ทำไมชื่อ Type 1, 2 error

อะไรคือแรงจูงใจในการแนะนำระดับเพิ่มเติมของการอ้อมไปจากเชิงพรรณนา 'false positive' ถึงจำนวนเต็ม '1'? 'บวกผิด' ยาวเกินไปจริง ๆ หรือ

เป็นคำถามที่ยอดเยี่ยมกระตุ้นให้ฉันไปที่ Google :) ต่อ Wikipedia (ด้วยการแก้ไขการจัดรูปแบบเล็กน้อย):

ข้อผิดพลาดประเภท I (หรือข้อผิดพลาดชนิดแรก) คือการปฏิเสธสมมติฐานที่ไม่เป็นจริง

ข้อผิดพลาด type II (หรือข้อผิดพลาดของชนิดที่สอง) คือความล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่างเปล่า

ยิ่งไปกว่าหน้ามันกล่าวถึงนิรุกติศาสตร์:

ในปี 1928 Jerzy Neyman (1894–1981) และ Egon Pearson (2438-2523) นักสถิติที่มีชื่อเสียงทั้งสองพูดคุยถึงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ "การตัดสินใจว่าตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงอาจถูกพิจารณาว่ามีแนวโน้มที่จะถูกสุ่มจากประชากรบางกลุ่ม "...

"... ในการทดสอบสมมติฐานต้องคำนึงถึงสองข้อในการพิจารณา (1) เราจะต้องสามารถลดโอกาสที่จะปฏิเสธสมมติฐานที่แท้จริงให้มีค่าต่ำตามที่ต้องการ (2) การทดสอบจะต้องคิดขึ้นมา จะปฏิเสธสมมติฐานที่ทดสอบเมื่อมีแนวโน้มว่าจะเป็นเท็จ "

พวกเขายังตั้งข้อสังเกตอีกด้วยว่าในการตัดสินใจว่าจะปฏิเสธหรือไม่ยอมรับสมมติฐานที่เฉพาะเจาะจงในหมู่ "ชุดของสมมติฐานทางเลือก", , , . . มันเป็นเรื่องง่ายที่จะทำให้เกิดข้อผิดพลาด:H $H_1$$H_2$

"... [และ] ข้อผิดพลาดเหล่านี้จะเป็นสองประเภท:

(I) เราปฏิเสธ [นั่นคือสมมติฐานที่จะทดสอบ] เมื่อเป็นจริง $H_0$

(II) เราไม่สามารถปฏิเสธ เมื่อสมมติฐานทางเลือกหรือเป็นจริงH A H $H_0$$H_A$$H_1$

ในกระดาษเดียวกันพวกเขาเรียกแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดทั้งสองข้อผิดพลาดของประเภทที่ 1 และข้อผิดพลาดของประเภทที่สองตามลำดับ

ดังนั้นดูเหมือนว่าข้อผิดพลาดประเภทแรกจะขึ้นอยู่กับงานต้นฉบับของฟิชเชอร์ในการทดสอบที่สำคัญ ข้อผิดพลาดประเภทที่สองนั้นขึ้นอยู่กับการขยายงานของฟิชเชอร์ของเนย์แมนและเพียร์สันกล่าวคือการนำเสนอสมมติฐานทางเลือกและการทดสอบสมมติฐาน ดูที่นี่สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

ดูเหมือนว่าลำดับของข้อผิดพลาดเหล่านี้จะระบุตามหมายเลขของพวกเขาตามที่กำหนดโดย Neyman และ Pearson