ฉันอ้างถึงเอกสารนี้ : Hayes JR, Groner JI "การใช้คะแนนความชอบและคะแนนความชอบหลายระดับเพื่อทดสอบผลกระทบของเบาะรถยนต์และการใช้เข็มขัดนิรภัยต่อความรุนแรงของการบาดเจ็บจากข้อมูลทะเบียนอุบัติเหตุ" J Pediatr Surg. 2008 พฤษภาคม; 43 (5): 924-7
ในการศึกษานี้ได้ทำการใส่ข้อมูลหลายชุดเพื่อรับชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ 15 ชุด คะแนนความน่าเชื่อถือถูกคำนวณแล้วสำหรับแต่ละชุดข้อมูล จากนั้นสำหรับแต่ละหน่วยสังเกตการณ์บันทึกถูกเลือกแบบสุ่มจากหนึ่งใน 15 ชุดข้อมูลที่เสร็จสมบูรณ์ (รวมถึงคะแนนความชอบที่เกี่ยวข้อง) ดังนั้นการสร้างชุดข้อมูลสุดท้ายเดียวซึ่งถูกวิเคราะห์โดยการจับคู่คะแนนความชอบ
คำถามของฉันคือ: นี่เป็นวิธีที่ถูกต้องหรือไม่ที่จะทำการจับคู่คะแนนความชอบหลังจากการใส่หลายครั้ง มีวิธีอื่นในการทำหรือไม่?
สำหรับบริบท: ในโครงการใหม่ของฉันฉันมุ่งมั่นที่จะเปรียบเทียบผลของวิธีการรักษา 2 วิธีโดยใช้การจับคู่คะแนนความชอบ มีข้อมูลที่ขาดหายไปและฉันตั้งใจจะใช้MICEแพ็กเกจใน R เพื่อใส่ค่าที่หายไปจากนั้นtwangทำการจับคู่คะแนนความชอบและlme4วิเคราะห์ข้อมูลที่ตรงกัน
Update1:
ฉันได้พบบทความนี้ซึ่งใช้แนวทางที่แตกต่าง: Mitra, Robin และ Reiter, Jerome P. (2011) คะแนนความตรงกับการหายไปของโควาเรียผ่านการใส่ซ้ำหลายครั้งตามลำดับ [Working Paper]
ในบทความนี้ผู้เขียนคำนวณคะแนนความน่าเชื่อถือในชุดข้อมูลที่กำหนดทั้งหมดแล้วรวมค่าเฉลี่ยด้วยการหาค่าเฉลี่ยซึ่งอยู่ในจิตวิญญาณของการใส่ความคิดหลายครั้งโดยใช้กฎของ Rubin สำหรับการประเมินจุด - แต่มันใช้ได้จริงหรือไม่
มันจะดีจริงๆถ้าทุกคนใน CV สามารถให้คำตอบกับความเห็นเกี่ยวกับวิธีการที่แตกต่างกันทั้งสองนี้และ / หรืออื่น ๆ ....