R กับ SAS ทำไม SAS จึงเป็นที่ต้องการของ บริษัท เอกชน

ฉันเรียนรู้ R แต่ดูเหมือนว่า บริษัท ต่าง ๆ ให้ความสนใจกับประสบการณ์ของ SAS มากขึ้น SAS over R มีข้อดีอย่างไร

ฉันคิดว่ามีหลายประเด็น (เรียงตามลำดับความถูกต้องที่เป็นไปได้):

1. ประเพณี / นิสัย : ผู้คนคุ้นเคยกับ SAS และไม่ต้องการเรียนรู้สิ่งใหม่ (ทำให้ยากขึ้นอย่างที่คุณคิดใน SAS และ R นั้นแตกต่างกัน) สิ่งนี้สามารถใช้ได้กับทุกคนที่อาจต้องส่งรหัสหรืออ่าน / ใช้รหัสของคุณรวมถึงผู้จัดการและเพื่อนร่วมงาน
2. ความไม่ไว้วางใจของฟรีแวร์ : ฉันมีหลายคนบอกว่าพวกเขาไม่เต็มใจที่จะรับผลลัพธ์จาก R เพราะคุณไม่มี บริษัท ที่แสวงหาผลกำไรทำการตรวจสอบโค้ดเพื่อให้แน่ใจว่ามันให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องก่อนที่มันจะออกไปหาลูกค้า จบลงด้วยการสูญเสียธุรกิจ
3. ข้อมูลขนาดใหญ่ : R ดำเนินการกับทุกสิ่งในหน่วยความจำในขณะที่ SAS ไม่จำเป็น ดังนั้นหากข้อมูลของคุณเข้าใกล้ขีด จำกัด หน่วยความจำของคุณจะมีปัญหา

โดยส่วนตัวแล้วฉันคิดว่า # 3 มีบุญที่ชอบด้วยกฎหมายแม้ว่าจะมีวิธีการข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับการพัฒนาด้วย R ปัญหาที่ # 1 พูดกับตัวเอง ฉันคิดว่า # 2 ไม่สนใจข้อเท็จจริงหลายอย่าง: มีการตรวจสอบบางอย่างที่เกิดขึ้นกับ R แพคเกจหลักจำนวนมากเขียนโดยชื่อที่ใหญ่ที่สุดในสถิติและมีการศึกษาเปรียบเทียบความแม่นยำของซอฟต์แวร์ทางสถิติที่แตกต่างกัน & R การแข่งขันอย่างแน่นอน

นอกจากคำตอบที่ดีจนถึงตอนนี้ฉันจะเพิ่มปัจจัยความลำบากใจ หากคุณใช้เงินหลายแสนดอลลาร์ในปีที่แล้วในการสนับสนุน SAS และ SAS และคุณเสนอให้ใช้จ่ายอะไรกับ R ด้วยราคาการสนับสนุนที่ต่ำมาก (Revolution และอื่น ๆ ) คนที่อยู่ในเครือจะถามว่าทำไม เป็นความผิดพลาดหรือเปล่าที่ต้องใช้เงินจำนวนมากเมื่อปีที่แล้วเมื่อ R มีอยู่เมื่อปีที่แล้ว? หรือมันเป็นความผิดพลาดที่จะทิ้งซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับบางสิ่งที่สร้างขึ้นโดยกลุ่มอาสาสมัครหรือไม่?

เมื่อปัญหาของกรอบในลักษณะนั้นมันเป็นเรื่องที่สูญเสียดังนั้นอาจจะดีกว่าที่จะไม่นำมาขึ้น

ด้านบนของ gung ที่ระบุได้อย่างถูกต้องที่นี่ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดในโลกธุรกิจคือมรดก และเมื่อคุณมีรหัสการผลิตที่มีคุณภาพดีซึ่งเป็นที่รู้จักกันในการทำงานคุณจะไม่เปลี่ยนมัน SAS ออกไปที่นั่นมาตั้งแต่ปี 1970 และในเวลานั้นมันก็มีประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวตามมาตรฐานในการเขียนสคริปต์ทางสถิติ จำนวนของรหัสการผลิตที่สะสมตั้งแต่นั้นมาใน SAS ในฟาร์มาและรัฐบาลนั้นเป็นไปไม่ได้นับสิบล้านปีมนุษย์ การเขียนซ้ำใน R หรือ Stata จะใช้เวลาสองสามปีรหัสผลลัพธ์จะมีความยืดหยุ่นมากขึ้นมีประสิทธิภาพมากขึ้นโปร่งใสมากขึ้นง่ายขึ้นและถูกกว่าในการบำรุงรักษา แต่ไม่มีใครจ่ายเงินสำหรับการเปลี่ยนโครงสร้างดังกล่าว (ประสบการณ์ของฉันในการทำเช่นนี้คือรหัส Stata ของฉันโดยทั่วไปจะสั้นกว่าประมาณสามเท่าฉันเคยมีโครงการแปลงรหัส SPSS เป็น Stata ซึ่งฉันทำมันสั้นกว่าประมาณ 20 เท่า

