ฉันเป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในสถิติและมีส่วนร่วมในความร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์ประยุกต์ (นักเศรษฐศาสตร์ผู้พิทักษ์…) ความร่วมมือเหล่านี้สนุก (ส่วนใหญ่) และฉันเรียนรู้มาก แต่ก็มีบางอย่างที่ซับซ้อนเช่น:
- บางครั้งฉันเห็นว่าแบบจำลองทางสถิติที่ดีนั้นแตกต่างจากภูมิหลังของผู้ทำงานร่วมกันและการปฏิบัติทั่วไปในสาขาของตน มันยากที่จะโน้มน้าวให้พวกเขาลองทำสิ่งใหม่ ๆ เพราะพวกเขาพยายามเข้าใจรูปแบบหรือเพราะพวกเขาลังเลที่จะเปลี่ยนนิสัย
- เมื่อเสนอให้ใช้วิธีการทางสถิติที่แตกต่างกันฉันมักจะรู้สึกว่าผู้ทำงานร่วมกันพิจารณาว่าเป็นการวิพากษ์วิจารณ์วิธีการ "มาตรฐาน" ของพวกเขา อย่างไรก็ตามฉันไม่ได้ตั้งใจที่จะวิพากษ์วิจารณ์ใครก็ตามสำหรับความรู้ทางสถิติหรือนิสัยของพวกเขา
- และในที่สุดก็มีอีกอันหนึ่ง: บางคนคาดหวังมากเกินไป พวกเขาคิดว่าฉันสามารถดึงข้อมูลที่น่าสนใจจากข้อมูลของพวกเขาได้อย่างน่าอัศจรรย์โดยปราศจากความช่วยเหลือ แน่นอนว่านี่ไม่เป็นความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าฉันคิดถึงฉากหลังที่เฉพาะเจาะจง
ฉันอาจคิดคะแนนเพิ่มเติม แต่สิ่งเหล่านี้เป็นครั้งแรกที่มาถึงใจของฉัน
คำถามที่ฉันถามคุณคือ:
- คุณประสบปัญหาเดียวกันหรือคล้ายกันในการร่วมมือของคุณหรือไม่? คุณเผชิญหน้ากับพวกเขาอย่างไร โดยทั่วไปแล้วคุณจะทำอย่างไรเพื่อเป็นผู้ทำงานร่วมกันทางสถิติที่ดี
- มีทรัพยากรบุคคลที่สามในหัวข้อนี้หรือไม่เช่นทักษะอ่อน ๆ ที่จำเป็นในการทำงานร่วมกันระหว่างนักสถิติและนักวิทยาศาสตร์ประยุกต์?