วิธีจัดการกับคำถามสำรวจความคิดเห็นที่มีหลายคำตอบ


10

ฉันมีชุดข้อมูลถามผู้คนว่าพวกเขาเคยไปสถานที่ต่าง ๆ (เช่น A, B, C, D) และพวกเขาสามารถเลือกได้มากกว่าหนึ่งตัวเลือกจากนั้นตัวอย่างจะถูกนำมาจากจมูกของพวกเขาเพื่อดูว่าพวกเขาติดเชื้อ โรค.

ฉันต้องหาความเสี่ยงสัมพัทธ์ของการติดเชื้อสำหรับคนที่ไปสถานที่หนึ่งฉันสามารถนึกถึงการถดถอยโลจิสติกส์ตอนนี้มีคำแนะนำอื่น ๆ อีกไหม?

ขอบคุณ

คำตอบ:


2

คุณยังสามารถใช้การถดถอยแบบลอจิสติกได้เนื่องจากผลลัพธ์ของคุณจะเป็นแบบแยกส่วนติดเชื้อและไม่ติดเชื้อ ฉันเพียงแค่ใช้วิธีจำลองตัวแปรและไม่ใช้การเดินทางเป็นหมวดหมู่อ้างอิง (เช่นสำหรับแต่ละสถานที่ของคุณคุณมีตัวแปรที่เข้ารหัสเป็น 1 หากพวกเขาเยี่ยมชมสถานที่นั้นและเขียนเป็น 0 หากพวกเขาไม่ได้เยี่ยมชมสถานที่นั้น) เช่นถ้าคุณแปลงค่าสัมประสิทธิ์เบต้าของคุณเป็นอัตราต่อรอง (เช่น exponentiate อัตราต่อรองบันทึก) การตีความของตัวแปรดัมมี่สำหรับตำแหน่ง A จะเป็นอัตราส่วนอัตราต่อรองของการเยี่ยมชมสถานที่ A มากกว่าการเยี่ยมชมสถานที่ นอกจากนี้โปรดทราบว่าวิธีนี้มีความหลากหลายของความกังวล (เช่นหากผู้คนจำนวนมากที่เดินทางไปยัง A เดินทางไปที่ B ด้วยเช่นกัน


5
รุ่นนี้ถือว่าการตอบสนองเป็นฟังก์ชั่นเสริมของการเดินทางไปยังแต่ละสถานที่ซึ่งไม่น่าเป็นไปได้อย่างมาก มันยังสามารถทำงานได้โดยรวมถึงเงื่อนไขการโต้ตอบ อาจจำเป็นต้องใช้ชุดการโต้ตอบเต็มรูปแบบ (นอกเหนือจากการโต้ตอบสองทาง) (นั่นจะเหมือนกันในเชิงคณิตศาสตร์เหมือนกับการจัดหาหุ่นจำลองแยกต่างหากสำหรับแต่ละจุดหมายปลายทางที่เป็นไปได้)
whuber

4
มีข้อมูลจำนวนมากดีกว่าถ้าคุณใช้การโต้ตอบทั้งหมด (15 พารามิเตอร์) แทนที่จะเป็นเอฟเฟกต์หลัก (4 พารามิเตอร์) ...
Stephan Kolassa

@whuber และ @Stephen ขอขอบคุณสำหรับคำตอบและฉันเห็นด้วยอย่างสมบูรณ์กับคุณทุกคน โดยส่วนตัวแล้วฉันจะโอเคกับเอฟเฟ็กต์หลัก ๆ ของ dummy variable approach ถ้าการตอบสนองหลายครั้งไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้นร่วมกันทั้งหมด ฉันอาจจะเสนอการออกแบบอื่น ๆ ถ้าโปสเตอร์ต้นฉบับมีความสนใจในความเสี่ยงในการเดินทางไปยัง A vs B (เช่นขั้นตอนการจับคู่บางประเภท) และฉันยอมรับความเสี่ยงที่เพิ่มเข้ามาไม่สมเหตุสมผลยกเว้นว่ามีอคติคัดเลือกเกิดขึ้น
Andy W
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.