ในแง่หนึ่งนี่เป็นเรื่องราวที่คล้ายกันกับสำนักพิมพ์ทางวิชาการ: พวกเขากำลังขี่กระแสของผู้ใช้ปลายทางที่ยังคงการสมัครสมาชิกของพวกเขาจากความจำเป็น มหาวิทยาลัยที่ไม่ได้สมัครเป็นสมาชิกของ Nature ไม่ใช่มหาวิทยาลัยจริงๆ การเผยแพร่ฟรีผ่านสมาคมวิชาชีพจะทำให้ถูกลงผู้คนเตรียมส่งผลงานของพวกเขาใน LaTeX ทุกวันนี้ดังนั้นพวกเขาจึงพร้อมใช้งานกล้องและคนคนเดียวกันจะให้ความเห็นกับเพื่อน ๆ ดังนั้นจึงไม่มีความล้มเหลวในคุณภาพ แต่ ... ไม่มีชื่อแบรนด์และปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อวารสารออนไลน์

นี้สรุปมันทั้งหมดขึ้น: http://scatter.wordpress.com/2011/06/28/stata-12/ Stata เป็นที่ต้องการในด้านเศรษฐศาสตร์และแวดวงที่เกี่ยวข้องกับนโยบายและยิ่งฉันเรียนรู้ SAS มากเท่าไหร่ฉันก็ยิ่งชอบ Stata มากขึ้น

ฉันทำงานเป็นโปรแกรมเมอร์ SAS ได้อย่างมีประสิทธิภาพในช่วงเจ็ดปีที่ผ่านมาถัดจากฉันเพื่อนร่วมงานได้เขียนโปรแกรม SAS นานกว่าที่ฉันยังมีชีวิตอยู่ ตามที่ระบุไว้ที่นี่มีความเฉื่อย / มรดกจำนวนมากอยู่เบื้องหลัง SAS; แต่ SAS ก็เหมือนกับ R คือวิธีหนึ่งในการหาทางไม่ใช่ตัวมันเอง

SAS มีประสิทธิภาพอย่างมากในการเข้าถึงข้อมูลตามลำดับและการเข้าถึงฐานข้อมูลผ่าน SQL นั้นถูกรวมเข้าด้วยกันเป็นอย่างยิ่ง PROC เป็นเอกสารที่ดีมาก แต่น่าเสียดายที่ไม่ได้มาตรฐานอย่างสมบูรณ์พร้อมด้วยสัญกรณ์ (PROC OPTMODEL และ IML เป็นสองตัวอย่าง) มันค่อนข้างงุ่มง่ามเมื่อพูดถึงการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและไม่สง่างามสำหรับโค้ดแบบขนาน ฉันยังพบว่าการนำเข้าไฟล์ csv เป็นแหล่งของความทุกข์ยากที่ดีในบางครั้งและต้องการเพียงแค่ถ่ายโอนข้อมูลไปยัง R ก่อนแล้วจึงไปยังฐานข้อมูล

แม้ว่า SAS จะมีส่วนต่อประสานกับวัตถุที่ใช้ร่วมกันและ dll คุณไม่สามารถเข้าถึงไฟล์ส่วนหัวหรืออะไรอย่างนั้นได้และการแจกจ่ายรหัสก็ไม่สามารถใช้ได้ผ่านแพ็คเกจความสุข

อย่างไรก็ตามมีข้อกังวลเล็กน้อยเกี่ยวกับใครบางคนรวมถึงแพคเกจที่ลึกลับตอนนี้หมดอายุหรือแตกหักในรหัสของคุณที่คุณจำเป็นต้องรักษาและคุณภาพของรหัสใน SAS มีแนวโน้มที่จะยอดเยี่ยมอย่างสม่ำเสมอ (รหัสหลัก R ยังยอดเยี่ยมและอิสระ ใช้ได้กับทุกคน)

ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ SAS นั้นมีราคาแพงมาก แต่เป็นเครื่องมือที่ดีที่ฉันจะไปเมื่อฉันรู้ว่ามีกระบวนการบรรจุกระป๋องที่ทำงานได้ดีสำหรับความต้องการของฉัน

R + SAS + mysql ด้วย perl เล็กน้อยเพื่อกาวให้พวกเขาเข้าด้วยกันทำงานได้อย่างน่าอัศจรรย์ :)

ดังนั้นฉันจึงใช้ทั้ง R และ SAS - เป็นที่ยอมรับในแวดวงวิชาการ - แต่มีเหตุผลสองสามข้อที่ฉันมักจะมุ่งหน้าสู่ SAS ในบางครั้ง:

