คุณจะแนะนำหนังสือเล่มใดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่ไม่ใช่นักสถิติ

คุณจะแนะนำหนังสือเล่มใดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่ไม่ใช่นักสถิติ

การจัดส่งที่ชัดเจนเป็นที่นิยมมากที่สุด รวมถึงคำอธิบายเกี่ยวกับเทคนิคและวิธีการที่เหมาะสมสำหรับงานทั่วไป: การวิเคราะห์อนุกรมเวลาการนำเสนอและการรวมกลุ่มของชุดข้อมูลขนาดใหญ่

สถิติ

David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves

ฉบับที่สี่: 2007, ฉบับพิมพ์ครั้งแรก: 1978

ในฐานะปรัชญาการศึกษาระดับปริญญาตรีฉันถูกขอให้วิเคราะห์ข้อมูลบางอย่างสำหรับการศึกษาเล็ก ๆ ที่ฉันทำงานกับแพทย์ ไม่จำเป็นต้องพูดว่าฉันพบว่าตัวเองค่อนข้างท่วมท้น แต่ก็สามารถทำได้โดยการเลียนแบบรหัส Stata เก่า ๆ ที่เพื่อนชีวจิตให้มาให้ฉัน การวิเคราะห์ปรากฏว่าดีพอที่จะช่วยให้การศึกษาได้รับการตีพิมพ์และในไม่ช้าฉันก็เริ่มสนใจในสาขาการศึกษาแปลก ๆ ที่เรียกว่าสถิติ

หนังสือเล่มแรกเกี่ยวกับสถิติที่ฉันอ่านคือสถิติโดย David Freedman และเพื่อนร่วมงาน สิ่งที่ฉันชอบมากที่สุดเกี่ยวกับเรื่องนี้คือการให้ความสำคัญกับการอธิบายแนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางสถิติ (ค่า p- จริงหมายถึงอะไรทำไมมันสำคัญที่จะเห็นภาพข้อมูลการทดสอบมีความหมายและอื่น ๆ ) ภาษาที่ถูกต้อง แต่ไม่มีคณิตศาสตร์มากเกินไป ด้วยพื้นฐานความคิดดังกล่าวฉันพบว่าการอ่านวรรณกรรมขั้นสูงได้ง่ายขึ้นด้วยคณิตศาสตร์ขั้นสูง

หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมหัวข้อทั้งหมดที่กล่าวถึงในหลักสูตรสถิติปีแรก แต่ไม่ครอบคลุมชุดเวลาหรือการรวมกลุ่มของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฉันรู้สึกว่ามันทำงานได้ดีมากในการสอนนักคิดที่ไม่ใช่นักสถิติเกี่ยวกับวิธีคิดเหมือนนักสถิติ จากที่นั่นการเพิ่มวิธีการใหม่ ๆ เช่นอนุกรมเวลาน่าจะค่อนข้างง่ายและผู้ที่ไม่ใช่นักสถิติควรอยู่ในแนวทางที่ดีในการเป็นนักเรียนสถิติตลอดชีวิต

คำตอบนั้นขึ้นอยู่กับวินัยวิธีการ / เทคนิคที่พวกเขาต้องการเรียนรู้และความสามารถทางคณิตศาสตร์ / สถิติที่มีอยู่

ยกตัวอย่างเช่นนักเศรษฐศาสตร์ / นักวิทยาศาสตร์ทางสังคมที่ต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับการตัดขอบเศรษฐเชิงประจักษ์สามารถอ่าน Angrist และ Pischke ของอันตรายส่วนใหญ่เศรษฐ หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคซึ่งครอบคลุม "การปฏิวัติการทดลองทางธรรมชาติ" ในสาขาเศรษฐศาสตร์ หนังสือเล่มนี้คาดการณ์ล่วงหน้าว่าพวกเขารู้ว่าการถดถอยคืออะไร

