มีใครบ้างที่ใช้ขั้นตอน Marascuilo เพื่อเปรียบเทียบหลายสัดส่วน?

กระบวนการ Marascuilo ตามที่อธิบายไว้ที่นี่ดูเหมือนจะเป็นการทดสอบที่เน้นปัญหาของการเปรียบเทียบหลายอย่างสำหรับสัดส่วนเมื่อคุณต้องการทดสอบว่าสัดส่วนใดที่เฉพาะเจาะจงแตกต่างจากกันหลังจากปฏิเสธโมฆะในการทดสอบไคสแควร์โดยรวม

อย่างไรก็ตามฉันไม่คุ้นเคยกับการทดสอบนี้มากนัก ดังนั้นคำถามของฉัน:

1. ความแตกต่าง (ถ้ามี) ที่ฉันควรกังวลเมื่อใช้การทดสอบนี้คืออะไร?

2. ฉันรู้วิธีการอื่นอย่างน้อยสองวิธี (ดูด้านล่าง) เพื่อแก้ไขปัญหาเดียวกัน การทดสอบแบบไหนดีกว่า:

   • กำลังดำเนินการกับคำสั่งนี้โดย @Brett Magill

   • การใช้วิธีHolm – Bonferroniเพื่อปรับค่า p

เพียงคำตอบบางส่วนเพราะฉันไม่เคยได้ยินวิธีนี้ จากสิ่งที่ฉันอ่านในลิงก์ที่คุณให้มาดูเหมือนว่าเป็นขั้นตอนเดียว (เหมือนกับ Bonferroni ยกเว้นว่าเราจะปรับปรุงสถิติการทดสอบแทนที่จะเป็นค่า p) ซึ่งน่าจะอนุรักษ์เกินไป

ใน R มีฟังก์ชั่นpairwise.prop.test()ที่ช่วยให้การแก้ไขใด ๆ สำหรับการเปรียบเทียบหลาย ๆ ครั้ง (ขั้นตอนเดียวหรือขั้นตอนลง FWER หรือตาม FDR) แต่มันจะออกจากสิ่งที่คุณแนะนำ (แม้ว่า Bonferroni เป็นอนุรักษ์นิยมมากเกินไป แต่ยังคงมาก ใช้ในทางปฏิบัติ) วิธีการสุ่มตัวอย่างโดยใช้การเปลี่ยนรูปอาจน่าสนใจเช่นกัน coinแพคเกจ R ให้กรอบการทดสอบที่ดีขึ้นในแง่นี้ดู§5ของการดำเนินการทดสอบระดับการสับเปลี่ยน: เหรียญแพคเกจแต่ฉันไม่เคยมีการจัดการกับการทดสอบการเปลี่ยนแปลงกับข้อมูลที่เด็ดขาดในทางที่โพสต์-hoc

เกี่ยวกับการวิเคราะห์ตารางฉุกเฉินย่อยฉันมักพิจารณาความเกี่ยวข้องเฉพาะเพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาสมมติฐานเพิ่มเติม (สำหรับการเปรียบเทียบที่ไม่ได้วางแผนไว้) แต่นี่เป็นคำถามอื่น โดยทั่วไปฉันแค่ใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเช่นโมเสกพล็อตจากMichael Friendlyเศษของเพียร์สันและถ้าฉันพยายามอธิบายรูปแบบความสัมพันธ์ที่เจาะจงฉันใช้โมเดลเชิงเส้นล็อก

ฉันต้องการดูขั้นตอน Marascuilo ที่ใช้บ่อยขึ้น บ่อยครั้งที่ฉันเห็นคนคำนวณไคสแควร์ในส่วนย่อยของตารางหลักนั่นคือสองหมวดในเวลานั้น แต่ไม่ได้ทำการแบ่งพาร์ทิชันอย่างถูกต้อง เหตุผลที่พวกเขาทำอย่างนี้เท่าที่ฉันเข้าใจก็คือพวกเขาไม่สามารถทนการจัดกลุ่มหมวดหมู่ที่จะทำให้การตีความยากมาก ในตอนท้ายของวันมันขึ้นอยู่กับผู้ชมเช่นกันเพราะพวกเขาไม่รู้ว่าพวกเขาอาจแนะนำวิธี Bonferroni ตามปกติ