1. เอกสารที่ดีกว่า R กำลังดีขึ้นในเรื่องนี้ แต่เอกสารโดยเฉพาะเอกสารอย่างเป็นทางการมักเป็นเรื่องที่แย่และทึบแสง นอกจากนั้น SAS ยังรองรับโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ของหนังสือนั่นคือการใช้ R! ซีรีย์กำลังช่วยเหลือเรื่องนี้ใน R แต่ก็ยังไม่ค่อยมี ฉันสามารถหันไปใช้การวิเคราะห์เอาชีวิตรอดของ Paul Allison โดยใช้ SASหรือการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงหมวดหมู่โดยใช้ SASหรือหนังสือที่ฉันมีในวิธีการ Monte Carlo โดยใช้ SAS และฉันมีหนังสือที่เขียนอย่างชัดเจนในสไตล์ที่สอดคล้องกันสำหรับภาษาที่ฉันใช้
2. ความเฉื่อย นี่ไม่ใช่แค่ "บริษัท ขี้เกียจ" - ความเฉื่อยก็มีคุณค่าเช่นกัน มีความรู้เชิงสถาบัน มีรหัสที่ทำเช่นนั้นและทำได้ดี
3. แพคเกจ แพคเกจบางอย่างใน R น่าทึ่ง แพคเกจบางอย่างไม่ได้ คุณต้องไปหาพวกเขาประเมินพวกเขาและจากนั้นก็มีปัญหาการก้าวกระโดดของความเชื่อที่ว่าแพคเกจนั้นดีพอ ๆ กับผู้ชายที่เขียนมัน มันยากที่จะเชื่อใจ SAS มี "ความศรัทธาและเครดิตของสถาบัน SAS" เป็นหลักซึ่งมีประวัติที่แข็งแกร่ง
4. การสนับสนุนแหล่งเดียว ถ้า SAS เสียคุณโทร SAS ถ้า R เสียคุณโทร ....

ไม่มีใครแนะนำเหตุผลที่มันต้องการคือความโง่เขลาธรรมดา นี่คือคำพูดสองคำที่ฉันเพิ่งเจอ:

"การใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซเช่น R ไม่เป็นปัญหาเราไม่สามารถรับประกันผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้อย่างสมบูรณ์แบบ"

และ

"เราจะไม่สามารถให้การสนับสนุนใด ๆ สำหรับสิ่งนี้เนื่องจากเป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส"

สองนาทีกับคนเหล่านี้จะแสดงให้พวกเขาเห็นว่าผิด

ดูเหมือนว่าปัญหาหนึ่งจะไม่ได้รับการแก้ไขอย่างชัดเจนนั่นคือ ass-covered หากคุณไปกับ SAS และสิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้นผู้ตัดสินใจสามารถพูดได้เสมอว่าเขาซื้อซอฟต์แวร์ล้ำสมัยและเขารู้ได้อย่างไรว่ามันจะพัง หากเขาตัดสินใจที่จะไปกับ R อาร์กิวเมนต์นี้จะยากขึ้น ใช่สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับอาร์กิวเมนต์ความเฉื่อยที่กล่าวถึงแล้วที่นี่

เมื่อไม่กี่สิบปีก่อนพวกเขาเคยพูดว่า"ขุนนางเคยถูกไล่ออกเพราะซื้อ IBM"ซึ่งถูกเรียกว่าเป็นวลีทางการตลาดที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา

ในฐานะผู้ใช้ทั้ง SAS และ R ฉันจะบอกว่าเหตุผลที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เราใช้ SAS มากกว่า R (เมื่อเราทำ) คือความสามารถในการประมวลผลตามลำดับ เราต้องการเพียงเครื่องที่มี RAM ไม่เกิน 4GB ในการประมวลผลข้อมูล 15 ปี ฉันต้องการเครื่องที่มีขนาดใหญ่กว่าโดยใช้ stock R และฉันไม่ได้พยายามย้ายรหัส SAS เพื่อใช้งานกับ Revolution R

เวลาที่พวกเขากำลังเปลี่ยนแปลง

ในปี 2558 นักคณิตศาสตร์อายุต่ำกว่า 35 ปีนิยมใช้ R - ตำราเรียนใช้รหัส R และ SAS นักคณิตศาสตร์เก่าไม่เคยเรียนรู้ที่จะใช้ R และชอบ SAS และไม่ใช้ R สัดส่วนของนักคณิตศาสตร์จริง ๆ ที่เข้ารหัสใน SAS จะลดลง

หากคุณค้นหาเอกสารทางวิชาการของ Google ที่อ้างถึง SAS - จากนั้นคุณจะพบสิ่งพิมพ์ 550-ish ที่สม่ำเสมอต่อปีในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา หากคุณค้นหาเอกสารโดยใช้ R ("R มูลนิธิเพื่อการคำนวณทางสถิติ") มี 25,100 ในปี 2014 และในช่วงกลางเดือนกรกฎาคม 2015 มี 16,700 วางแผนอัตรา - มันเติบโตอย่างรวดเร็วมาก!

