วิธีการจัดการกับความตายในการวิเคราะห์การอยู่รอดปลอดโรค?

ถ้าฉันมีข้อมูลการรอดชีวิตปลอดโรค (นิยามว่าโรคนั้นได้รับการวินิจฉัยหรือไม่พร้อมกับเวลาของเหตุการณ์หรือการสูญเสียในการติดตาม) และข้อมูลการรอดชีวิตโดยรวมฉันจะจัดการกับความตายที่เกิดขึ้นได้อย่างไร เหตุการณ์โรค? มีการเซ็นเซอร์เหล่านี้หรือไม่หรือฉันควรแยกผู้ป่วยดังกล่าวออกจากการวิเคราะห์ความอยู่รอดปลอดโรค (dfs)? ฉันวางแผนที่จะเรียกใช้การวิเคราะห์ dfs สำหรับโรคบางชนิดแยกต่างหาก

regression survival epidemiology

— jetistat001
แหล่งที่มา

คุณสามารถทำได้ทั้งสองอย่าง ฉันเคยเห็นทั้งสองประเภทรายงานในกระดาษเดียวกัน "สาเหตุการตายทั้งหมด" เป็นหนึ่งใน DV และ "โรค" เป็นอีกหนึ่ง DV สำหรับหลังการเสียชีวิตจากสาเหตุอื่น ๆ ถูกเซ็นเซอร์

— Peter Flom

การเซ็นเซอร์ก็โอเคอย่างสมบูรณ์แม้ว่าพวกเขาจะไม่ถูกเซ็นเซอร์ "จริง ๆ " (คุณรู้ว่าพวกเขาจะไม่พัฒนาโรคในขณะที่พวกเขาตาย) อีกวิธีคือการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่แข่งขันกันซึ่งคุณถือว่าความตายเป็นเหตุการณ์ หากคุณสนใจฉันสามารถให้การอ้างอิงบางอย่างกับคุณ

— boscovich

@ PeterFlom คุณหมายถึงว่ามีผู้เสียชีวิตจากโรคนี้ แต่ไม่ได้วินิจฉัยในผู้ป่วยก่อนที่จะเสียชีวิตหรือถูกเซ็นเซอร์?

— jetistat001

@ andrea ฉันรักการอ้างอิงบางอย่าง แต่ฉันชอบมันมากกว่านี้หากคุณให้บทสรุปของพวกเขาด้วยคำตอบ :) บางทีการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่แข่งขันกันอาจไม่เหมาะสม

— jetistat001

ขึ้นอยู่กับเป้าหมายของการวิเคราะห์

— Peter Flom

การตีความของฉันเกี่ยวกับความอยู่รอดปลอดโรคคือเหตุการณ์เดียวเท่านั้นที่วินิจฉัยการกลับมาของโรค เหตุการณ์อื่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นการถอนตัวของผู้ป่วยออกจากการศึกษาการสูญเสียการติดตามด้วยเหตุผลอื่นหรือการเสียชีวิตเป็นเหตุการณ์ที่ถูกเซ็นเซอร์เพราะในขณะนั้นเหตุการณ์ "ที่กำหนด" ไม่ได้เกิดขึ้นและไม่มีทางใดที่จะเกิดขึ้นหรือ ผู้ตรวจสอบจะพบว่ามันเกิดขึ้นหรือไม่

คุณไม่ควรลบผู้ป่วยที่เสียชีวิต ที่สร้างอคติที่อาจเกิดขึ้น ด้วยการเอาตัวรอดความคิดทั้งหมดของการเซ็นเซอร์คือการใช้การสังเกตที่ไม่สมบูรณ์และไม่สร้างอคติที่อาจเกิดขึ้นได้หากคุณโยนการสังเกตที่ไม่สมบูรณ์ออกไป

ในการเปรียบเทียบการรักษาฉันพบว่าสอดคล้องกับข้อสังเกตของปีเตอร์ฉันได้เห็นการวิเคราะห์ (และได้ทำเอง) การวิเคราะห์เวลาที่จะเกิดขึ้นอีกครั้ง (ที่ความตายจากสาเหตุอื่นถูกเซ็นเซอร์) และทำให้ตาย สาเหตุการตายจากโรคเป็นอีกวิธีหนึ่งที่ข้อมูลดังกล่าวสามารถวิเคราะห์ได้

— Michael R. Chernick
แหล่งที่มา

ดังนั้นถ้าฉันดูที่โรค A ฉันควรตรวจสอบการเสียชีวิตทั้งหมดรวมถึงการเสียชีวิตจากโรค A ที่ไม่ได้รับการวินิจฉัย แต่ถูกระบุว่าเป็นสาเหตุของการเสียชีวิต (สิ่งนี้ไม่ควรเกิดขึ้น แต่เห็นได้ชัดว่ามันสามารถเกิดขึ้นได้ ? เหตุการณ์เดียวที่ฉันควรมีคือการวินิจฉัยโรค นั่นถูกต้องใช่ไหม?

— jetistat001

หากความตายมาจากการเกิดซ้ำของโรคที่ตรวจไม่พบซึ่งดูเหมือนว่าฉันจะเป็นเรื่องที่แตกต่าง หากไม่สามารถเกิดขึ้นได้หากไม่มีโรคกำเริบ ถ้าอย่างนั้นฉันคิดว่าคุณควรนับความตายว่าเป็นโรคกำเริบ แน่นอนว่าตัวแบบไม่สามารถเป็นโรคได้จนกว่าจะตายการกลับเป็นซ้ำจะต้องเกิดขึ้นก่อนหน้านี้ แต่การวินิจฉัยการเกิดซ้ำเกิดขึ้นในบางเวลาที่ไม่ทราบหลังจากการเกิดซ้ำที่แท้จริง

— Michael R. Chernick