หลัง Dirichlet


11

ฉันมีคำถามเกี่ยวกับการกระจายหลัง Dirichlet กำหนดฟังก์ชั่นความน่าจะเป็นพหุนามเป็นที่รู้จักกันว่าหลังเป็นที่คือจำนวนครั้งที่เราได้เห็นสังเกตN ฉันฉันทีเอชDir(αi+Ni)Niith

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราเริ่มต้นที่จะลดลงสำหรับให้คงที่ ? ดูเหมือนว่าจากรูปแบบของหลังที่บางจุดจะหยุดส่งผลกระทบต่อหลังทั้งหมด แต่มันจะไม่ถูกหรือไม่ที่จะบอกว่าเมื่อเราสร้างเล็กมากความน่าจะเป็นของการเคลื่อนที่ไปยังมุมหนึ่งของซิมเพล็กซ์และด้านหลังต้องได้รับผลกระทบมากขึ้นใช่ไหม ข้อความใดที่ถูกต้องD α ααDαα

คำตอบ:


6

สำหรับฉันวิธีที่เป็นประโยชน์มากที่สุดในการมองเห็นผลของพารามิเตอร์สำหรับ Dirichlet คือ Polya urn ลองนึกภาพคุณมีโกศที่มีสีแตกต่างกันโดยมีของแต่ละสีในโกศ (โปรดทราบว่าคุณสามารถมีเศษส่วนของลูกบอลได้) คุณเข้าถึงและวาดลูกบอลจากนั้นแทนที่ด้วยสีอื่นที่มีสีเดียวกัน จากนั้นคุณจะทำซ้ำเป็นจำนวนอนันต์และสัดส่วนสุดท้ายถือเป็นตัวอย่างจากการแจกแจงไดริชเลต หากคุณมีค่าน้อยมากสำหรับมันควรจะชัดเจนว่าลูกบอลที่เพิ่มเข้ามานั้นจะทำให้คุณมีน้ำหนักสีของการจับครั้งแรกอย่างหนักซึ่งจะอธิบายว่าเหตุใดมวลจึงเคลื่อนที่ไปยังมุมของเริม หากคุณมีขนาดใหญ่จับครั้งแรกนั้นจะไม่ส่งผลกระทบต่อสัดส่วนสุดท้ายเท่าไหร่ α α ' sαiααs

สิ่งที่ผู้อยู่ด้านหลังของคุณกำลังพูดคือคุณเริ่มต้นด้วยลูกบอลที่มีสี , ได้วาดจำนวนหนึ่งและเกิดขึ้นเพื่อดึงสี ออกมา จากนั้นคุณสามารถจินตนาการตัวอย่างจากการสร้างหลังด้วยกระบวนการเดียวกันและจินตนาการถึงผลกระทบที่เริ่มต้นพร้อมด้วยการนับจะมีต่อตัวอย่างเหล่านั้น เห็นได้ชัดว่ามีค่าน้อยสำหรับจะมีผลกระทบต่อหลังน้อยกว่าฉันN ฉัน α N ααiiNiαNα

วิธีคิดอีกอย่างคือพารามิเตอร์ใน Dirichlet ของคุณควบคุมว่าคุณเชื่อถือข้อมูลของคุณมากแค่ไหน หากคุณมีค่าเล็ก ๆว่าคุณเชื่อถือข้อมูลเกือบทั้งหมด ในทางกลับกันถ้าคุณมีค่ามากสำหรับว่าคุณวางใจข้อมูลได้น้อยลงอัลฟ่าαα

โดยสรุปคุณถูกต้องที่จะบอกว่าเมื่อคุณลดพวกเขาจะมีผลกระทบต่อหลังน้อยกว่า แต่ในขณะเดียวกันก่อนหน้านี้จะมีมวลส่วนใหญ่อยู่ที่มุมของเริมαs

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.