SAS ไม่ได้ช่วยตัวเองเป็นเวลาสองสามปีโดยเรียกเก็บค่าธรรมเนียมใบอนุญาตจำนวนมากจากมหาวิทยาลัยซึ่งพวกเขาได้กลับรายการ แต่ตอนนี้มันสายเกินไปที่มหาวิทยาลัยจะเปลี่ยนมาใช้การสอนโดยใช้ R ไม่ใช่ SAS

เทคนิคทางสถิติใหม่ถูกเผยแพร่ในเอกสารร่วมกับแพ็คเกจ R เทคนิคบางอย่างที่อยู่ในฐาน R มานานหลายปียังไม่ปรากฏใน SAS ตอนนี้คุณสามารถใช้ R จากภายใน SAS

โดยสรุปสิ่งต่าง ๆ กำลังเปลี่ยนแปลงและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ในอุตสาหกรรมยานั้นใช้ SAS เพราะเป็นสิ่งที่ FDA ใช้และชอบ มีเหตุผลบางอย่างที่ร้ายแรง ผลลัพธ์สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้และผลลัพธ์มีการประทับเวลา นักสถิติองค์การอาหารและยาสามารถตรวจสอบสิ่งที่คุณได้รับ มันดีมากสำหรับการจัดการฐานข้อมูลและเป็นซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้ แน่นอนว่าคุณลักษณะหลายอย่างของ SAS สามารถโต้แย้งได้ว่ามีอยู่ในซอฟต์แวร์แพ็กเกจอื่นรวมถึง R และ SAS นั้นมีราคาแพง ถึงกระนั้นฉันคิดว่าทุกคนที่ต้องการเป็นนักสถิติประยุกต์ที่ทำงานในอุตสาหกรรมจะต้องเรียนรู้วิธีการโปรแกรมใน SAS อย่างน้อยที่สุด ใช้ R หรือ STATA หากคุณต้องการ แต่รู้จัก SAS เมื่อคุณทำงานให้กับ บริษัท ที่ต้องการให้คุณใช้ SAS พวกเขาจะจ่ายค่าลิขสิทธิ์

ฉันคิดว่าคำพูดนี้จากแอนน์เอช. มิลลีย์สรุปถึงความรู้สึกของผู้คนจำนวนมากเกี่ยวกับ R:

เรามีลูกค้าที่สร้างเครื่องยนต์สำหรับเครื่องบิน ฉันมีความสุขที่พวกเขาไม่ได้ใช้ฟรีแวร์เมื่อฉันขึ้นเครื่องบิน

น่าเสียดายที่ฉันคิดว่าความเข้าใจผิดนี้ (ฟรี == ด้อยกว่า) เป็นเรื่องธรรมดาในสาธารณะทั่วไป

(ปิดหัวข้อเล็กน้อย): ดูรอบจุดอื่น ๆ : ข้อดีบางประการที่ R มีในสถาบันการศึกษาไม่ได้ใช้กับอุตสาหกรรม

เช่นในสถาบันการศึกษามันเป็นข้อได้เปรียบที่ชัดเจนหากคุณสามารถบอกให้นักเรียนไปรับซอฟต์แวร์และทำงานที่บ้านได้ ในอุตสาหกรรมคุณมักไม่ควรนำข้อมูลกลับบ้านไปกับคุณ ...

คุณไม่ควรลองใช้บางสิ่ง (TM) ดาวน์โหลดแพ็คเกจจำนวนมาก (แม้ว่าจะมีชื่อเสียงและทดสอบแล้วก็ตาม) ให้ใช้วิธีการที่ทันสมัย แต่โดยปกติคุณจะต้องติดกับวิธีการและรหัสที่ใช้มานานหลายปีและพฤติกรรมที่เป็นที่รู้จักกันมานาน คุณจะไม่ได้รับผลประโยชน์ทางวิชาการมากมาย

และแน่นอนตามที่ได้กล่าวไปแล้ว: ไม่มีใครเสี่ยงที่จะทำซ้ำการอนุมัติกฎข้อบังคับทุกประเภทเพื่อเปลี่ยนเป็น R จากสิ่งที่ฉันเห็นว่าน้อยกว่า R และมากขึ้นเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายมหาศาล + ทำงานเพื่อรับการอนุมัติด้านกฎระเบียบ .

ในขณะที่มันมองโลกในแง่ร้ายคำตอบของฉันคือคนประเภทที่ตัดสินใจกวาดล้าง บริษัท เช่น 'เราแค่ใช้ SAS' ก็เป็นคนประเภทที่ไม่ไว้วางใจสิ่งที่พวกเขาไม่เข้าใจและคิดว่าคุณค่าโดยอัตโนมัติ ของบางอย่างเป็นสัดส่วนโดยตรงกับจำนวนเงินที่คุณใช้ไป สิ่งนี้ทำให้พวกเขาต้องการจ่ายเงินสำหรับ SAS มากกว่าใช้เวลาสำรวจทางเลือก

เหตุใด บริษัท ยารายใหญ่ถึงต้องการเปลี่ยนเป็น R จาก SAS SAS มีค่าใช้จ่ายหลายล้าน แต่ไม่มีอะไรให้กับ บริษัท ยา อย่างไรก็ตามการแปลงระบบการรายงานที่มีเสถียรภาพทั้งหมดจาก SAS เป็น R จะมีราคาสูงกว่า 50-100 เท่า

SAS มีระบบสนับสนุนปรากฎการณ์: ทุกครั้งที่ฉันต้องการความช่วยเหลือพวกเขาสามารถให้บริการได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง

