ในการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศคุณกำลังมองหาโมเดลที่สามารถถ่ายทอดสภาพภูมิอากาศของโลกได้อย่างเพียงพอ ซึ่งรวมถึงรูปแบบการแสดงที่มีลักษณะกึ่งวัฏจักร: สิ่งต่าง ๆ เช่น El Nino Southern Oscillation แต่โดยทั่วไปการตรวจสอบรูปแบบเกิดขึ้นในช่วงเวลาสั้น ๆ ซึ่งมีข้อมูลการสังเกตที่เหมาะสม (ในช่วง 150 ปีที่ผ่านมา) ซึ่งหมายความว่าแบบจำลองของคุณสามารถแสดงรูปแบบที่ถูกต้อง แต่อยู่นอกระยะเช่นการเปรียบเทียบเชิงเส้นเช่นความสัมพันธ์จะไม่เกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองนั้นทำงานได้ดี ..
การแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่องมักใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสภาพภูมิอากาศ ( นี่คือตัวอย่าง ) เพื่อรับรูปแบบวงจรดังกล่าว มีการวัดมาตรฐานของความคล้ายคลึงกันของ DFT สองตัวที่สามารถใช้เป็นเครื่องมือตรวจสอบ (เช่นการเปรียบเทียบระหว่าง DFT สำหรับแบบจำลองและแบบจำลองสำหรับการสังเกต) หรือไม่
มันจะสมเหตุสมผลไหมที่จะใช้อินทิกรัลของค่าต่ำสุดของ DFTs สองมาตรฐานที่กำหนดพื้นที่ (โดยใช้ค่าจริงที่แน่นอน) ฉันคิดว่าสิ่งนี้จะส่งผลให้คะแนนโดยที่x = 1รูปแบบเหมือนกันทุกประการและรูปแบบที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ข้อเสียของวิธีการดังกล่าวอาจเป็นอย่างไร