เป็นวิธีการของการสุ่มตัวอย่างเวลาชุดใหม่นี้เป็นที่รู้จักในวรรณคดี? มันมีชื่อหรือไม่?

เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันกำลังมองหาวิธีในการสุ่มตัวอย่างอนุกรมเวลาใหม่ในแบบที่

ประมาณรักษาความสัมพันธ์อัตโนมัติของกระบวนการหน่วยความจำยาว
เก็บรักษาโดเมนของการสังเกต (ตัวอย่างเช่นชุดข้อมูลจำนวนเต็มครั้งที่ resampled ยังคงเป็นชุดข้อมูลจำนวนเต็มครั้ง)
อาจส่งผลกระทบต่อเครื่องชั่งบางตัวเท่านั้นหากจำเป็น

ฉันคิดรูปแบบการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้สำหรับอนุกรมเวลาที่มีความยาว : $2^N$

Bin อนุกรมเวลาโดยการสังเกตต่อเนื่องเป็นคู่ (มีถังขยะ) พลิกแต่ละของพวกเขา ( เช่นดัชนีจากไป) อย่างอิสระที่มีความน่าจะเป็น1/2 $2^{N-1}$ 1:22:1 $1/2$
Bin อนุกรมเวลาที่ได้รับจากการสังเกตครั้งติดต่อกัน(มีถังขยะ) ย้อนกลับแต่ละของพวกเขา ( เช่นดัชนีจากไป) independelty กับความน่า1/2 $4$ $2^{N-2}$ 1:2:3:44:3:2:1 $1/2$
ทำซ้ำขั้นตอนที่มีถังขยะขนาด , , ... ,เสมอย้อนกลับถังขยะที่มีความน่าจะเป็น1/2 $8$ $16$ $2^{N-1}$ $1/2$

การออกแบบนี้เป็นเชิงประจักษ์ล้วนและฉันกำลังมองหางานที่จะได้รับการตีพิมพ์ในประเภทของการเปลี่ยนแปลงนี้ ฉันยังเปิดรับข้อเสนอแนะสำหรับวิธีเรียงสับเปลี่ยนหรือโครงร่างการสุ่มใหม่

— gui11aume
แหล่งที่มา

ขั้นตอนของคุณน่าสนใจ แต่เมื่อคุณอธิบายมันจะปรากฏว่าถ้าเป็นขนาดบล็อกสูงสุดโดยทั่วไปคุณแบ่งพาร์ติชันข้อมูลของคุณเป็นบล็อกต่อเนื่องกันและจากนั้นภายในแต่ละคู่เปลี่ยนแปลงบล็อกแต่ละอัน น่าจะเป็นที่เท่าเทียมกัน

2^{k}

$2^k$

2^{(N - k)}

$2^{(N-k)}$

— muratoa

แทนของคู่คุณสามารถกำหนดและ{สูงสุด}} วิธีนี้คุณมั่นใจได้อย่างน้อยจุดจะถูกเก็บไว้และสามารถย้ายระยะทางที่มากที่สุด{สูงสุด}}}

k_{min}

$k_{\text{min}}$

k_{max}

$k_{\text{max}}$

2^{k_{min}}

$2^{k_{\text{min}}}$

2^{k_{max}}

$2^{k_{\text{max}}}$

— muratoa

@ Muratoa ขอบคุณสำหรับข้อเสนอแนะ ฉันไม่แน่ใจว่าฉันทำตาม หากเป็นขนาดบล็อกสูงสุดโครงร่างไม่เหมือนการอนุญาตให้มีคู่ภายในบล็อก ตัวอย่างเช่นสำหรับคุณสามารถรับออเดอร์ที่มีความน่าจะเป็น 1/8 ซึ่งไม่ใช่การเปลี่ยนคู่ สำหรับและนี้เป็นสิ่งที่ผมหมายถึงในจุดที่ 3 นี้เป็นวิธีที่จะสับเปลี่ยนเครื่องชั่งน้ำหนักจากและสูงสุด}

2^{k}

$2^k$

k = 2

$k=2$ 4:3:2:1

k_{min}

$k_{\min}$

k_{max}

$k_{\max}$

k_{min}

$k_{\min}$

k_{max}

$k_{\max}$

— gui11aume

Google "แอมพลิจูดที่ปรับปรุงข้อมูลตัวแทน" ที่สร้างโดย James Theiler และ / หรือดูที่วิธีการสุ่มตัวอย่างข้อมูลที่ขึ้นอยู่กับ Lahiri อีกครั้ง

— PeterR

คุณพูดถูกฉันไม่ได้อ่านกระสุนนัดแรกของคุณอย่างถูกต้องฉันคิดว่าขนาดขั้นต่ำคือ 2

— muratoa

หากคุณใส่ถังสุดท้ายของขนาดการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มได้รับการแต่งตั้งอย่างสม่ำเสมอจากซ้ำหรีดผลิตภัณฑ์ในกลุ่มของการสั่งซื้อชี้แนะC_2 (ถ้าคุณออกจากการกลับรายการที่เป็นไปได้ครั้งสุดท้ายคุณจะได้รับตัวอย่างสม่ำเสมอจากกลุ่มย่อยดัชนีผลิตภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์พวงมาลาซ้ำสองรายการที่มีปัจจัย ) นี่คือ Sylowกลุ่มย่อยของกลุ่มสมมาตรในองค์ประกอบ (กลุ่มย่อยที่ใหญ่ที่สุดของอำนาจสั่งซื้อ - กลุ่มย่อยดังกล่าวทั้งหมดจะผันกัน) นอกจากนี้ยังเป็นกลุ่มของสมมาตรของต้นไม้ไบนารีที่สมบูรณ์แบบที่มีทำให้ทุกอย่างอยู่ในระดับ $2^N$ $2$ $C_2 \wr C_2 \wr ... \wr C_2$ $2$ $N-1$ $2$ $2^N$ $2$ $2^N$ $N$ (นับรากเป็นระดับ ) $0$

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

มีการทำงานหลายอย่างในกลุ่มเช่นนี้ทางด้านคณิตศาสตร์ แต่ส่วนมากอาจไม่เกี่ยวข้องกับคุณ ฉันนำภาพด้านบนจากคำถาม MOล่าสุดในกลุ่มย่อยสูงสุดของผลิตภัณฑ์พวงหรีดซ้ำแล้วซ้ำอีก

— ดักลาสแซร์
แหล่งที่มา

ยอดเยี่ยม (+1) !! ขอบคุณสำหรับการอ้างอิงถึงผลิตภัณฑ์พวงหรีดและกลุ่มย่อย Sylov 2 การลืมการพลิกกลับครั้งสุดท้ายเป็นความผิดพลาดอันที่จริงมันรวมอยู่ในโครงการด้วย

— gui11aume