และสิ่งที่ R ไม่ได้มีนั้น SAS ไม่ได้: 1) กราฟิกที่ดีกว่า ... ตกลงมันใหญ่ แต่กราฟิกไม่ใช่ทุกอย่าง นอกจากนี้ R สามารถใช้เครื่องมือพิเศษเพื่อสร้างกราฟเจ๋ง ๆ และ SAS ก็ไม่ได้เลวร้ายเมื่อพูดถึงกราฟิก 2) ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ทันสมัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้ใช้ SAS หลายคนไม่ใช่โปรแกรมเมอร์และไม่สนใจที่จะใช้ภาษาที่น่าสนใจ พวกเขาต้องการวิเคราะห์ข้อมูล

ฉันรัก R แต่มันจะเสียสติสำหรับ บริษัท ใหญ่ ๆ ที่จะเปลี่ยนมาเป็น SAS มันอาจสมเหตุสมผลสำหรับ บริษัท ขนาดเล็ก

มีข้อดีหลายประการโดยไม่คำนึงถึงลำดับ

• SAS มีฐานการติดตั้งขนาดใหญ่และบันทึกการติดตามที่ยาวนาน

ฉันตั้งใจหลีกเลี่ยงการใช้คำที่ดูถูกเช่น "มรดก" หรือ "นิสัย" หลาย บริษัท ใช้ SAS เป็นเวลา 30 หรือ 40 ปีและมีรหัสการทำงานนับล้าน นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ทั้งหมดของฐานรหัสที่เสถียรโดยมีผู้ใช้นับล้านวันในพื้นที่ที่ข้อผิดพลาดเล็กน้อยอาจมีความสำคัญ นี่คือเหตุผลเดียวกันกับที่ Unix รสชาติยังคงเป็นที่นิยมแม้ว่า Unix อายุมากกว่า 40 ปีและล้าสมัยในบางวิธี ในที่สุดก็มีชุมชนขนาดใหญ่ของผู้เชี่ยวชาญ SAS ที่มีประสบการณ์ที่ใช้ในการแก้ปัญหาทางธุรกิจ

• SAS เหมาะอย่างยิ่งกับข้อมูลที่ซับซ้อนต่างกันและสภาพแวดล้อมการทำงาน

บริษัท มีแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันมากมายซึ่งมีพื้นฐานอยู่ในระบบที่แตกต่างกันรวมถึงในหลาย ๆ กรณีสภาพแวดล้อมการทำงานที่หลากหลาย R เพิ่งได้รับความสามารถขั้นพื้นฐานบางอย่างในการจัดการกับมากกว่าที่จะถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำ เปรียบเทียบสิ่งนี้กับความสามารถของ SAS ในการสนับสนุนการประมวลผลดั้งเดิมที่ได้รับการปรับปรุงในฐานข้อมูลสำหรับ Terradata เพื่ออ้างอิงเพียงตัวอย่างเดียว ในสถานการณ์จริงส่วนใหญ่ส่วนที่ยากที่สุดของการวิเคราะห์คือการจัดการกับข้อมูลและสภาพแวดล้อมการทำงาน (จำเป็นต้องรันโค้ดให้คะแนนโมเดลที่พัฒนาโดย Windows ของคุณบนเมนเฟรมใช่หรือไม่ด้วย SAS ไม่มีปัญหาด้วย R คุณไม่มีโชค) R ไม่สามารถแก้ปัญหาเหล่านั้นได้

• ผู้ใช้ไม่ต้องกังวลกับการเป็น "ด้วยตนเอง"

ผู้ใช้ SAS สามารถมั่นใจได้อย่างสมเหตุสมผลว่าทุกโค้ดโมดูลได้รับการทดสอบโดยบุคคลที่ผ่านการรับรองแล้ว ไม่จำเป็นต้องอุทิศเวลาและความพยายามในการเรียนรู้ที่มาของรหัสหรือตรวจสอบความถูกต้องได้อย่างอิสระ นอกจากนี้หากพบปัญหาใด ๆ ความช่วยเหลือที่แข็งแกร่ง (จากบางสิ่งพื้นฐานเป็นเอกสารไปจนถึงสิ่งที่ครอบคลุมเช่นการสำรวจรายละเอียดผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดหรือพฤติกรรมของวิธีการที่ซับซ้อน) ผู้ใช้สามารถรับโทรศัพท์และขอความช่วยเหลือ

• มันคือ "ดีพอ"

ภาษาปิดบางคนเพราะแตกต่างจากภาษาสมัยใหม่สำหรับการเขียนโปรแกรมทั่วไป ต้องบอกว่าภาษานั้นอยู่ในระดับสูงมีประสิทธิภาพแสดงออกและครอบคลุม ในระยะสั้นเมื่อคุณเรียนรู้มันจะทำให้งานเสร็จ สำหรับ บริษัท ความสง่างามของโซลูชันไม่ใช่จุดขายมากนัก

สนับสนุนลูกค้า.

