ความแตกต่างระหว่าง GLS และ SUR


10

ฉันได้อ่านเรื่อง Generalized Least Squares (GLS) บ้างแล้วและพยายามที่จะผูกมันกลับไปที่พื้นฐานทางเศรษฐศาสตร์พื้นฐานของฉัน ฉันจำได้ว่าตอนเรียนอยู่ชั้นมัธยมปลายโดยใช้ Seemingly Unrelated Regression (SUR) ซึ่งดูเหมือนจะค่อนข้างคล้ายกับ GLS กระดาษหนึ่งที่ฉันสะดุดแม้แต่เรียกว่า SUR เป็น "กรณีพิเศษ" ของ GLS แต่ฉันก็ยังไม่สามารถห่อหุ้มสมองของฉันเกี่ยวกับความคล้ายคลึงและความแตกต่าง

ดังนั้นคำถาม:

อะไรคือความเหมือนและความแตกต่างระหว่าง GLS และ SUR? จุดเด่นของปัญหาที่ควรใช้วิธีหนึ่งเหนืออีกวิธีคืออะไร?

คำตอบ:


8

ในความหมายที่แคบ GLS (และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Feasible GLS หรือ FGLS) เป็นวิธีการประมาณค่าที่ใช้กับแบบจำลอง SUR

SUR หมายถึงระบบของสมมที่จะถือว่ามีข้อผิดพลาดมีลักษณะร่วมกันและ (F) GLS ช่วยในการกู้คืนจากนี้ - ดูวิกิพีเดียที่ไม่เกี่ยวข้องดูเหมือนถดถอย

ในทางกลับกัน GLS เป็นวิธีการรวมข้อมูลจากโครงสร้างความแปรปรวนร่วมของแบบจำลองของคุณ ดูวิกิพีเดีย GLS

ในการปะยางรถคุณสามารถใช้หลัง (GLS) เพื่อประมาณค่าอดีต (SUR)


3
สำหรับภาพที่นี่มีเอกสารบางอย่างเพิ่มเติม: j.mp/cBJ0hI , j.mp/deMrA8 , j.mp/dhwcrv , j.mp/cyVx0m
chl
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.