ฉันใช้คำว่า "Heywood Case" ค่อนข้างไม่เป็นทางการเพื่ออ้างถึงสถานการณ์ที่ออนไลน์ 'การตอบสนองที่ จำกัด ' การประเมินความแปรปรวนซ้ำแล้วซ้ำเล่าได้กลายเป็นค่าลบเนื่องจากปัญหาความแม่นยำเชิงตัวเลข (ฉันใช้ตัวแปรของวิธีของ Welford เพื่อเพิ่มข้อมูลและลบข้อมูลเก่า) ฉันรู้สึกว่ามันใช้กับสถานการณ์ใด ๆ ที่การประมาณค่าความแปรปรวนกลายเป็นลบทั้งเนื่องจากข้อผิดพลาดเชิงตัวเลขหรือข้อผิดพลาดในการสร้างแบบจำลอง สับสนโดยการใช้คำของฉัน การค้นหา google ไม่ได้ผลมากนักนอกเหนือจากที่ใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัยและดูเหมือนจะอ้างถึงผลที่ตามมาของการประเมินความแปรปรวนเชิงลบ คำจำกัดความที่แม่นยำคืออะไร แล้วเฮย์วู้ดดั้งเดิมคือใคร?