ฉันเคยแชทกับเพื่อนที่ทำงานใน บริษัท ที่เชี่ยวชาญในการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์และเขาก็อธิบายให้ฉันฟังว่าทำไม บริษัท ใหญ่ ๆ มักเลือกใช้ผลิตภัณฑ์ของ Microsoft มากกว่าไปเปิดแหล่งที่มา ข้อได้เปรียบที่ Microsoft มีเหนือคู่แข่งโอเพ่นซอร์สคือการสนับสนุนลูกค้า หากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้นกับผลิตภัณฑ์ บริษัท สามารถโทรไปยัง Microsoft บริษัท ใหญ่ ๆ ได้รับการสนับสนุนเป็นส่วนตัว ไม่เช่นนั้นกับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ

ฉันคิดว่านั่นเป็นเหตุผลเดียวกันที่ SAS กำลังให้ความสำคัญมากกว่า R

สิ่งที่เกี่ยวกับ Frontends R คืออะไรที่เทียบเท่ากับ SAS Enterprise Guide, Web Report Studio หรือ Enterprise Miner แก้ไข: เครื่องมือเหล่านี้ทำให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่การเขียนโปรแกรมสามารถใช้คลังข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีพื้นฐาน พวกเขาไม่ใช่เครื่องมือสำหรับการใช้งาน SAS เป็นหลัก R GUI's เป็นเพียง IDE สำหรับภาษา R ระบบ / AFAIK พวกเขาไม่สามารถให้ความช่วยเหลือสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่ต้องการได้รับข้อมูล & ข้อมูลเชิงลึกจาก DWH

ฉันเคยทำงานให้กับ บริษัท ที่ปรึกษาที่ให้ความช่วยเหลือ SAS แก่ผู้ผลิตชิปรายใหญ่ใน Silicon Valley บุคคลที่ติดต่อของเราที่ บริษัท บอกเราว่าเขาได้รับข้อเสนอจาก บริษัท อื่นเพื่อให้คำปรึกษาเดียวกันโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันซึ่งครอบคลุมทุกพื้นที่ที่ครอบคลุมโดย SAS และจะทำให้ บริษัท เสียค่าใช้จ่ายเพียงเศษเสี้ยวของ SAS ( $ 30,000 เมื่อเทียบกับ$ 1,000,000) ผู้ติดต่อพิจารณาว่าจะทำอย่างไรและตัดสินใจไม่แจ้งหัวหน้าของเขาเกี่ยวกับข้อเสนอนี้เพราะเขากลัวว่าจะถูกไล่ออกเพราะใช้ SAS ตั้งแต่แรกและไม่ได้พิจารณาทางเลือกที่ถูกกว่า เขายืนยันว่า บริษัท ที่ปรึกษาของเราให้ค่าใช้จ่ายในการปรึกษากับเรา บริษัท ของเราตกลงกัน

ฉันไม่คิดว่ามีการพูดถึงความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน คำถามนี้ถูกยกขึ้นใน Stack Overflowแต่ลดลงเนื่องจากไม่อยู่ในหัวข้อ

ฉันทำงานร่วมกับคณะกรรมการสุขภาพและสวัสดิการแห่งชาติของสวีเดนที่ใช้ SAS เมื่อฉันพูดคุยกับนักสถิติของพวกเขา (เช่น R) พวกเขาอ้างว่าพวก IT-folks ชอบ SAS เพราะพวกเขาไม่เชื่อถือแพ็คเกจที่ดาวน์โหลดใน R. ภรรยาของฉันก็ทำงานใน SAS และสถาบันของเธอมักจะอ้างถึงปัญหาเดียวกัน ...

ฉันชอบที่จะเห็นความคิดเห็นบางอย่างเกี่ยวกับปัญหานี้ ฉันทำการค้นหาอย่างรวดเร็ว แต่ไม่พบการอ้างอิงที่ดีใด ๆ ...

เหตุผลที่ฉันเข้าใจว่าน่าเชื่อถือที่สุดคือ SAS มีห้องสมุดที่กว้างขวางของโมดูลเฉพาะธุรกิจแนวดิ่งที่ผู้คนในแนวดิ่งเหล่านี้ใช้ทั้งหมดดังนั้นมันจึงค่อนข้างเป็นล็อคอิน
แต่ด้วยที่ SAS ได้ตอบสนองความต้องการของเซ็กเมนต์แนวตั้งเหล่านี้ในธุรกิจและปรับให้เหมาะสมกับความต้องการของพวกเขา - ได้รับการปรับปรุงในแง่ของ "ผู้ใช้ไม่ต้องทำงานพิเศษมากมายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์" ฉันไม่ใช่ผู้ใช้ SAS ดังนั้นจึงไม่ได้หมายความว่าเป็นการป้องกันแบบเอนเอียงของกลยุทธ์ทางธุรกิจของ SAS

เป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ที่ SAS คือมีความพยายามที่แข็งแกร่งและประสานงานโดยจ่ายพนักงานขายเพื่อส่งเสริมมัน ฉันไม่คิดว่าความพยายามในการส่งเสริมการใช้ R สามารถจับคู่สิ่งเหล่านี้ได้