แต่ผมคิดว่าหนังสือที่ดีที่สุดในการถดถอยประยุกต์เป็น Gelman และฮิลล์วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การถดถอยและหลายระดับ / โมเดลลำดับชั้น สิ่งนี้ครอบคลุมการถดถอยขั้นพื้นฐานการถดถอยหลายระดับและวิธีการแบบเบย์ในวิธีที่ชัดเจนและใช้งานง่าย มันจะเป็นการดีสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่มีพื้นฐานพื้นฐานทางสถิติ

สถิติเบื้องต้นของ Peter Dalgaard กับ Rเป็นหนังสือที่ยอดเยี่ยมสำหรับสถิติเบื้องต้นบางอย่างโดยมุ่งเน้นที่ซอฟต์แวร์ R สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

ฉันจะสมมติความรู้พื้นฐานทางสถิติและแนะนำ:

• นักสถิติ (Ramsey, Schafer) ซึ่งมีกรณีศึกษาขนาดเล็กจำนวนมากเนื่องจากครอบคลุมเครื่องมือทางสถิติขั้นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

• หลักสูตรแรกในหลายตัวแปรสถิติ (Flury) ซึ่งครอบคลุมสถิติที่จำเป็นสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและอื่น ๆ

Khan Academy มีวิดีโอแนะนำ / เริ่มต้นที่ดีเกี่ยวกับสถิติ: http://www.khanacademy.org/#statistics

จำนวนมากของนักศึกษาคณะวิทยาศาสตร์สังคม / จิตวิทยาที่มีพื้นหลังทางคณิตศาสตร์น้อยที่สุดเช่นเดียวกับหนังสือแอนดี้สนาม: การค้นพบสถิติการใช้โปรแกรม SPSS นอกจากนี้เขายังมีเว็บไซต์ที่หุ้นเป็นจำนวนมากของวัสดุ

ไม่ได้ตั้งใจจะเสียบหนังสือของฉัน แต่ดูเหมือนว่าจะมีผลบังคับใช้ ปีที่แล้วผมตีพิมพ์หนังสือที่มีไวลีย์ชื่อ"Essentials ของชีวสถิติสำหรับแพทย์พยาบาลและแพทย์" มันเป็นหนังสือปกอ่อนและค่อนข้างกระชับรวม 214 หน้า มันมีข้อดีสำหรับคุณที่จะเน้นหัวข้อที่มีความสำคัญในการใช้งานทางชีวภาพ แต่อาจไม่กระชับเท่าที่คุณต้องการสำหรับหลักสูตรการเรียนรู้ด้วยตนเอง 10 วัน "สถิติเบื้องต้นสำหรับนักศึกษาชีววิทยา"รุ่นที่ 2 โดย Trudy Watt และจัดพิมพ์โดย Chapman และ Hall / CRC 1997 เป็นอีกหนึ่งหนังสือปกอ่อนที่อาจเหมาะกับคุณ มันง่ายกว่าหนังสือของฉันเล็กน้อย แต่ไม่รวมการวิเคราะห์การเอาชีวิตรอดซึ่งฉันคิดว่าเป็นหัวข้อที่สำคัญมากในการศึกษาทางชีววิทยา (โดยเฉพาะการทดลองทางคลินิก) หนังสือของเธอคือ 236 หน้า ฉันอยากจะพูดถึง"The Cartoon Guide to Statistics"โดย Gonick หนังสือที่น่าขบขัน แต่ครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานดีมากและอ่านง่ายเป็นพิเศษ

สถิติในภาษาอังกฤษแบบธรรมดาค่อนข้างดี

4.5 ใน Amazon, 11 บทวิจารณ์

อธิบายว่า ANOVA ก็ค่อนข้างดีเช่นกัน

อาจเป็นพื้นฐานที่ดีที่สุดรับภาพใหญ่ / หนังสือความคิดเป็นไปได้:

