พูดโดยคร่าวๆศักยภาพที่เกินความเหมาะสมบางอย่างที่อาจเกิดขึ้นในต้นไม้ต้นเดียว (ซึ่งเป็นเหตุผลที่คุณทำการตัดแต่งกิ่งโดยทั่วไป) นั้นได้ลดลงสองสิ่งในป่าสุ่ม:
- ความจริงที่ว่าตัวอย่างที่ใช้ในการฝึกอบรมแต่ละต้นคือ "bootstrapped"
- ความจริงที่ว่าคุณมีต้นไม้สุ่มจำนวนมากโดยใช้คุณสมบัติแบบสุ่มและทำให้ต้นไม้แต่ละต้นมีความแข็งแรง แต่ไม่สัมพันธ์กัน
แก้ไข: ตามความคิดเห็นของ OP ด้านล่าง:
ยังคงมีศักยภาพในการปรับตัวมากเกินไปอย่างแน่นอน เท่าที่บทความคุณสามารถอ่านเกี่ยวกับแรงจูงใจในการ "ห่อ" โดย Breiman และ "bootstrapping" โดยทั่วไปโดย Efron และ Tibshirani เท่าที่ 2, Brieman ได้รับข้อผิดพลาดในการวางนัยทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับความแข็งแรงของต้นไม้และการต่อต้านความสัมพันธ์ของตัวแยกประเภทบุคคล ไม่มีใครใช้ขอบเขต (เป็นไปได้มากที่สุด) แต่มันมีจุดประสงค์เพื่อให้สัญชาตญาณเกี่ยวกับสิ่งที่ช่วยลดข้อผิดพลาดในการวางนัยทั่วไปในวิธีการทั้งมวล นี่คือกระดาษสุ่มของป่า โพสต์ของฉันคือการผลักดันคุณในทิศทางที่ถูกต้องตามการอ่านเหล่านี้และประสบการณ์ / การหักเงินของฉัน
- Breiman, L. , ผู้ทำนายการบรรจุ, การเรียนรู้ของเครื่อง, 24 (2), pp.123-140, 1996
- Efron, B .; Tibshirani, R. (1993) บทนำสู่ Bootstrap โบกาเรตันฟลอริดา
- Breiman, Leo (2001) "ป่าสุ่ม" การเรียนรู้ของเครื่อง 45 (1): 5–32