การทดสอบ Mann-Whitney U ด้วยขนาดตัวอย่างที่ไม่เท่ากัน

14

ฉันมีสองกลุ่มที่ไม่เท่ากัน (94 และ 52) และต้องการเรียกใช้การทดสอบ Mann-Whitney U เพื่อดูว่าคะแนนของพวกเขาในตัวแปรที่วัดได้แตกต่างกันหรือไม่ ฉันเห็นว่ามันโอเคที่จะทำอย่างไรกับ Kruskall-Wallis มันใช้กับ Mann-Whitney ได้ไหม?

sample-size wilcoxon-mann-whitney

— จอร์จ
แหล่งที่มา

3

Mann-Whitney (เปรียบเทียบสองกลุ่ม) เป็นเพียงกรณีพิเศษของ Kruskal-Wallis (มากกว่าสองกลุ่ม) ดังนั้นใช่

— Miroslav Sabo

15

ใช่การทดสอบ Mann-Whitney นั้นใช้ได้ดีกับขนาดตัวอย่างที่ไม่เท่ากัน

— Harvey Motulsky
แหล่งที่มา

คุณสามารถเปิดเผยข้อมูลอ้างอิงที่เผยแพร่สำหรับสิ่งนั้นได้หรือไม่?

5

@jorge Mann, Henry B .; วิทนีย์, โดนัลด์อาร์ (1947) " ในการทดสอบของหนึ่งไม่ว่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มสองเป็น Stochastically ขนาดใหญ่กว่าที่อื่น ๆ " พงศาวดารของคณิตศาสตร์สถิติ 18 (1): 50–60 --- จุดประสงค์ของกระดาษต้นฉบับคือเพื่อให้ได้การแจกแจงสำหรับตัวอย่างสองขนาดที่แตกต่างกันและแสดงความคงเส้นคงวาและค่านิยมเชิงซีมโทติครวมถึงให้การแจกแจงที่แน่นอนสำหรับตัวอย่างขนาดเล็ก

— Glen_b -Reinstate Monica

12

@HarveyMotulsky ถูกต้องคุณสามารถใช้ Mann-Whitney U-test ที่มีขนาดตัวอย่างไม่เท่ากัน อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าพลังทางสถิติของคุณ (เช่นความสามารถในการตรวจจับความแตกต่างที่มีจริง) จะลดลงเมื่อขนาดของกลุ่มไม่เท่ากันมากขึ้น ตัวอย่างเช่นผมมีการจำลอง (ที่จริงของ t-test แต่หลักการเหมือนกัน) ที่แสดงให้เห็นถึงนี้ที่นี่

— gung - Reinstate Monica
แหล่งที่มา

2

แท้จริงแล้วการเปรียบเทียบกับนั้นค่อนข้างตรงไปตรงมาเนื่องจากสถิติของ Mann-Whitney เป็นฟังก์ชั่นโมโนเทอนิกของสถิติ t-computed ที่จัดอันดับ ความแม่นยำของความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของประชากรในการทดสอบ t คือฟังก์ชันง่าย ๆ ของและ ( ceteris paribus ) และสิ่งเดียวกันนี้ใช้กับแมนน์ - วิทนีย์ในส่วนที่เกี่ยวกับความแตกต่างของอันดับเฉลี่ยที่คาดหวังสำหรับสองตัวอย่าง การเปรียบเทียบที่เหมือนกันกับพื้นที่ที่คุณพูดถึงในคำตอบที่เชื่อมโยงของคุณจะถูกนำไปใช้ที่นี่ในแง่ของการเพิ่มความแม่นยำของความแตกต่างนั้นให้สูงสุด

t

$t$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

— Glen_b -Reinstate Monica