สถิติของ Robert Abelson เป็นอาร์กิวเมนต์ที่มีหลักการ

The Drunkard's Walk: วิธีการแบบแผนกฎชีวิตของเราโดย Leonard Mlodinow เป็นหนังสือที่ยอดเยี่ยมสำหรับคนธรรมดา สนุกและให้การศึกษา

มันอาจไม่ใช่ตำรา แต่มันทำให้คุณคิดถึงโลกในแบบที่ถูกต้อง

มันค่อนข้างเก่า แต่ฉันได้พบหนังสือของ Chris Chatfield แล้ว

สถิติสำหรับเทคโนโลยี: หลักสูตรในเทคโนโลยีประยุกต์

เพื่อเป็นการแนะนำที่ยอดเยี่ยม

มันเป็นวิธีที่ฉันเรียนรู้ครั้งแรกเกี่ยวกับสถิติจากมุมมองแนวคิด

ในฐานะที่เป็นบทนำครั้งแรกกับหัวข้อที่ฉันชอบวิเคราะห์ข้อมูล: การสอนแบบเบย์

สำหรับการอภิปรายลึกและปรัชญาความคิดพื้นฐานของเหตุผลทางวิทยาศาสตร์เชิงปริมาณฉันขอแนะนำให้ทฤษฎีความน่าจะเป็น: ตรรกะของวิทยาศาสตร์ อย่างไรก็ตามหนังสือเล่มนี้ไม่ได้เป็นบทแนะนำที่ดี ขอแนะนำสำหรับผู้ที่ต้องการทราบว่าเหตุใดสถิติของเบย์จึงเป็นวิธีที่เป็นและ / หรือมีความสนใจในการทบทวนทางประวัติศาสตร์ของสถิติเบย์

ข้อบกพร่องของค่าเฉลี่ยโดย Sam Savage

คำแนะนำที่ยอดเยี่ยมมากมาย! มันไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องการ แต่วิธีโกหกด้วยสถิตินั้นสั้นและยอดเยี่ยมมาก มันไม่ได้สอนสิ่งที่คุณต้องการโดยตรง แต่มันช่วยชี้ให้เห็นถึงการละเมิดสมมติฐานและข้อบกพร่องอื่น ๆ

"Biometry: หลักการและวิธีปฏิบัติของสถิติในการวิจัยทางชีววิทยา"โดยRobert R. SokalและF. James Rohlf
"การวิเคราะห์ชีวสถิติ"โดยJerrold H. Zar
"Primer of Biostatistics"โดยStanton Glantz

สำหรับพื้นฐานทางสถิติ: http://www.bbc.co.uk/dna/h2g2/A1091350และhttp://www.robertniles.com/stats/

สำหรับคำแนะนำที่ดีเกี่ยวกับการแสดงข้อมูล: http://www.perceptualedge.com/ - โดยเฉพาะให้ลองทดสอบการออกแบบกราฟ IQ ที่http://www.perceptualedge.com/files/GraphDesignIQ.html (ต้องใช้ Flash)

NB เหล่านี้เป็นฉากหลัง - มีผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติจำนวนมากที่มีความสามารถในการสร้างภาพข้อมูลและในทางกลับกัน

ต่อไปนี้เป็นหนังสือเรียนที่ฉันใช้สำหรับหลักสูตร MSEE และการวิจัยและฉันพบว่าหนังสือเหล่านี้ค่อนข้างดี

1. ความน่าจะเป็นสถิติและกระบวนการสุ่มสำหรับวิศวกรโดย Henry Stark และ John W. Woods (คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับแนวคิดเหมาะสำหรับการสื่อสารและการประมวลผลสัญญาณคน)
2. โครงร่างของความน่าจะเป็นตัวแปรสุ่มและกระบวนการสุ่มของ Schaumโดย Hwei Hsu (คำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับแนวคิดรวบยอดมีตัวอย่างที่ได้รับการแก้ไขจำนวนมาก)

เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันพบว่าแม้คุณสามารถเรียนรู้สถิติว่ามีประโยชน์ทีเดียว

