เปรียบเทียบเส้นโค้งการอยู่รอดสองเส้นสำหรับข้อมูลที่จับคู่


13

ฉันต้องการเปรียบเทียบสองวิธีที่แตกต่างกันในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงสถานะในการวิเคราะห์การรอดชีวิต มีการติดตามกลุ่มวิชาเป็นเวลานาน (หลายปี) และใช้วิธีการตรวจสอบสองวิธีเพื่อตรวจสอบว่ามีการเปลี่ยนแปลงสถานะหรือไม่ วิธีหนึ่งใช้ในการตรวจสอบแต่ละวิชาปีละสองครั้งและใช้วิธีที่สองเพื่อตรวจสอบแต่ละวิชาปีละครั้ง คำถามคือถ้าทั้งสองวิธีต่างกันอย่างเป็นระบบในความสามารถในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงสถานะ

การทดสอบที่ฉันคิดว่าเป็นการทดสอบระดับล็อกเพื่อดูว่าเส้นโค้ง Kaplan-Meier ของทั้งสองวิธีนั้นแตกต่างกันหรือไม่ ฉันสงสัยว่ามันเป็นปัญหาหรือไม่ที่เส้นโค้งการอยู่รอดเป็น“ คู่” (เช่นใช้สองวิธีในวิชาเดียวกัน) เมื่อทำการทดสอบระดับบันทึก มันเป็นการละเมิดสมมติฐานในการทดสอบ log-rank หรืออาจเป็นเพียงการทดสอบที่ไม่มีประสิทธิภาพเพราะมันไม่ได้อธิบายว่าเส้นโค้งทั้งสองนั้นเกี่ยวข้องกันหรือไม่ ไม่มีใครมีข้อเสนอแนะสำหรับการวิเคราะห์ทางเลือกที่ทำบัญชีสำหรับการพึ่งพาอาศัยอยู่ในการสังเกต?


บางทีนี่อาจไม่ใช่ปัญหาบางทีฉันอาจจะคิดมากไป

ฉันไม่ทราบว่าเวลาที่แท้จริงของการเปลี่ยนแปลงสถานะเพียงจุดเวลาเมื่อวิธีการตรวจพบการเปลี่ยนแปลงสถานะ หนึ่งคิดว่าฉันต้องตั้งเวลาการเอาตัวรอดให้เป็นจุดกึ่งกลางของช่วงเวลาระหว่างการตรวจสอบครั้งล่าสุดเมื่อไม่ได้ตรวจพบการเปลี่ยนสถานะและการตรวจสอบเมื่อตรวจพบการเปลี่ยนสถานะ ที่สามารถชดเชยข้อเสียของวิธีการที่ใช้สำหรับการตรวจสอบวิชาเพียงปีละครั้งในทางตรงกันข้ามกับวิธีการที่ใช้สองครั้งต่อปี จากนั้นสร้างเส้นโค้งการอยู่รอดจากข้อมูลเหล่านี้


1
ที่น่าสนใจเป็นไปได้: ขั้นตอนการกระจายฟรีสำหรับการเปรียบเทียบการดำเนินงานรับลักษณะโค้งจากการทดสอบจับคู่ ในบทความนี้ผู้เขียนนำเสนอวิธีการเปรียบเทียบสองเทคนิคในการวินิจฉัยเนื้องอก ปัญหาที่ฉันเห็นในบริบทของคุณคือคุณมีทริปเปิลและดังนั้นจึงไม่ชัดเจนว่าการเปรียบเทียบที่เป็นธรรมระหว่างวิธีการใด ฉันคิดว่าคุณต้องให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการสร้างเส้นโค้งการอยู่รอด (xi,yi1,yi2)

แน่นอนความแตกต่างของเส้นโค้ง Kaplan-Meier ถือว่าเป็นอิสระและไม่เหมาะสม หนึ่งสามารถดูความสำคัญของความแตกต่างของสัดส่วนหรือสร้างการทดสอบความสัมพันธ์ของประเภทเดียวกัน
Carl

คำตอบ:


1

หากคุณต้องการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองของแบบจำลองการเอาตัวรอดสองแบบการคำนวณสถิติ C (Harrell's C, Survival ROC ... ) อาจเป็นวิธีที่เหมาะสมกว่า คำนวณสถิติ C ของแบบจำลองการเอาตัวรอดสองแบบและเปรียบเทียบกับแบบจำลองเหล่านี้ (สามารถรับค่า p ได้)

https://rpubs.com/kaz_yos/survival-auc

ลิงค์แสดงเครื่องมือต่าง ๆ สำหรับสถิติ C สำหรับโมเดลการเอาตัวรอด

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.