ฉันดู Open Source หรือซอฟต์แวร์ที่มีลิขสิทธิ์เช่นนี้ไม่ว่าจะเป็น SAS หรืออย่างอื่น แผนกไอทีของฉันอยู่ที่นั่นเพื่อให้บริการแก่ธุรกิจของเรา บริษัท ไม่ได้รับเงินจากไอทีเพียงอย่างเดียวจากธุรกิจไอทีที่สนับสนุน ธุรกิจมีรายได้ปีละ$ 16 พันล้าน ค่าใช้จ่ายไอทีรอบ$ 200 ล้านปี หากเงินเป็นปัญหาฉันจะลดค่าใช้จ่าย แต่ถ้าฉันประหยัดงบประมาณ10% ( $ 20 ล้านบาท) ธุรกิจจะแจ้งให้ทราบหรือไม่ พวกเขาจะลดงบประมาณของฉันในปีหน้าหรือไม่ หากไอทีล้มเหลวธุรกิจสูญเสียรายได้เท่าไหร่จะแตกต่างกันไปตามลักษณะของความล้มเหลว บางส่วนของธุรกิจอาจไม่มีรายได้อีกต่อไป หากผลิตภัณฑ์อย่าง SAS ล้มเหลวฉันสามารถฟ้องร้องได้โดยทำสัญญา หากผลิตภัณฑ์ OSS ล้มเหลวฉันไม่สามารถทำได้ ฉันจะไม่กู้คืน$ของฉัน16 พันล้าน แต่ฉันอาจได้รับคืนและด้วยความเป็นจริงกับ SAS คุณไม่น่าจะสูญเสียมาก ความแตกต่างของราคาเมื่อเทียบกับราคาจะต้องพิสูจน์ความเสี่ยงที่รับรู้เพิ่มเติมให้กับธุรกิจ บางครั้งมันถูกกว่าที่จะยึดติดกับ SAS มากกว่าที่จะฝึกใหม่ บางครั้งมีปัญหาที่มีลำดับความสำคัญสูงกว่าดังนั้น บริษัท จึงยังคงอยู่กับ SAS บาง บริษัท ไม่จำเป็นต้องใช้ฟังก์ชั่นเต็มรูปแบบในกรณีที่มีทางเลือกอื่น บางคนไม่ต้องการความช่วยเหลือและมีทางเลือกอีกทาง หากคุณตอบสนองความต้องการทางธุรกิจแล้วตัวเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งที่ถูกต้องหากคุณต้องการที่จะให้การสนับสนุนสำหรับธุรกิจที่คุณต้องดูที่ค่าใช้จ่ายทั้งหมดของการเป็นเจ้าของในช่วง 5-10 ปีความสามารถในการรับสมัครผู้เชี่ยวชาญในเครื่องมือ ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องเขียนทุกอย่างใหม่ทุกครั้งที่มีการเปิดตัวหลักสูตรฝึกอบรมที่มีให้

เหตุผลบางอย่างที่ฉันไม่ได้เห็นได้กล่าวถึง:

1. เอกสารที่ดีกว่า เอกสารประกอบของ SAS เป็น verbose เอกสาร R เป็นคำย่อ บริษัท หลายแห่งอาจชอบเอกสาร verbose

2. ข้อความผิดพลาดที่ดีขึ้น ข้อความแสดงข้อผิดพลาดของ R มักจะถูกออกแบบมาเพื่อพิสูจน์ว่าคนที่เขียนข้อความนั้นฉลาดกว่าคนที่อ่าน

3. การสนับสนุนทางเทคนิค SAS มีการสนับสนุนด้านเทคนิคที่ดีที่สุดที่ฉันได้รับจากทุกที่ที่ SAS จัดหาให้ คุณสามารถรับความช่วยเหลือเกี่ยวกับ R ได้ แต่ความช่วยเหลือนั้นกระจัดกระจายไปตามที่ต่างๆและไม่สามารถใช้งานได้ตลอดเวลา ผู้คนในไซต์ต่าง ๆ ที่ให้ความช่วยเหลือด้าน R เป็นอาสาสมัครและอาสาสมัครไม่จำเป็นต้องให้ความช่วยเหลือ ผู้คนที่ได้รับการสนับสนุนทางเทคนิคของ SAS จะได้รับเงินเพื่อทำสิ่งที่พวกเขาทำ - และพวกเขาทำได้ดี ไม่เพียง แต่พวกเขาทำมันได้ดีพวกเขาทำอย่างสุภาพที่มักจะไม่ปรากฏในชุมชน R ทั้งหมด (รายการโปรดของฉัน "ฉันได้รับความช่วยเหลือโดยการพิมพ์ 'ช่วย' ทำไมคุณไม่ลองพิมพ์ 'ช่วย'?)

