneseTutorial
• Meta-Embeddings - http://cistern.cis.lmu.de/meta-emb/