ทุกคนสามารถให้คำอธิบายโดยละเอียด (และชัดเจน) ว่า "ความรุนแรง" ของเธอหมายถึงอะไร (ไม่ใช่แค่ฟังก์ชั่นพลังงานที่ประเมินจากความคลาดเคลื่อนที่แตกต่างกันตามสมมติฐานว่างเปล่า?) และมันเหมาะกับวรรณกรรมทดสอบทางสถิติโดยทั่วไปหรือไม่?
ทุกคนสามารถให้คำอธิบายโดยละเอียด (และชัดเจน) ว่า "ความรุนแรง" ของเธอหมายถึงอะไร (ไม่ใช่แค่ฟังก์ชั่นพลังงานที่ประเมินจากความคลาดเคลื่อนที่แตกต่างกันตามสมมติฐานว่างเปล่า?) และมันเหมาะกับวรรณกรรมทดสอบทางสถิติโดยทั่วไปหรือไม่?
คำตอบ:
ใช่ความรุนแรงของการอ้างสิทธิ์ทางสถิติ C มักเกี่ยวข้องกับการทดสอบและผลลัพธ์ เป็นการวัดว่าข้อบกพร่องของการอ้างสิทธิ์ถูกทดสอบและพบว่าหายไปได้ดีเพียงใด สมมติฐาน C ผ่านการทดสอบอย่างรุนแรงด้วยผลลัพธ์ x จนถึงขอบเขตที่ผลลัพธ์ที่ไม่ลงรอยกันจาก C มากกว่าที่ x จะน่าจะเกิดขึ้นคือ C เท็จ สมมติว่าสมมติฐานว่างถูกปฏิเสธในการทดสอบปกติด้านเดียวของค่าเฉลี่ยกับผลลัพธ์ที่เพิ่งถึงระดับนัยสำคัญที่ 0.25 ผลลัพธ์ที่สำคัญบ่งบอกถึงความแตกต่างจากโมฆะ แต่มีความกังวลว่าใครบางคนจะทำให้ภูเขาออกมาจากอณู ทำลายพลังกับ mu ทางเลือก 'สูง ดังนั้นความรุนแรงของการอนุมาน mu> mu 'ก็ต่ำ นั่นเป็นเพราะความน่าจะเป็นในการสังเกตความแตกต่างที่ใหญ่กว่าที่สังเกตได้น่าจะเป็นไปได้โดยสมมติว่า mu 'นั้นเป็นจริง