การถดถอยเชิงเส้นและความสัมพันธ์เชิงพื้นที่


13

ฉันต้องการทำนายความสูงของต้นไม้ในบางพื้นที่โดยใช้ตัวแปรบางอย่างที่ได้จากการรับรู้จากระยะไกล เช่นชีวมวลโดยประมาณ ฯลฯ ฉันต้องการใช้การถดถอยเชิงเส้นก่อน (ฉันรู้ว่ามันไม่ใช่ความคิดที่ดีที่สุด แต่มันเป็นขั้นตอนที่ต้องทำสำหรับโครงการของฉัน) ฉันต้องการทราบว่าการปรับตัวสัมพันธ์สัมพันธ์เชิงพื้นที่อัตโนมัติมีผลกระทบอย่างไรและมีวิธีที่ง่ายที่สุดในการแก้ไขปัญหานี้หากเป็นไปได้ ฉันทำทุกอย่างตามวิธี R


6
หากคุณเห็นความสัมพันธ์เชิงพื้นที่อัตโนมัติในส่วนที่เหลือคุณสามารถรวมการสังเกตการณ์ที่สถานที่ใกล้เคียง ("ความล่าช้าเชิงพื้นที่") เป็นตัวทำนายในรูปแบบที่ Sameer แนะนำ ตัวเลือกอื่นสำหรับการจัดการเชิงพื้นที่สัมพันธ์อัตโนมัติคือการสร้างแบบจำลองแนวโน้มเชิงพื้นที่โดยรวมฟังก์ชั่นการประมาณกึ่งพารามิเตอร์ของพิกัดเชิงพื้นที่ที่ใช้ตัวอย่างเช่นแบบจำลองสารเติมแต่งทั่วไป ดูคำถามที่เกี่ยวข้องนี้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
มาโคร

คำตอบ:


15

WWผมJXผมXJ

หากมีการตรวจพบความสัมพันธ์อัตโนมัติที่มีนัยสำคัญทางสถิติในส่วนที่เหลือการสังเกตที่ใกล้เคียงทางกายภาพจะต้องรวมอยู่ในแบบจำลองการถดถอย

โชคดีสำหรับผู้ใช้ R มีมุมมองงานการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ CRAN; หนึ่งแพ็คเกจที่แนะนำคือspdepซึ่งมีฟังก์ชั่นที่จำเป็น (และบทความสั้น ๆ )


3
(1) ผู้เขียนspdepยังมีตำราที่ดีเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ในที่นี่R ฉันเป็นเจ้าของหนังสือเล่มนี้และพบว่ามันมีประโยชน์มาก
มาโคร

เพียงเพื่อความสมบูรณ์ Geary C ก็เป็นตัวชี้วัดความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ en.wikipedia.org/wiki/Geary's_C
xro7
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.