4. $\LaTeX$

ฉันคิดว่ามุมดั้งเดิมอาจเป็นมุมที่ใหญ่ด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้ องค์กรว่าจ้างบุคคลเรียกบุคคลนั้นว่า X พวกเขาเป็นกูรูด้านการคำนวณ / พ่อมด / ฯลฯ พวกเขาสร้างสุดยอดโปรแกรม / เครื่องมือ / etc ของ SAS พวกเขาดีมากที่คนอื่น ๆ ในองค์กรไม่รู้สึกว่าพวกเขาจำเป็นต้องเข้าใจวิธีการทำงานของโปรแกรม มันทำให้ง่ายมากเพียงแค่กดปุ่มและทุกอย่างก็ใช้งานได้ (กล่องดำวิเศษ)

Person X ออกจากองค์กร น่าเสียดายที่ความรู้ที่บุคคล X ออกจากองค์กร (เอกสารและการจัดการความรู้ไม่ได้จัดลำดับความสำคัญโปรแกรมทำงานแทน) พวกเขาถูกแทนที่ด้วยบุคคล Y บุคคล Y นั้นยอดเยี่ยมด้วย R แต่ไม่มีความคิดเกี่ยวกับ SAS และด้วยเหตุนี้จึงไม่มีความคิดเกี่ยวกับวิธีที่โปรแกรม SAS ใช้งานได้จริง มีเส้นโค้งการเรียนรู้ขนาดใหญ่ที่จะคิดออกว่าเป็นอะไร$C_T$$C_T$สูงกว่าใบอนุญาตปีเดียวอย่างมีนัยสำคัญสำหรับ SAS ฉันคาดหวังว่า SAS จะทำการวิเคราะห์การค้านี้และให้อิทธิพลนี้กับวิธีการตั้งค่าใบอนุญาต (ดีฉันจะถ้าฉันทำงานที่ SAS) นอกจากนี้ให้สังเกตว่าขั้นตอนการพล็อตของ SAS นั้นดีกว่าทศวรรษที่ผ่านมาหรือไม่ เหตุบังเอิญที่ R ทำการวางแผนที่ดีเป็นอันดับแรกได้หรือไม่ ผมคิดว่าไม่! สิ่งนี้ช่วยลดประสิทธิภาพในการสลับเนื่องจากการวางแผนไม่แตกต่างกันอีกต่อไป - R ยังดีกว่า แต่ไม่เพียงพอที่จะเปลี่ยน ...

สำหรับสถิติอุตสาหกรรมมีผู้ประกันคุณภาพที่ (ปกติ) ไม่มีการเขียนโปรแกรมสถิติหรือภูมิหลังทางวิทยาศาสตร์และผู้ตรวจสอบสถิตินักเขียนโปรแกรมและนักวิทยาศาสตร์ พวกเขาต้องการรู้ว่า "คุณรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งที่คุณทำถูกต้องหรือไม่" และ "ถ้ามันผิดเราจะโทษใครสักคนได้อย่างไรและพวกเขาจะจ่ายอย่างไร"

ใบอนุญาต Copyleft ของ GNU / GPL มาพร้อมกับข้อความกระป๋องที่ระบุว่า "R เป็นซอฟต์แวร์ฟรีและมาพร้อมกับไม่มีการรับประกันอย่างไม่มีเงื่อนไข" ในข้อความตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดตามที่ฉันเขียน นี่เป็นปัญหา เมื่อคนที่มีคุณภาพอ่านข้อความนี้พวกเขาจะทำให้เสื่อมเสียชื่อเสียง R ทันที ฉันหมายถึงถ้าผลิตภัณฑ์ดีมีมูลค่าเพิ่มการรับประกันใช่มั้ย ดังกล่าวมีผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์ทำให้เราเชื่อ ในความเป็นจริงแล้วท้ายที่สุดแล้วองค์การอาหารและยาที่กล่าวว่าพวกเขาจะยอมรับการส่งกฎข้อบังคับใน R ซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ (หมายเหตุข้อความนี้มาหลังจากวันที่โพสต์ดั้งเดิมของคำถาม)

สำหรับคนที่ไม่รู้อะไรเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์สถานการณ์ความปลอดภัยความไม่สามารถคืนสภาพและข้อผิดพลาดทางวิทยาศาสตร์ที่เกิดขึ้นจริงนั้นเป็นผลมาจากการขาดการรับประกันอย่างสมบูรณ์ เราทุกคนยอมรับความผิดพลาดอาจมีค่าใช้จ่ายที่รุนแรง สำหรับสิทธิ์ใช้งาน SAS ของคุณ SAS มีผู้เชี่ยวชาญที่สามารถอธิบายซอฟต์แวร์ของตนต่อผู้สอบบัญชีและในสถานการณ์ที่เป็นไปไม่ได้ที่ SAS ทำให้เกิดปัญหาดังกล่าวพวกเขาสามารถรับผิดชอบค่าปรับและการลงโทษ (พวกเขามีเงินเพียงพอสำหรับนักกฎหมาย ถูกโต้แย้งอย่างสมบูรณ์ในกรณีเช่นนี้) ภาระและค่าใช้จ่ายในการมีนักวิเคราะห์ / โปรแกรมเมอร์ที่นำเสนอกรณีนี้สำหรับ R โดยทั่วไปจำนวนใบอนุญาต SAS ไม่ใช่การเขียนโปรแกรมใน SAS ที่ทำให้คุณพ้นจากภาระการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพอย่างสมบูรณ์!

ดังนั้นโดยพื้นฐานแล้วฉันจะบอกว่าการดำเนินคดีอย่างมีเกียรติมีบทบาทสำคัญในการทำให้จำเป็นต้องมีซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์ที่มีราคาแพง