ฉันกำลังพยายามใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตนเองบางอย่างด้วยตัวเอง หลายคนมีคุณสมบัติที่น่ารังเกียจในการแก้ไขข้อบกพร่องบางข้อไม่ทำให้โปรแกรมขัดข้อง แต่ทำงานไม่ได้ตามที่ต้องการและดูเหมือนว่าอัลกอริธึมให้ผลลัพธ์ที่อ่อนแอกว่า
ฉันต้องการเพิ่มความมั่นใจในการใช้งานเช่นถ้าฉันมีชุดข้อมูลขนาดเล็กบางส่วนพร้อมข้อมูลเพิ่มเติม "อัลกอริทึม X ทำงานสำหรับการทำซ้ำ Y และให้ผลลัพธ์ Z ในชุดข้อมูลนี้" ซึ่งจะเป็นประโยชน์จริง ๆ มีใครเคยได้ยินชุดข้อมูลดังกล่าวบ้างไหม
คุณทำวิจัยอะไรในการตรวจสอบคำถามนี้ ในตอนแรกหน้าแดงคนอื่นคิดว่าวรรณกรรมที่คุณใช้เพื่อค้นหาอัลกอริทึมเหล่านี้จะเป็นชุดข้อมูลที่เต็มไปด้วยตัวอย่าง
—
whuber
ฉันรู้ ML ส่วนใหญ่มาจากหลักสูตรมหาวิทยาลัย Coursea วิดีโอการบรรยายทางอินเทอร์เน็ตและเอกสารสองสามเรื่องที่ฉันได้อ่านในหัวข้อที่เฉพาะเจาะจง ฉันรู้ว่ามีชุดข้อมูลตัวอย่างจำนวนมากในทุกที่ แต่ฉันกำลังมองหาบางอย่างพร้อมด้วยข้อมูลว่าอัลกอริธึม ML ที่แตกต่างกันนั้นมีผลกับพวกเขาอย่างไร
—
sjm.majewski
เมื่อไม่นานมานี้ ICML มีบทความที่ดีเกี่ยวกับปัญหาของชุดข้อมูลที่เป็นมาตรฐานซึ่งจะหยุดคุณจากการคิดหนักเกินไปเกี่ยวกับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงและความยุ่งเหยิงที่ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงเกี่ยวข้อง โดยส่วนตัวเมื่อฉันเริ่มใช้ข้อมูลในโลกแห่งความจริงความสามารถของฉันในฐานะที่เป็นผู้ฝึกหัดเริ่มเบ่งบาน ดังนั้นในขณะที่ฉันจะไม่กีดกันคุณจากการใช้สิ่งต่าง ๆ เช่น UCI เป็นหินก้าวหรือการทดสอบให้จับตาดูรางวัล!
—
Patrick Caldon
คุณควรระบุประเภทของการเรียนรู้ของเครื่องที่คุณกำลังทำ ชุดข้อมูลการจำแนกไบนารีจะแตกต่างจากชุดข้อมูลการประมาณฟังก์ชั่น (การถดถอย)
—
Douglas Zare