อะไรคือความแตกต่างระหว่างการเข้ารหัสอัตโนมัติ Bay Variation BayesและStochastic Backpropagation สำหรับ Deep Generative Model ? การอนุมานในทั้งสองวิธีนำไปสู่ผลลัพธ์เดียวกันหรือไม่ ฉันไม่ได้ตระหนักถึงการเปรียบเทียบที่ชัดเจนระหว่างทั้งสองวิธีแม้จะมีผู้เขียนทั้งสองกลุ่มอ้างอิงซึ่งกันและกัน
คำตอบ:
Stochastic Backpropagation และการอนุมานโดยประมาณในโมเดล Generative Deep ดูเหมือนว่าจะพิจารณาการใช้งานความคิดเดียวกันโดยทั่วไปเล็กน้อย เปรียบเทียบกับกระดาษ VAE พวกเขา:
เสนอตัวแปรแฝงหลายชุดเมื่อเทียบกับ VAE ซึ่งมีเพียงชุดเดียว
พิจารณาโปสเตอร์แบบเกาส์ที่ไม่ใช่เส้นทแยงมุมซึ่งทำให้ยากต่อการปรับให้เหมาะสม