อะไรคือความแตกต่างระหว่าง“ การทดสอบทางสถิติ” และ“ แบบจำลองเชิงสถิติ”?

ฉันกำลังติดตาม AW van der Vaart, สถิติแบบอะซิติกติก (1998) เขาพูดถึงการทดลองทางสถิติโดยอ้างว่าพวกเขาแตกต่างจากแบบจำลองทางสถิติ แต่เขาไม่ได้กำหนด คำถามของฉัน:

(1) การทดลองทางสถิติคืออะไร (2) แบบจำลองทางสถิติและ (3) ส่วนประกอบสำคัญที่มักจะทำให้การทดลองทางสถิติแตกต่างจากแบบจำลองทางสถิติใด ๆ เสมอ?

อีกวิธีหนึ่งในการคิดเกี่ยวกับสิ่งนี้คือการทดลองทางสถิติคือโปรโตคอลที่เราติดตามเพื่อสร้างข้อมูลและโมเดลทางสถิติคือโปรโตคอลที่เราใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้

การทดลองทางสถิติคือการออกแบบที่อธิบายถึงวิธีการรวบรวมข้อมูลด้วยวิธีที่ถูกต้องทางสถิติ แบบจำลองทางสถิติคือคำอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่วัดได้ในการทดสอบและ / หรือรูปแบบพารามิเตอร์ของการแจกแจงของตัวแปรเหล่านั้น

สิ่งที่ @Michael Chernick พูดถูกต้องจากมุมมองของนักสถิติ

ฉันเป็นนักฟิสิกส์และในทางวิทยาศาสตร์ "แบบจำลอง" ยังสามารถหมายถึงคำอธิบายที่สามารถทำนายได้ คุณจะพูดบางอย่างเช่น "ถ้าคุณตั้งค่าสถานการณ์ต่อไปนี้เช่นวางหยดเล็ก ๆ ของหมึกในแก้วนมแล้วในเวลาทีคุณจะคาดหวังการกระจายทางสถิติของโมเลกุลหมึกในพื้นที่จะเป็นP [ x , t]."

ฉันสงสัยว่าความหมายนี้แพร่หลายมากขึ้น ตัวอย่างเช่นในการเป็นเรื่องหนึ่งอาจบอกลูกค้าที่มีศักยภาพ "ถ้าเรากำหนดเป้าหมายไปยังประชากรบางกลุ่มด้วยโฆษณาดังกล่าวและเราคาดว่าจะมีการโหวตเพิ่มขึ้น 4 ± 1% สำหรับผู้สมัครของคุณ" นี่อาจเป็นผลลัพธ์เชิงประจักษ์อย่างหมดจดหรืออาจเป็นไปตามแบบจำลองทางสถิติเชิงทำนายที่สร้างขึ้นบนทฤษฎีที่รวมกับผลลัพธ์ของการทดลองทางสถิติ