" วิธีการบอกผู้โกหกจากนักสถิติ " โดยฮุค ฉันชอบที่จะอธิบายแนวคิดเกี่ยวกับสถิติของบุคคลทั่วไป

สำหรับการอธิบายแรงจูงใจของนักสถิตินั้น "The Lady Tasting Tea" เป็นการอ่านที่ดี

ฉันขอแนะนำ " สถิติสำหรับผู้ทดสอบ: การออกแบบนวัตกรรมและการค้นพบรุ่นที่ 2 " โดย Box, Hunter และ Hunter หนังสือที่ต้องอ่านสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่ทำการวิเคราะห์ทางสถิติของการทดลองของพวกเขา มีแพ็คเกจ R สหาย ( BHH2) เช่นกัน

เป็นเวลาหลายปีที่ฉันพบว่าคู่มือสถิติทางวิศวกรรมมีประโยชน์ในระดับปฏิบัติ

มันออนไลน์ได้อย่างอิสระ

Gotelli and Ellison (2004) สถิติเบื้องต้นเชิงนิเวศวิทยา

มันมุ่งไปที่ "วิทยาศาสตร์กลางแจ้ง" (นิเวศวิทยาวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมชีววิทยา) แต่การสอนเป็นเลิศ ทุกคนสามารถได้รับประโยชน์จากมัน

ฉันเพิ่งมีเว็บไซต์นี้ชี้ให้ฉัน มันครอบคลุมหนังสือหลายเล่มที่มีประโยชน์สำหรับนักสถิติใหม่โดยมีการถกเถียงกันถึงจุดแข็งและจุดอ่อนต่าง ๆ และสรุปที่ด้านล่าง

"สถิติเชิงทฤษฎี"
Keener, Robert W.
พิมพ์ครั้งที่ 1, 2010, XVII, 538 p
ปกแข็ง, ไอ 978-0-387-93838-7

เกี่ยวกับหนังสือ ...

ฉันอยากจะแนะนำ: นักสืบทางสถิติ (Ramsey & Schafer) และการวิเคราะห์เชิงชีวสถิติ (Zar)

ฉันชื่นชอบซีรีส์ "for Dummies" และจากไม่กี่หน้าที่ฉันอ่านมาเดโบราห์เจรัทซีย์"Statistics for Dummies"เป็นหนังสือที่ดีสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักสถิติและนักสถิติที่กำลังมองหาวิธี เพื่ออธิบายแนวคิดทางสถิติแก่ผู้ที่ไม่ใช่นักสถิติ

ลิงค์นี้แนะนำหนังสือดีๆมากมาย

https://www.stat.berkeley.edu/mediawiki/index.php/Recommended_Books

นอกจากนั้นฉันแนะนำ: นักสืบทางสถิติ: หลักสูตรในวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล ตามตัวอย่างในหนังสือแนวคิดที่เข้าใจได้ง่ายขึ้น

Whitlock and Schluter การวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวภาพ https://www.amazon.com/The-Analysis-of-Biological-Data/dp/1936221489 เป็นการผสมผสานกันอย่างลงตัวของสถิติและวิทยาศาสตร์ คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักชีววิทยา (ฉันไม่แน่นอน) เพื่อทำความเข้าใจและชื่นชมตัวอย่าง มันไม่เพียง แต่ชัดเจนและให้เสียง แต่ยังสนุกสนานและเพลิดเพลินอีกด้วย

หากคุณจะใช้ SPSS ฉันขอแนะนำหนังสือเล่มนี้: การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับพฤติกรรมศาสตร์โดยใช้ SPSS โดย Weinberg & Abramowitz มันเขียนได้ดีมากและสามารถเข้าถึงได้ โปรดทราบว่ามันไม่ครอบคลุมถึงอนุกรมเวลา

นั่นจะขึ้นอยู่กับพื้นหลังของพวกเขาเป็นอย่างมาก แต่ฉันพบว่า"สถิติเป็นเรื่องย่อ"นั้นค่อนข้างดี